INTERFACE＃6：清華大學劉知遠：在深度學習時代用HowNet搞事情

深度學習時代，傳統 NLP 中的語言知識庫是否就不再有用了呢？在最新一期的 INTERFACE 中，清華大學劉知遠副教授將為我們介紹在深度學習模型中應用 HowNet 知識的探索和未來展望。

演講主題：在深度學習時代用 HowNet 搞事情

演講摘要：HowNet 是董振東、董強先生父子畢數十年之功標註的大型語言知識庫，秉承還原論思想，認為辭彙/詞義可以用更小的語義單位來描述，這種語義單位被稱為「義原」（Sememe），顧名思義就是原子語義，即最基本的、不宜再分割的最小語義單位。在不斷標註的過程中，HowNet 逐漸構建出了一套精細的義原體系（約 2000 個義原）。進入深度學習時代，人們發現通過大規模文本數據就能很好地學習語義表示，取得比傳統基於語言知識庫的方法還好的效果。那麼語言知識庫是否就不再有用了呢？我們堅信，AI 未來的科學突破是建立一種同時基於知識和數據的 AI 系統。針對 NLP 深度學習模型的關鍵問題就在於，利用什麼知識，怎樣利用知識。這個報告將介紹我們在深度學習模型中應用 HowNet 知識的探索和未來展望。

個人簡介

劉知遠，清華大學計算機系副教授、博士生導師。主要研究方向為表示學習、知識圖譜和社會計算。2011 年獲得清華大學博士學位，已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智慧領域的著名國際期刊和會議發表相關論文 60 余篇，Google Scholar 統計引用超過 2100 次。承擔多項國家自然科學基金。曾獲清華大學優秀博士學位論文、中國人工智慧學會優秀博士學位論文、清華大學優秀博士後、中文信息學會青年創新獎，入選中國科學青年人才托舉工程、CCF-Intel 青年學者提升計劃。擔任中文信息學會青年工作委員會執委、副主任，中文信息學會社會媒體處理專委會委員、秘書，SCI 期刊 Frontiers of Computer Science 青年編委，ACL、COLING、IJCNLP 領域主席。

演講時間：2018年5月26 日

14:00-14:30 簽到

14:30-15:30 嘉賓分享

15:30-16:00 現場提問、交流

地點：北京市海淀區中關村鼎好 a 座三樓太庫科技路演廳

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