物聯網發展進入下半場，邊緣計算成新寵，提高性能不在話下

近幾年，互聯網行業業內局勢就如暴風雨的海面一般瞬息萬變。繼區塊鏈、物聯網、AI火了之後又一概念——邊緣計算又走上了風口。那麼當邊緣計算與互聯網結合在一起之後又將會會迸發出怎樣的火花呢？

首先要從什麼是邊緣計算說起，很多朋友應該在這之前連聽都沒有聽過這個概念，但其實邊緣計算已經不是一個新鮮詞了，早在2003年一家雲服務的提供商AKAMAI公司就和IBM合作了「邊緣計算」項目，而邊緣計算其實就是在網路的邊緣側來融合網路、計算、存儲、應用核心能力的開放平台。

打個通俗一點的比方就是，如果把雲計算當成是計算機智能系統的大腦的話，那麼邊緣計算就可以當成是大腦上的眼睛和耳朵，所以就算這個大腦具有很高的智商，如果沒有了眼睛和鼻子的話，也就差不多廢了一半了。我們也可以這樣看，只有當邊緣計算與雲計算合二為一的時候，才能發揮出這個智能系統的最佳性能，達到一加一大於二的效果。

特別是現在的互聯網之中已經有了各種領域，比如物聯網、區塊鏈等。當邊緣計算和它們結合在一起的時候，就更加會發生不同的化學反應了。有了邊緣計算，物聯網在處理感測器傳送回來的數據的時候將會更加的智能，直接將圖像、聲音等信息推送到「邊緣」進行處理，這樣一來對於客戶的隱私性和安全性都會有極大的提高。

而如果當邊緣計算遇上區塊鏈的時候，由於其區塊鏈的特性，使得所有的數據都會記錄到某種不可篡改的記錄之中，有了邊緣計算加入的話，區塊鏈的這些計算能力就將會有極大的提升。

到目前為止微軟和英特爾兩家互聯網巨頭公司都已經開展了自家的邊緣計算業務，在之前的2018年度開發者大會上微軟就像大眾們展示了他家的一系列邊緣計算工具和技術，旨在讓任何虛擬現實或者是混合的現實的設備都能成為邊緣設備，使之本地化個人的電腦和伺服器。

英特爾公司則是發布了OpenVINO工具包，該工具包能促進計算可視化和深度學習推理能力在邊緣計算中的應用，具體點來說就是可以讓軟體開發人員可以直接在雲上構建人工智慧模型，並且將其部署在各類產品中。

其實對於互聯網來說，邊緣技術的意義在於，能夠讓原本很多只能在雲端才能進行處理的控制，現在通過邊緣計算，直接就能夠在本地設備就能夠處理了。這樣一來不僅大大提高了數據處理效率，加快設備響應速度，同時也將會釋放出更多的雲端性能，這對物聯網的發展來說無疑是一項極大的進步。

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