到底是Yanny還是Laurel？人工智慧陪審團已經達成一致

「Yanny還是Laurel」這段Vocabulary.com合成的人工音頻測試已經撕裂了美國，並且在全球引發巨大爭議。一項統計顯示47%的人聽到了「Yanny」，53%的人聽到了「Laurel」，而特朗普先生聽到了「Covfefe」。

已經有多家權威媒體和專業人士對「Yanny還是Laurel」的音頻從聲學和人類聽覺範疇感知層面進行了專業分析。大致解釋了為什麼不同的人、不同的場景、設備和狀態會聽到截然不同的兩個單詞。

但是有一個更加發人深思的問題尚未獲得滿意的答案，那就是在圖像識別和語音識別甚至自然語言處理方面已經直追甚至超過人類的人工智慧技術，聽到的是「Yanny」還是「Laurel」？

套用用人工智慧的行話，「Yanny和Laurel」有些類似對抗性樣本（一種迷惑機器學習演算法的「指鹿為馬」的臟數據樣本，被一部分人看作是人工智慧的阿喀琉斯之踵），不過這次對抗的對象不是機器，而是人類。

另外一個開腦洞的問題是，在業界開始探討人工智慧是否可以高度模擬人腦處理機制的今天，如果人腦是可以被計算機精確模擬的，那麼人腦是否也可以像電腦一樣被Hack？換個角度發問，今天的AI人工智慧技術面對」Yanny還是Laurel「是否也會像人類一樣產生巨大分歧？

畢竟機器不存在年齡、體質、文化和範疇感知的差異，正如《西部世界》中一位程序員所言「我寧願相信代碼也不相信人話。」

近日，多家人工智慧企業試圖藉助人工智慧技術幫我們探尋「Yanny和Laurel」的終極答案。

其中自然語言處理技術見長的Nuance將音頻輸入Dragon語音識別平台後，機器給出的唯一答案是Laurel。另外一家公司Voxbone的軟體並未成功識別出「Laurel」或者「Yanny」。

筆者測試了手邊的谷歌翻譯和Siri，二者都無法識別合成音頻，其中谷歌翻譯偶爾會聽出」yeah「，大多數情況下對測試音頻」置若罔聞「。

頂級人工智慧技術一致判定是Laurel

Google Home、Alexa和微軟Cortana並稱三大人工智慧語音助理，而三者對」Yanny還是Laurel「的判斷驚人的一致。

PC端的微軟Cortana幾乎沒有任何遲疑就判定為Laurel，而另外兩大人工智慧語音助理Google Home和Alexa的測試也取得了一致結果，二者都判斷為」Laurel「。不過據進行該項測試的人工智慧創業公司Vocalize.ai首席執行官Joe Murphy透露，需要對聲音指向和發音間隔進行調整才能準確識別。

為什麼三大人工智慧語音助理一致判定是」Laurel「？這也許並非巧合，而是因為頂級人工智慧語音助理對人類語音的識別演算法有些類似，會將人類單詞發音分解成細粒度的」音素「，然後根據音素的組合次序（以及語法和上下文）來判斷具體的單詞。

另外一家人工智慧語音識別軟體公司Sonix也做了一個類似的實驗，將這段模糊的聲音灌進 谷歌、亞馬遜、IBM 沃森和自己的平台進行識別。谷歌和 Sonix 在第一次嘗試中就獲得了成功，識別出這個合成語音是「laurel」。

至此我們基本可以宣布，包括IBM沃森（可以在人類最頂尖的智力競答遊戲中準確聽題並奪冠）以及Google Home、Alexa、Cortana人工智慧助理三劍客以及Nunace在內的目前最頂尖的人工智慧（語音識別）技術一致判定是Laurel，沒有任何一個人工智慧產品聽到」Yanny「。

雖然我們還不能斷言，」Yanny是對人類受到對抗性樣本干擾後產生的幻聽「，但是，」Yanny還是Laurel「帶來了兩個發人深思的問題：1.聽不到」Yanny「是人工智慧的優點還是缺點？2.如果機器在人類擅長的圖像識別、語音識別等方面的判斷精度和穩定性超過人類，那麼AI是否會深刻介入維持人類世界中的正義、公平，例如司法證據判定、體育裁判？

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