成功幹掉卡片機之後，手機的下一個目標會是單反嗎？
近來，下面這類新聞出現的頻率越來越高：
2017 年 10 月，尼康宣布關閉其在無錫的數碼相機工廠並裁員約 2300 人；
2018 年 5 月，奧林巴斯在深圳的工廠從 7 日起停產停工，此前工廠的運轉率就已經降至了頂峰時期的 20%；
同樣在 5 月，卡西歐也宣布退出小型數碼相機業務。要知道當年卡西歐的「自拍神器」也是曾有過被炒到 7000 元且一機難求的輝煌過去。
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這些新聞的背後原因自然只有一個，就是如今手機的拍照能力已經足以將卡片機秒成渣渣。
當然，玩單反的「老法師」們聽到可能就不服了，我「底大一級壓死人」，而你「再大也就是個手機」。
不過，如今單反還真的能憑藉「全畫幅的底」、「高如山的鏡頭群」、「穩如狗的三腳架」、「美如畫的後期」等等完全吊打在「瑟瑟發抖」的手機么？
來自演算法的跨界
經過了純粹堆像素、堆鏡頭就能提升拍照畫質的野蠻生長時代，手機算是不怎麼費勁就幹掉了卡片機。但與此同時，要想使手機相機獲得更好的畫質，許多手機廠商發現寶貴的手機內部空間已經容不下更大體積的光學元件了。
比如 iPhone 6 上為了更好畫質以及更薄機身而不得不凸起的那顆攝像頭，蘋果就為它背負了「失去了夢想」的名聲。
不過有時候改變往往並不取決於事物自身的發展。
互聯網時代到來，許多傳統行業說得最多的一句話就是：「發現打敗我們的並不是這個行業和我們競爭多年的老對手，而是一個跨界選手」。比如電信運營商與微信、銀行與支付寶。
類似的故事也正在手機拍照領域裡發生著：近幾年，演算法在改造手機拍照這件事上正在扮演越來越重要的角色。
不像進步十分緩慢的光學技術，如果將手機看作是一個計算平台的話，其提升的速度可謂是飛快。
還是以 iPhone 為例，根據蘋果官方的說法，前年的 iPhone 7 上的 A10 相較第一代 iPhone 的處理性能已經提升了 120 倍，去年 A11 上的兩顆大核也比 A10 提升了 25%。
拿計算性能上的絕對優勢去補足光學性能上的劣勢，這大概就是手機廠商們的一致想法。
憑藉超快的運算速度，像三星 S9 已經能拍攝通常只有專業相機才能拍的 960fps 慢動作視頻；谷歌的 Pixel 也曾因為強大的演算法僅憑單鏡頭就稱霸了 DxOMark 榜；而在今年的 Google I/O 大會上，谷歌更是展示了用演算法智能 P 圖的黑科技。
此外，對於單反的傳統優勢——底大、鏡頭多、配件多、後期空間大等等，演算法也在提出挑戰。
「底大」的好處簡而言之就是通過增大進光量來提升照片畫質，而這也是單反在晚上與手機拉開較大差距的原因。不過演算法給這件事提供了解決方案：通過將多張短曝光照片合成為一張來壓低高光、提亮暗部、降低噪點的同時，還一併幹掉了三腳架；
鏡頭之於單反主要就是賦予了其變焦與控制景深的能力。而在手機上除了這些年不斷增大的光圈（甚至是三星 S9 上的可變光圈）以及不同焦距雙攝的出現，演算法也可以在拍遠處物體時進行針對性的銳化處理，使成像更加清晰；
至於後期，這大概更是演算法所擅長的了。除了中國消費者早已熟知的相機自動美顏功能，像蘋果也利用演算法在 iPhone X 上推出了模擬專業布光下的「人像光效」模式；
華為、小米、LG 等則均利用演算法自動識別場景，並針對特定場景進行優化。其中，華為更是與萊卡合作，給照片的調校加了一些「毒德」的味道。
有了以上這些，以往單反上的打光、布景、架腳架、後期這些費時費力的活似乎在演算法面前已經不是事了。
那麼問題來了，在手機與單反最終成品質量逐漸接近的今天，單反會像卡片機那樣遇到危機嗎？
單反會被幹掉嗎？
首先，這個問題得看目前演算法做得究竟怎麼樣。
舉個例子，單反上大光圈帶來的淺景深效果一直是手機廠商們所追捧的，而現實是當廠商們像用演算法「偽造」這種景深效果時，往往會在諸如人戴的眼鏡等物體出現穿幫的情況，而且焦外成像會顯得比較不自然。
此外，諸如 iPhone X 上「人像光效」模式摳圖會摳錯地方，出現「將人摳成鬼」的情況也是常有的事。
由此不難看出，目前手機相機的演算法在很多情況下也不能 100% 還原出靠光學元器件拍出的照片的效果。就算有一天演算法進化到能達到甚至超過專業相機拍出的效果，關於由演算法調校出來的照片算不算「真實」的爭議也一定會出現。因此在短時間內，單反大概不會受到多大衝擊。
而這也引出了下一個問題——使用場景。
手機攝影從根本上看是區別於專業攝影的人們記錄生活的方式，而就算演算法再強大，它所做的也只是省去攝影中需要的額外人力物力，讓成片更有效率；而以單反所代表的專業攝影本質上是用器材、構圖、後期來表達攝影師想法。這兩者在使用場景上的差異也很好地解釋了與專業攝影相對的卡片機被更有效率的手機所取代的事實。
從這個角度看，手機與單反並不是替代與被替代的關係。有演算法加持的手機攝影做的僅僅是提升了攝影的整體水平與效率，代表著創作與個性的專業攝影也將維持它的一席之地。
Geek君有話說
前段時間，小米決定成立相機部，至此全球手機出貨量前幾名的廠商都已經開始深耕拍攝。在可預見的未來，相機都將是各家角力的焦點，而在相機硬體越來越趨同的今天，演算法大概是廠商們做出差異化的重中之重。
對於單反來說，雖說短時間內它仍可憑藉其光學特性及使用場景維持其與手機足夠的差異，但是在演算法已經給手機攝影帶來如此深刻變化而單反自身又進步緩慢的背景下，主動與演算法融合求變何嘗不是一個選擇呢？
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