人工智慧也無法解決關於「yanny」和「laurel」的爭論

本文為動點科技/TechCrunch 中國獨家稿件。未經允許，禁止轉載。

如果你最近幾天沒有參與關於 yanny/laurel 的爭論，那麼請允許我真誠地祝賀你。不過，你現在肯定躲不開。這段病毒式傳播的語音合成片段正在和人工智慧發生碰撞。而與這個平凡世界中的所有一切一樣，結果令人失望。

基於人工智慧的語音識別軟體開發者 Sonix， 將這段模糊的聲音灌進谷歌、亞馬遜、IBM 沃森和自己的平台進行識別。

谷歌和 Sonix 在第一次嘗試中就獲得了成功，識別出這個合成語音是「laurel」。

不過使用亞馬遜工具的嘗試則沒有成功，系統將機器語音反覆識別成「year old」。IBM 沃森的識別結果則在「year role」和「laurel」之間來回跳躍。

Sonix 首席執行官傑米·薩瑟蘭（Jamie Sutherland）在電子郵件中告訴我，在沒有獲得這些模型之前，他無法對其他模型的結果發表評論。

他寫道：「你可以想像，人類語音是複雜的。音量、節奏、口音和頻率變化非常之多。現實情況是，不同公司可能會針對不同使用場景來優化，所以結果會有所不同。對於一個語音識別模型來說，適應所有這些情況將會是挑戰。」

作為不太了解情況的旁觀者，我的猜測是，這可能與模型訓練中的優先順序有關。聽起來足夠合理。

人工智慧也無法解決關於「yanny」和「laurel」的爭論最先出現在動點科技。

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