微軟人工智慧大會開幕，亮點眾多

2018 微軟人工智慧大會在北京召開，微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人沈向洋博士宣布，微軟將充分發揮其在人工智慧領域的技術和資源，與中國產、學、研各界展開全方位合作；與此同時，微軟將認知服務擴展到智能邊緣，推出ONNX項目及ML.NET開源跨平台人工智慧開發框架，並為微軟小冰加入更多全新功能。

微軟宣布微軟亞洲研究院將聯手北京大學、中國科學技術大學、西安交通大學、浙江大學共同發起共建「新一代人工智慧開放科研教育平台」。為此，微軟推出「3個100」計劃，將篩選Azure機器學習、Visual Studio Tools for AI等100項微軟人工智慧服務與開發工具，攜手來自100家企業的開發者和數據科學家，共同幫助100個針對關鍵行業的人工智慧解決方案和落地場景。

此外，微軟還推出了在線人工智慧學院，目標是一年內培養出10 萬餘名人工智慧人才，將免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智慧學分課程，覆蓋10項應用技能。完成課程學習的用戶，還可申請微軟專業學位課程作為職業技能認證。

為了幫助開發者進軍智能邊緣計算，微軟推出了Azure IoT Edge物聯網服務，它能夠在Linux和Windows上運行，並且是開源的，能夠允許開發者進行擴展、添加功能，並部署到任何環境中。Azure 上的認知服務也可以擴展到Azure IoT Edge，目前微軟已經推出了定製視覺服務，可以讓無人機或其它工業裝備無需連接到雲，就能做出快速的響應和處理。

Azure Batch AI服務是微軟智能雲上的一項託管服務，允許數據科學家和人工智慧開發者以非常簡單的方式利用包括GPU在內的Azure雲計算資源對人工智慧模型進行訓練。數據科學家只需明確任務需求，設定輸入、存儲、輸出等設置，其它所有與基礎設施管理、規模縮放、批量工作任務相關的繁雜的後台工作都能由Azure Batch AI自動完成。

微軟小冰是面向情商維度發展的人工智慧系統，已在五個國家落地。今天，微軟宣布了一項人工智慧內容創造的新技能，為每個孩子定製專屬於他們的有聲童話故事。

這項服務將於今年6月1日率先在亞洲市場上線。隨著人們生活節奏的日益加快，抽出足夠時間陪伴孩子，特別是抽出大段時間為孩子講述童話故事，已成為許多年輕家長越來越感到吃力的任務。如果由幫助照看孩子的上一代來講述故事，又難免會陷入故事陳舊的「隔代撫育」問題。

目前，微軟小冰團隊已經進入內容創造領域並開始落地生產，內容涉及歌曲演唱、電台電視台節目、新聞評論、詩歌生成和有聲讀物等。在有聲讀物領域，微軟已擁有接近4萬集有聲童話內容。這些有聲讀物全部由人工智慧技術生成，6個月來，這些有聲讀物已順利投放到佔中國市場90%的兒童早教機、故事機和在線播客平台，播放總時長超過400萬小時。

此外，微軟還將向合作夥伴和開發者開放「全雙工語音技術（Full Duplex）」，將「人機交互」進化為能像人類一樣自然的「人機交流」，開發者可以使用這項技術打造自己的對話應用。今年四月，微軟正式在美國和中國同步宣布了Full Duplex感官，並已完成產品化落地。

在2018微軟人工智慧大會的現場，沈向洋博士迎來了一位特別來賓——來自南京工業大學的碩士研究生宋昊旻。宋昊旻在一歲時失去了聽力，被診斷為終生聽力嚴重損傷。昊旻在媽媽的支持下，經過不懈的艱苦練習學會了發聲。他不但和同齡人一起學習生活，還考上了南京工業大學的本科和碩士研究生。在會議現場，昊旻在微軟語音服務的幫助下，與沈向洋進行了對話。針對昊旻的聲音特點定製的語音識別模型能夠以極高的準確度將他努力發出的語音轉換成文字，還能同步翻譯成英語或其它語種，實現無障礙溝通。

微軟收購了位於加州伯克利的Semantic Machines公司。該公司開發一種革命性的方法來建立會話式AI。未來他能幫助微軟的Cortana語音助手以更加自然地語言與用戶互動。

Semantic Machines公司的對話引擎是一種用於語音和文本之間流暢的構建自然語言的革命性方法。該引擎從文本或語音輸入中提取語義意圖，然後生成用於對話的自然語言。這種對話方式稱之為會話式AI。

這家公司在科研力量上可以說是業界頂配，除了老闆Dan Roth外，還擁有自然語言AI領域的專家，來自加州大學伯克利分校教授Dan Klein和斯坦福大學的Percy Liang還有蘋果前首席演講科學家Larry Gillick。

微軟表示，未來會在伯克利建立一個會話式AI卓越中心，用於開發自然語言產品。

微軟也與時俱進地推出了開放人工智慧平台（Open AI）戰略及開發工具，積极參与和推動技術的創新與快速發展。

在支持諸如TensorFlow、CNTK等業界主流的深度學習平台的同時，微軟還發起了開放神經網路交換（ONNX）項目，旨在推動人工智慧研究的互操作性，讓任何深度學習框架在任何晶元與任何設備上都能運行。目前，已經有15家公司支持ONNX，並且還有更多公司正在加入進來。現在已經有PyTorch等六種頂級框架支持ONNX，其它框架則可以通過轉換器獲得支持。

在Build 2018微軟全球開發者大會上，微軟宣布推出跨平台、開源機器學習框架ML.NET開放預覽。ML.NET讓任何 .NET開發者都能開發出自己的定製化機器學習模型，並將其融入到自己的應用中去——開發者完全無需具備開發和調試機器學習模型的經驗。這一框架最初由微軟研究院開發，並且在Windows、Bing、Azure等微軟產品上都得到了成功的應用。通過將這一技術框架開源，微軟希望能夠為每一位開發者賦予駕馭機器學習的能力。

微軟Project Brainwave能利用Azure上最先進的FPGA基礎架構完成實時的人工智慧處理。用戶只需通過實時的單一批數據，就能得到以往需要多得多的批數據處理才能得到的性能，真正實現人工智慧的實時計算。而且，FPGA運算不僅僅只在雲端提供——通過合作夥伴，也可以通過Azure Stack混合雲在本地提供FPGA。如此強大的實時計算能力不僅存在於雲端，同時也適用於邊緣計算，這將讓更多創新成為可能。

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