如何促進大數據與人工智慧的結合實現市場變現

在我們中國，創業者在大數據和人工智慧結合的實際應用方面探索付出了更多的精力和實際展現，在商業化變現的這條路上從一開始就比較他們小更多和走的更具體，也是未來更快捷的實現價值做出了鋪墊，因為畢竟我們有這麼大的一個市場，只要行動就能有所收穫。具體來講中國會在大數據與人工智慧結合的商業化方面走的比較快，同時會在技術方面走的比較強，很多時候是從應用層面來推動技術方面的研究。

技術

如今，當大家提起大數據與人工智慧的時候，我們覺得現在這些底層技術要想看哪些方面應用解決得比較好，一定要去找應用場景和實際的領域，我們目前會覺得比如自動駕駛，智能語音助，語音客服這些會是一些比較好的方向，當然還有一些跟人工智慧跟醫療結合的輔助診斷，都需要去實踐和時間的沉澱才能證明選擇的方式是否正確。

選擇

我們其實大數據和AI目前的形勢下沒有一個直接變現的模式，也不可能直接就變現，從過去互聯網的創業最賺錢的兩個行業來看，一個遊戲，一個電商這個其實是非常清晰和直接的，大家都知道商業模式越直接，商業路徑越短越好。但大數據和AI一定是要繞個彎彎的，所以一定要找實際應用場景結合的一些領域來進行創業。實際應用才能變現。

變現

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