1、什麼是語音識別？

語音識別技術，也被稱為自動語音識別AutomaTIc SpeechRecogniTIon，（ASR），其目標是將人類的語音中的辭彙內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進位編碼或者字元序列。與說話人識別及說話人確認不同，後者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的辭彙內容。

語音識別技術的應用包括語音撥號、語音導航、室內設備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數據錄入等。語音識別技術與其他自然語言處理技術如機器翻譯及語音合成技術相結合，可以構建出更加複雜的應用，例如語音到語音的翻

譯。

2、語音識別的困難點在哪裡？

目前，語音識別研究工作進展緩慢，困難具體表現在：

（一）語音識別系統對環境敏感，採集到的語音訓練系統只能應用於與之對應的環境，而且當用戶輸入錯誤時不能正確響應，應用起來相對困難；

（二）必須採取新的新號處理方法來處理人在高雜訊環境下的發音變化的問題；

（三）語言模型、語法及詞法模型在中、大辭彙量連續語音識別中無法正確、合理的運用，需要有效地利用語言學、心理學及生理學等方面的研究成果；現階段的科學技術對人類生理學諸如聽覺系統分析理解功能、大腦神經系統的控制功能等還不夠，更無法應用於語音識別；語音識別系統從實驗室演示系統向商品的轉化過程中還有許多具體細節技術問題需要解決。

3、語音識別技術的突破方案是什麼？

現如今，許多用戶已經能享受到語音識別技術帶來的方便，比如智能手機的語音操作等。但是，這與實現真正的人機交流還有相當遙遠的距離。目前，計算機對用戶語音的識別程度不高，人機交互上還存在一定的問題，語音識別技術還有很長的一段路要走，必須取得突破性的進展，才能做到更好的商業應用，這也是未來語音識別技術的發展方向

針對上述的難題，未來雲智能科技公司，在歷時6年多，在語音識別技術上有了突破性創新，運用語言分析技術、音色學習演算法以及韻律模型將任何文字轉化為自然語音；獨創的抗雜訊和遠場處理技術，在識別前增強語音信號，有效分離噪音和混響，極大提高在戶外、市內、車內等複雜環境下語音識別準確率；基於最先進的深度學習演算法模型，系統可在確保高準確率的實時識別下，保持高識別效率，大大降低系統成本。

在2018年，未來雲推出了「雷霆營銷機器人」產品，正是以人工智慧的語音識別與交互技術為核心，幫助企業提升處理效率，降低運營成本，改善用戶體驗，提升呼叫中心整體服務水平，

為傳統企業轉型升級提供營銷型人工智慧科技創新開發、運營管理等一站式落地服務。

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