區塊鏈聯合人工智慧，可提前預判汽車事故及維修時間

本文由人工智慧觀察編譯

譯者：Sandy

一直以來，汽車的租賃都是一個耗時的過程。首先，用戶需要先去租賃公司，等待服務員填寫租賃表格，然後在看到鑰匙前完成檢查並簽字。其實，這是一個比較麻煩的過程，有時候還會因為一些突發情況，比如忘帶證件，讓事情變得更加繁瑣！但是，事實就是這樣，我們不得不去適應這個流程，同時，也很難想像，會有新的更便捷的方式出現。現在，新的方式出現了！

想像一下，你看上了一輛車，想使用，這時候只需要藉助一筆小額貸款進行租賃就可以，並且當天就能開上。而與小額貸款相關的是一份保險合同，以及汽車司機，技術管理和其他事項。一旦租用成功，用戶的旅程日誌，包括與收費站和閉路電視攝像頭的互動，就會自動添加到汽車的審計記錄中。

聽起來，這可能更像未來主義，但現在一切皆有可能。如今，區塊鏈技術是推動者，而汽車租賃只是區塊鏈的一個潛在應用。通過下面這個例子，或許可以讓你更多地了解金融服務的影響。

記錄時間鏈

當聽到區塊鏈的時候，更多人聯想到的是比特幣，其實，區塊鏈是比特幣背後的技術，而且它的應用範圍要廣泛的多。事實上，今年全球區塊鏈解決方案的支出將達到21億美元，是2017年的兩倍多。

除了支持加密貨幣外，區塊鏈技術還可以用來記錄與合同、交互、突發事件的「時間鏈」，這些與上述描述的汽車租賃場景相似。而這些時間鏈會加密人們和與之互動的物品的身份，因為分散式的區塊鏈會創造一個單一的、可靠的事實來源。

這些可審計的時間鏈的使用範圍是廣泛的，比如，用它們從源頭追蹤有問題的部件到找出每輛受影響的車輛，這可能會從很大程度上改變安全漏洞的管理，並降低大規模召回的概率。

數據鏈和人工智慧

其實，不僅僅是區塊鏈可以用於追蹤特定的事件，數據，也可以。比如，每輛車都會與不同的司機、加油站、交通燈、攝像頭以及其他車輛產生成千上萬次互動。從這些交互中，汽車可以構建數據，同時，形成習慣，了解什麼是常規行為，什麼不是。

一旦把人工智慧添加到區塊鏈中，就有可能從這些數據事件鏈之間的複雜關係網路中得出某些結論。舉個例子，在某些部件發生問題之前，先預判出可能出現不良駕駛的時間段、潛在的輕微碰撞甚至是需要進行汽車修理的機會等。

換句話說，這可能打開了一個新的應用世界：

對於二手車：使用區塊鏈和人工智慧創建關係，可以讓買家了解這輛車過去的「經歷」，以消除買車時候的很多不確定性。比如，這輛車之前是否發生過事故，前主人的駕駛風格是什麼樣的，甚至是有沒有得到正確的保養，等等。

對防禦性駕駛：無人駕駛的崛起，引發了一個問題，即用戶對自己的車給予多大的信任。當用戶不確定是否應該換路、換車道的時候，區塊鏈就派上用場了，它會幫助司機做出更明智、更安全的道路選擇決策。

保險危機：在一定程度上，區塊鏈也會幫助保險公司評估司機的安全習慣以及總風險水平。

總而言之，區塊鏈技術與人工智慧的組合，有很大可能會改變未來的駕駛體驗，同時也為金融服務行業的智能化流程管理開闢了新的前景。

（文中圖片來自網路）

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