掌握物聯網成功的六個級別

------【導讀】------

通過物聯網（IoT）可以很容易地採取後續措施以發現企業新的價值。藉助PTC強大的物聯網技術，全球製造商及其合作夥伴和開發人員可以充分利用今天的物聯網前景並推動未來創新。

物聯網解決方案市場魚龍混雜，令人困惑。無論您的公司是否準備就緒，物聯網已經在改變企業從產品中獲利方式了。

要想實現獲利目標，既需要在技術上做出改變，也需要在策略上做出改變。

為了幫助業務領導者在將更多互聯產品添加到其投資組合時了解到需要做出改變，PTC開發了互聯產品成熟度模型。該成熟度模型基於幾十年來與幾乎所有行業的產品製造商數百次合作中收集的最佳實踐。

現在，PTC領先的物聯網和增強現實（AR）平台以及經過現場驗證的解決方案將物理和數字世界結合在了一起，重塑了企業創建、運營和維護產品的方式。

互聯產品成熟度模型

互聯產品成熟度模型描述了組織在通過智能互聯產品實現價值提升時需要具有的能力、需要考慮的因素和需要滿足的要求。該模型可以幫助企業領導人更加形象地了解到從大方面如何進行資源分配才能快速創造價值。

級別1：未互聯

未互聯的製造商因無法有效地連接人員、流程和事物而受到諸多限制。找準時機，然後確定您需要什麼功能來設計、交付和維護新產品。接下來，進行互聯。

需要考慮的事項：基礎啟用、網路連接、安全性、中間設備服務、雲服務、應用程序開發和其他設備管理功能是啟動互聯產品計劃時必須解決的需求。

需求：嵌入式軟體、網路通信、設備協議、物質供應、實時數據處理、高級Web服務、安全性、數據管理。

級別2：互聯

一旦實現互聯後，企業就可以開始獲得實現增長和可持續服務的新途徑。互聯產品服務通常會產生穩定收入流，但只需要較少的固定資本並可以有機會實現更高的利潤。

需要考慮的事項：鼓勵開發能夠適應變化的解決方案，並允許應用程序利用而不是阻礙製造設備的增加。

需求：通過將產品連接到網路（互聯網、蜂窩或衛星）並將數據傳回企業伺服器或系統進行處理即可達到級別2的要求。

級別3：服務

公司產品組合中的每一件產品都需要一定級別的服務和支持，這些都需要通過啟用遠程訪問來識別、診斷和解決維修問題來實現。

需要考慮的事項：最有效的解決方案能夠提供一個安全和可擴展的平台來處理和存儲機器數據，並能夠提供應用程序來實現遠程服務。

需求：一個支持應用程序開發的物聯網平台，該平台需要包括一套工具來監視資產、實現遠程訪問以及遠程管理流程/內容。該解決方案需要能夠處理託管、安全性和可 擴展性等問題。它還需要具有靈活的應用程序編程介面（API）。

級別4：分析

在級別4中，IT作用的重點轉向分析數據並開發面向用戶的工具和應用程序，以促進數據分析、提供見解並改進業務功能。

需要考慮的事項：具有內置分析和儀錶板構建工具的企業級物聯網平台將幫助您的團隊在物聯網數據中找到可操作的洞察力。

需求：來自連接產品的數據需要以易於報告和分析的方式進行組織和存儲。

級別5：集成

達到級別5的製造商會發現，物聯網的真正「金礦」是從互聯產品中獲取數據並與企業系統（CRM、ERP、PLM或數據倉庫）集成。這樣可以優化關鍵業務流程， 如閉環產品生命周期管理並從根本上將其組織「物聯網化」。

需要考慮的事項：ThingWorx物聯網平台通過將來自互聯資產的物聯網數據傳送到CRM/ERP/PLM系統以優化業務流程，從而形成了一個與業務系統集成的框架。

需求：首先，物聯網數據必須可以與其他系統集成。其次，物聯網數據必須通過將來自互聯產品的信息與來自補充來源和系統的信息相結合從而提供附加價值，以使人員和流程能夠協作並實現更多價值。

級別6：創新

級別6是產品或設備驅動業務的最終目標。也就是說，開發新的客戶體驗，從而通過物聯網和增強現實（AR）實現新的穩定收入流。創新是通過使終端用戶和客戶通過智能互聯產品徹底顛覆他們的體驗來實現的。

需要考慮的事項：專門構建的物聯網平台使創新者和開發人員能夠使用AR構建沉浸式體驗，從而改變用戶創建、提供和服務產品的方式。

需求：該組織需要能夠創建可以增強產品功用的自定義應用程序。應用程序領導者和開發人員需要能夠從產品接收技術數據。

案例分享：Flowserve公司的的物聯網機遇

Flowserve公司是工業流體控制泵的全球供應商，已有200多年的歷史。當該公司試圖確定其最佳物聯網機遇時，預見性維護需求達到頂峰。

Flowserve公司需要一種方法可以連接泵設備、增強型預見性維護數據以及維護專業人員。利用某款泵、ThingWorx 物聯網平台、來自美國國家儀器公司的感測器和惠普高性能計算Edgeline系統，Flowserve公司設計並構建了一個閉環自學習流體控制系統，該系統可在無人工干預的情況下監測、檢測和校正流體控制。

藉助Flowserve公司的物聯網增強型泵，用戶可獲得的不僅僅是感測器讀數。他們還會收到見解以告訴他們如何應對。機器學習將數字放在分析數據的上下文中，然後將這些數據傳送給簡單易用的界面，該界面可以在現場，也可以通過網路遠程連接。

結論

無論組織是剛接觸互聯產品的開發，還是已經升級到互聯產品成熟度模型的上層，專門構建的物聯網平台都可以簡化轉換流程，減少資源需求並縮短獲得收益的時間。

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