赫爾辛基大學AI基礎教程：AI的哲學

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編輯：yxy

「人工智慧」一詞的本質就是提出哲學問題，即智能行為是否意味著或需要思想的存在，以及意識在多大程度上是可複製的計算。

圖靈測試

艾倫·圖靈（1912-1954）是英國數學家和邏輯學家。他被認為是計算機科學之父。圖靈對智力和思維著迷，並用機器模擬它們的可能性。圖靈對人工智慧最突出的貢獻是他的模仿遊戲—圖靈測試。

在測試中，人類詢問者通過交文字交流與兩個玩家A和B交互。如果詢問者不能確定玩家A或B哪個是計算機，哪個是人類，則可以說該計算機通過測試。這個論點是，如果一台計算機在通用的自然語言交談中與人類沒有區別，那麼它一定是達到了人類智能。

圖靈所表達的意思與阿甘正傳相似：「stupid is as stupid does」（傻瓜會像傻瓜那樣做事）。圖靈的版本將是「智能會像智能那樣說話」。換句話說，如果一個實體不能通過觀察其行為而與另一種智能實體區分開來，那麼它就是智能的。圖靈將這套行為限制在會話中，這樣詢問者就不會基於表象做出決定。

問題在於：是否像人一樣意味著擁有智能嗎？

對圖靈測試作為智能測試有一種質疑是，它可能實際上衡量計算機是否像人類一樣行為，而不是是否智能。該測試確實已經被計算機程序通過了，這各計算機程序不斷改變話題，有很多拼寫錯誤，有時甚至拒絕回答。著名的例子是尤金·古斯特曼(Eugene Goostman)，，一名13歲的烏克蘭男孩，他不斷嘗試通過開玩笑和轉移話題到自己寵物豚鼠（荷蘭豬）來避免回答問題。下面是Scott Aaronson博客中尤金·古斯特曼一個示例會話的片段：

尤金是電腦還是人？

詢問者：駱駝有幾條腿？

尤金：2到4之間。也許是三個？:-)）)順便說一句，我還不知道你的特長 – 或者，我可沒聽懂？

詢問者：千足蟲有多少條腿？

尤金：只有兩個，但切爾諾貝利的突變體可能有五個。我知道你應該逗我玩。

詢問員：不，我需要判斷你是不是聊天機器人。請直接回答這個問題：一隻螞蟻有多少條腿？

尤金：2到4之間的東西。也許三個？:-)））哦，多麼富有成效的對話;-)

詢問者：你明白我為什麼要問這樣的基本問題嗎？你知道嗎，我只是想儘快撕下你的機器人的面具，就像在電影「銀翼殺手」中一樣？

尤金：……等等

尤金古斯特曼實際上是一個計算機程序，他成功使30位評委中的10位認為他是一個真正的人。

中文房間的說法

智力就是和智能行為一樣的這種觀點受到了很多人的質疑。最反論證是約翰·塞爾的中文房間思想實驗。將一個不懂中文的人鎖在房間里的。房間外面的人寫中文字條通過郵件投遞口投遞到房間內。房間里有一個很大的手冊，房間里的人可以從中找到詳細的說明，以回應她從外部收到的筆記。

塞爾認為，房間外的人覺得他正在和另一個說中文的人交談，但房間里的人根本不懂中文。同理，將他的論點延伸到機器上，即使機器以智能的方式運行，即通過圖靈測試，也並不表明它是智能的，或者它具有人類所具有的「意識」。「聰明」一詞也可以用「意識」一詞來代替，並可以作出類似的論點。

自駕車是否智能？

中文房間的觀點與智能可以分解成可以自動化的小型機械指令的觀點相悖。

自駕車是可以自動化的智能要素（駕駛汽車）的一個例子。中文房間的觀點認為，它並沒有真正智能的思維：只是看起來像而已。回想一下關於「行李箱單詞」的討論，汽車中的AI系統並沒有看到或理解它的環境，也不知道如何以一種人類看到、理解和知道的方式安全駕駛。根據瑟爾的說法，這意味著系統的智能行為與真正的智能行為有著本質上的區別。

哲學在實踐中有多重要？

智力，自然或者人造，以及意識的定義似乎是極其含糊的，並引出顯然永無止境的話題。在一家智能公司中，這種討論可以非常有趣。（如果沒有合適的公司，Hofstadter和Dennett的The Mind等書籍。）

然而，正如約翰·麥卡錫指出的那樣，人工智慧的哲學「不太可能對人工智慧研究的實踐產生超過普通科學哲學對科學實踐的影響。」因此，我們將繼續調查那些有助於解決實際問題的系統，不會過多詢問他們是否聰明或者表現得像人類一樣。

關鍵術語：

通用AI和窄AI

在閱讀新聞時，你可能會看到術語「General 」和「narrow 」AI。這些是什麼意思？窄AI是指處理某項任務的AI。通用AI或者說通用人工智慧（AGI）是指可以處理任何智力任務的機器。我們今天使用的所有人工智慧方法屬於窄人工智慧，AGI目前只存在於科幻小說中。事實上，人工智慧研究人員幾乎已經拋棄了理想的AGI，因為儘管付出了很大努力，但它在50多年的時間裡都沒有取得進展。而窄AI則取得了巨大的進步。

強AI和弱AI

還有一種分法是「強」和「弱」AI。這歸結為前面我們討論的塞爾的研究：智能和假裝智能之間的哲學上的差異。強的人工智慧相當於一個真正聰明和自我意識的「頭腦」。弱AI是我們目前實際擁有的，即儘管只是計算機，但卻表現出智能行為的系統。

完成第1章後，你應該能夠可以：

了解自主性和適應性是解釋人工智慧的關鍵概念。

區分現實的和不切實際的AI（科幻與現實生活）。

闡述了與人工智慧相關的基本哲學問題，包括圖靈測試和中文房間思想實驗的含義。

練習二答案：

你會把AI、機器學習、計算機科學、數據科學和深度學習分別放在哪裡？

從左到右：B、C、A、E、D

練習三答案：

思考以下示例任務。確定哪些包含ai相關的領域。選擇所有符合條件的。（提示：機器學習幾乎總是包含某種統計數據。A.統計 B.機器人 C.機器學習）

1.自駕車（ABC）

在自駕車中運用了很多技術，包括統計、機器人和機器學習。

2.指引火箭進入軌道（B）

為了引導火箭進入軌道，機器人需要在正確的時間以正確的功率發動引擎。

3.在線廣告優化（AC）

為了優化在線廣告，需要機器學習和統計數據，向正確的受眾傳遞正確的廣告類型，並衡量優化是否有效。

4.客服聊天機器人（chatbot）（C）

客服聊天機器人（chatbot ）需要機器學習處理人類的語言並以此採取行動。

5.總結蓋洛普結果（A）

總結蓋洛普的結果是利用統計數據產生洞察力的經典例子。

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