掌握神經網路，入門深度學習

優惠狂歡

僅限本周

從無人駕駛汽車到AlphaGo戰勝人類，機器學習成為了當下最熱門的技術。而機器學習中一種重要的方法就是深度學習。

人工智慧、機器學習與深度學習的關係

深度學習的動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，整個過程就是使用多個處理層對數據進行高層抽象，得到多重非線性變換函數的過程。

雖然深度學習的概念看似高大上，讓人有種莫名的距離感，實際上它在日常生活中隨處可見，其中包括了我們較為熟悉的電影推薦。

深度學習應用如此廣泛，若打算追趕這股技術潮流，該如何做呢？

現超級數學建模攜手唐老師以Python為基礎，向大家精心準備《Python深度學習》課程。

唐老師將系統講解深度學習的必備基礎知識、神經網路的知識要點以及兩個主流的基本框架，並藉助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

小天相信，你們每天都能感受到能力的提升！

為了回饋大家一直以來對我們的支持，本課程現限時低價搶購，大家可不要錯過哦！

《Python深度學習》課程介紹

（共68學時）

課程大綱

第一章：深度學習概述與計算機視覺挑戰（免費試學）

第二章：深度學習必備基礎知識點

第三章：最優化與反向傳播

第四章：神經網路整體架構

第五章：案例實戰CIFAR圖像分類任務

第六章：卷積神經網路基本原理

第七章：卷積參數詳解

第八章：案例實戰CNN網路

第九章：經典網路架構與物體檢測任務

第十章：網路模型訓練技巧

第十一章：深度學習框架Caffe網路配置

第十二章：Caffe製作數據源

第十三章：Caffe框架小技巧

第十四章：Caffe框架常用工具

第十五章：深度學習框架Tensorflow基本操作

第十六章：Tensorflow框架構造回歸模型

第十七章：Tensorflow神經網路模型

第十八章：Tensorflow構建CNN網路

第十九章：Tensorflow載入訓練好的模型

第二十章：Tensorflow構建RNN網路

第二十一章：深度學習項目實戰-驗證碼識別

課程特色

學習平台——騰訊課堂

上課形式——錄播（可反覆觀看）

學習周期——一個月（學習建議：2小時/周）

答疑方式——課程配有專屬學習群，老師隨時解答

課程資料——配有專屬課件代碼與實戰案例

課程收益——快速掌握深度學習的基礎知識；掌握深度學習的兩大主流框架；獨立完成項目實戰

適用群體

零基礎使用者

機器學習、深度學習愛好者

科研工作者，特別是打算邁入人工智慧領域的工作者

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

課程活動價：￥238

現報名即可享受課程優惠

活動時間：5月21日-27日

掃碼即可報名

注意事項

課程有疑問或成功報名均請聯繫助教

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