微軟收購Semantic Machines，推動會話式AI發展

AiTechYun

編輯：chux

人工智慧近年來取得了長足的進步，但我們仍然處在教計算機學習人類交流情境的初始階段。目前大多數機器人和智能助理都會響應簡單的命令和查詢，例如提供天氣預報，播放歌曲或分享提醒，但無法理解含義或進行對話。為了豐富有效的溝通，智能助理需要能夠進行自然對話，而不是僅僅響應命令。我們稱之為「會話式AI」。

今天微軟宣布收購了位於加利福尼亞州伯克利的Semantic Machines公司，該公司開發了一種革命性的新方法來建立對話式AI。他們利用機器學習的力量，使用戶能夠以更自然的方式發現，訪問信息和服務並與之互動，而且工作量並不大。

該公司由會話人工智慧領域的許多先驅領導，其中包括科技企業家Dan Roth和全球最著名和創新自然語言AI研究人員，加州大學伯克利分校教授Dan Klein和斯坦福大學教授Percy Liang以及蘋果前演講科學家首席Larry Gillick。

二十多年來，微軟一直致力於研究和突破會話式AI的基本構建模塊，如語音識別和自然語言理解。我們的目標是將使計算機能夠看到人們所看到的，理解人們的談話。在2016年，研究者邁出了實現會話式計算這一遠景的一大步，推出了一個開發機器人的框架，並發布了預先構建的認知服務，將語音識別和自然語言理解注入智能助理。今天，有100多萬開發人員使用微軟認知服務，並有超過300,000名開發人員使用微軟認證服務Azure Bot Service，這些都有助於使計算更具會話性。

微軟正在為數字助理微軟小娜，以及像小冰這樣的社交聊天機器人，進一步開發人工智慧。小冰已經進行了超過300億次的會話，每次平均30分鐘，在中國，日本，美國，印度和印度尼西亞的平台上有2億用戶。通過這些智能助理，微軟在語音識別領域取得了突破，並且最近首次為會話式AI系統增加全雙工語音感應（full-duplex voice sense），讓人們自然地進行對話。

收購了Semantic Machines，微軟將在伯克利建立一個對話式AI中心，以推進語言界面的進展。將語義機器的技術與微軟的人工智慧技術相結合，目標是提供強大，自然和高效的用戶體驗，將會話式計算提升到一個新的水平。

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