大數據項目與人工智慧的源泉之數據的整理和應用

如今，我們都知道人工智慧和大數據這塊現在是特別火，從數據來看都獲得了非常多的投資和關注的眼光，更多的可以看到的是機器視覺，語音識別，虛擬助理，智能語音機器人這塊，從整個趨勢來看國內目前比較火的是機器學習和場景應用這些個方向。同時還伴隨了數據的深度分析和研究，數據的建模和市場的評估。

數據評估

互聯網項目中大數據其實從很多年前就開始在講述這個概念，隨著計算量的增加和計算能力的增強，近年來才得到長足的進展，用機器學習來找出數據之間的關聯和因果關係變得越來越可能，所以這也是最近人工智慧和大數據比較火的一個原因。從整個產業發展來看人工智慧已經幾起幾落好幾次了，我們任然還是需要對數據的研究充滿信心和希望。

大數據

未來的世界會是一個充滿人工智慧的世界，所以廣泛來說是每個領域都有投資機會和應用機會。但是如果我們把它拆分起來看，其實大數據是整個人工智慧的一個基礎，單從大數據上面來看，會有數據源的問題。那如何去獲取這些數據，我們看到像一些數據去搜集，去建立一些數據基礎，另外一方面你只看大數據的時候你會發現這些數據需要做數據清理和整理，然後建模稱為數據平台，做好通道拱企業和研究使用。

數據整合

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