為什麼AlphaGo會掀起AI浪潮

1956年8月，在美國漢諾斯小鎮寧靜的達特茅斯學院中， 來自於不同領域的頂尖學者，經過2個多月的漫長討論，產生了一個新的名詞：Artificial Intelligence（人工智慧）。1956年也被定義為人工智慧元年。

圖片來自百度百科

在AI發展的60多年中，有很多里程碑事件產生，如：專家系統，神經網路演算法等。但是受到計算機性能、演算法等因素限制，AI也經歷了多次低谷期。1996年，IBM的「深藍」計算機擊敗了世界國際象棋頂級大師Garry Kasparov，使得人工智慧進入了大眾的視野，使得人們對計算機有了新的認識。同時，也有一些反對的聲音。反對者認為國際象棋是可以通過「窮舉法」找到所有的可能性的，這些可能性雖然很大，但畢竟是有限的。通過改良演算法+計算機性能提升是完全可以達到的，並沒有突破計算機擅長邏輯運算的範疇。有反對者提出，對於圍棋這樣「幾乎無限」可能的遊戲，需要對「勢」進行判斷，而計算機不擅長圖像處理，所以無法在圍棋領域戰勝人類。

時隔20年，AlphaGo創造了奇蹟，戰勝了世界頂級圍棋大師，打破了計算機不能在圍棋領域打敗人類的預言。AlphaGo的勝利，走的是「曲線救國」的路線。雖然AlphaGo無法識別「勢」，但是可以通過學習了解別人是怎麼下的啊。於是乎，通過大量的棋譜的學習，AlphaGo知道了怎麼走取得勝利的幾率更大，甚至獨創了一些招式，徹底顛覆了我們對計算機的認知。既然計算機可以具備學習的能力，我們為什麼不讓計算機學點別的呢？於是乎，就有了學習圖像-圖像識別，學習聲音-語音錄入等等一系列以前單純用演算法無法解決的應用。

總結：AlphaGo的勝利，展示了計算機強大的學習能力，讓人類對計算機產生了更大的期望，由此產生了新一輪AI浪潮。AI能交上一份什麼樣的答卷？讓我們一起拭目以待。

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