英特爾 Raejeanne Skillern：AI 將推動從雲計算到邊緣計算的全面創新

5月23日－24日，以「煥啟」為主題的2018騰訊「雲＋未來」峰會在廣州召開。會上，廣東省各級政府領導，海內外學術專家，行業大咖及技術大牛等共議雲計算與數字產業發展，激活行業發展活力，煥啟智能未來。

英特爾數據中心事業部副總裁、雲計算事業部總經理Raejeanne Skillern表示，現在人工智慧其實還處於非常初始的階段。英特爾做了很多數據中心，這給雲解決方案提供了很好的技術，從雲到邊緣終端。現在已經開始人工智慧的旅程，希望隨著計算能力的擴展，更好地利用人工智慧帶來的潛力，提供最好的解決方法。

同時，她提到，「去年，英特爾宣布新的類神經計算以及量子計算技術，我們相信這個技術能夠在下一個十年進一步推動人工智慧發展」。

以下是英特爾數據中心事業部副總裁、雲計算事業部總經理Raejeanne Skillern的演講速記，經品途商業評論整理（有刪減）：

大家下午好！非常感謝主辦方邀請我來演講，今天我將為大家展現未來技術的創新，它將會改變消費者的生活，改變成千上萬的行業和生活的方方面面。

我們所做的工作就是更好的研發這些技術，來實現這些願景，我們非常榮幸成為支持業界發展的雲技術研發者，也很榮幸與騰訊合作了16年，這是非常長的研究歷史，也是相當長的研究時間。世界上很多問題都可以通過技術解決，今天我會講到AI、數據和技術。

今天，數據的海量確實令我們感到非常驚嘆。我們每天生活中產生大概1.5G到3G數據，這是每人每天產生的數據量，這個數據還在不斷上升。到2020年，我們能看到無人駕駛汽車，它們產生的數據會是現在的2000倍。

地球上的人數要比汽車多，但是汽車產生的數據要比人產生的數據更多。我居住在美國西海岸俄勒岡州的波特蘭，如果坐飛機或者開車，能產生500G或者1TB數據。每個人因為交通出行所產生的數據越來越多，而這只是彰顯了一部分，也就是IoT物聯網。

在英特爾，我們使用AI、感測器收集數據，這也是我們生產設備的前提，用來提升數據質量。現在，機器產生的數據越來越多，我們怎麼能夠從中獲取商機？從中獲得價值？騰訊談到了他們很多的能力及提供的服務，我想談的是支持這些服務背後的技術。

人工智慧其實還處於非常初始的階段。英特爾做了很多數據中心，這給雲解決方案提供了很好的技術，從雲到邊緣終端。現在已經開始人工智慧的旅程，我們希望隨著計算能力的擴展，更好地利用人工智慧帶來的潛力，提供最好的解決方法。其實不僅僅在於技術，也在於每個技術的性能能夠得到最大發揮。

我們通過什麼樣的人工智慧組合來幫助騰訊呢？我們有雲，邊緣技術，另外我們不可能提供一個萬能的解決方案，必須要以單個案例來看。從數據中心的設備開始，這是可編程的解決方法。另外，我們也創造了很多定製設備，還對軟體進行優化，比如，很多增值軟體工具和圖書館、管道分布。現在，人工智慧要引入行業其實是非常難的，而且數字轉化也可能會有困難，包括醫療、金融等方面。

剛講的是市場上的解決方法，另外我們還有非常龐大的生態系統，由客戶、政府、開發商、軟體以及硬體結合在一起。我們也對初創企業進行了大量投資，與學術界一起對人工智慧進行了很多的研究。這些都是為下一個十年人工智慧發展鋪平道路。去年，英特爾宣布新的技術，也就是類神經計算以及量子計算，我們相信這個技術能夠在下一個十年進一步推動人工智慧發展。

接下來看消費者方面。我們希望能夠跟騰訊一起在微信方面進行合作，通過加入人工智慧技術提高微信性能。我們在可擴展處理器上優化微信的語音識別演算法，這就意味著未來能夠及時閱讀語音郵件消息，未來會進一步提升轉化速度。我們成為騰訊的供應商，能夠幫助騰訊獲得最優化的性能，而同時我們也有非常靈活的資源整合和高度的可用性的保障，從數據中心到雲端，到邊緣，現在所提供的是最先進的雲的解決方案。這也是騰訊和英特爾合作的結果。

再來看Movidius，它是一種超低功耗的計算機數決引擎，能夠在網關或者是終端當中使用，現在我們跟騰訊一起合作，使用這種技術，能夠在智能零售或者是公共安全方面進行應用，以及在無人機領域應用。與騰訊合作，我們把Movidius的視覺處理單元直接放到邊緣的終端和設備當中，對零售商店以及尋找被拐賣或綁架兒童，通過人臉識別提高找到的效率。

英特爾有全球數據中心、邊緣計算服務，現在與騰訊合作，可以提供首個能源雲解決方法。能源雲的解決方法有一個智能路由器，有邊緣計算能力，能夠實時收集有價值數據，而且是可靠、可擴展的，是一個智能數據管理平台，能夠滿足隱私以及安全的要求。為什麼是邊緣的智能路由器？因為邊緣有非常強大的能力，能夠釋放出極大能力。

現在騰訊以及能源公司把數據放到雲上，推動對上面數據進行分析，能夠更好地提供能源管理的解決方案，通過智能的路由器和可擴展處理器，能夠提供一個智能的能源響應系統。

通過使用大數據以及雲服務，我們能夠將技術運用到各行各業當中，從邊緣計算到一些非常複雜的體系，解決很多生活中的問題。非常感謝大家。

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