揭秘：世界第一個會控糖的機器人在北京面世

大事記：

• 2016年3月，谷歌的人工智慧AlphaGo（阿爾法狗）打敗圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石，2017年5月打敗排名人類第一的中國棋手柯潔。成為第一個超越人類職業圍棋頂尖水平的機器人。隨後，AlphaGO團隊宣布不再參加圍棋比賽，同時開始進軍糖尿病領域。

• 2017年，雅培的瞬感動態血糖正式通過中國和美國葯監局認證，當年銷售近百萬隻，在京東累積評價三萬餘人次。

• 2018年，健安華夏藉助微軟機器學習，在中國推出世界第一款會控糖的「機器人」——「慧控糖」。

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今天我們來揭秘，機器人怎麼控糖？

先說人怎麼控糖？

現在大家都知道，只要血糖控制在一個合理範圍，就能把糖尿病的長期併發症風險控制在安全範圍。其中主要是控制血糖的糖化血紅蛋白（平均值）和波動性。

然而知易行難，影響血糖的因素有30多種，所以中國1.14億糖友，控制達標的大約只有10.2%。1/3的失明，1/3的截肢，40%的腎透析都是因為糖尿病併發症引起，人均壽命減少9年。

指血血糖儀，我們就不說了。

以瞬感為代表的動態血糖，給患者帶來了巨大的好處，例如：不用扎手指，能夠24小時連續監測14天，能夠發現夜間低血糖，而且還能洗澡、還能游泳！所以去年一年大家都在搶貨，經常買不到。

但是有了瞬感以後呢？是否就達標了？是否就有療效了？我們的糖友C女士是這樣記錄管理的：

其中黃色的記錄是這幾天的結論：

• 3-15：目前結論：管住嘴，邁開腿，非常重要

• 3-18：今天突然生氣，變的很高

• 3-20：全天高位，估計中午盒飯有的菜有糖

但是佩戴了2-3次，還是沒辦法控制達標。因為控糖是一個非常專業的技術活，有30多種因素可能影響血糖，就算一個專業內分泌醫生，也要花2-3小時分析一個人的數據。何況，動態是個新技術，中國能找到多少醫生能幫糖友分析？

那人工智慧的計算機，會怎麼控糖？

其實，人工智慧醫療還是建立在人類大量的研究論文之上，結合動態血糖檢測數據，利用微軟計算機人工智慧技術，通過大量的案例建立的「糖代謝動力學」數據分析模型，幫助患者和醫生量化評估糖尿病管理達標指標，然後個性化的調整藥物、胰島素、飲食、運動和心理的管理方案。而且，因為每人都個性化，不僅能幫你控糖達標，還能幫助你吃飽。

所以上面C女士的數據，經過機器人分析，就很不一樣了。

不僅是權威、精準的評估，最關鍵的是，按照國際的臨床路徑，給出一個「糖代謝動力學「六步法，一步步分析，該如何調整達標：

那機器管理的效果如何？

像這樣，按著「機器人」推薦的方法，就能找到你數據模型，把問題從大到小，一個個快速解決，很多14天就能看到效果。

例如這個Z先生14天的動態曲線 證明明顯下降，最後基本達標。

• 14天連續血糖圖譜：

• 本次檢測結果：前五天與後五天比較

如果想知道這次佩戴動態管理，是否有效？達標率改變多少？只要比較前5天和後5天的關鍵指標和AGP圖譜：估算糖化從 8.4% 降到 5.7%，MAGE從 5.5 mmol/L 降到 4.4 mmol/L，達標率從47% 升到 91.6%。

前五天關鍵指標與AGP圖譜：

2017-12-08 ~2017-12-13

後五天關鍵指標與AGP圖譜：

2017-12-17~2017-12-22

這樣，一年只要做一次檢測，就能找到個性化精準控糖方案，基本上六大指標都能達標了。

當然，這最大的好處是：這種方法不是住院內，而是在日常生活中的測試的方案，所以能夠考慮到你的飲食習慣，能夠幫您吃的更好，吃的更飽。就像我們一個美女媽媽說的：「最重要的是，我還能繼續當吃貨「。

想不想親身體驗「慧控糖「機器人的神機妙算？

沒有比較，就沒有傷害。現在在看你的雅培瞬感，是不是覺得你寶貴的數據都浪費了？是不是覺得雖然瞬感不扎手，可是現在扎心了？

不過別傷心，這個周六，2018年4月14日下午2：00 ~ 4：00，我們舉辦第一場糖友會，提供免費體驗機會，只要帶著你的雅培動態血糖掃描儀來，我們就叫機器人給你出一份「糖代謝動力學智能評估報告「（只限16份）。

不要錯過哦，先來的我們還送一盒世界上最細的33G采血針哦。

請按照下面二維碼報名：http://zionchina.mikecrm.com/jeAShDM

（糖代謝動力學：第一期糖友沙龍報名表）

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