ViSenze：優衣庫背後的神秘助攻

動點科技 | ID：technode

如今，以計算機視覺為核心的技術給各個市場帶來了巨大的想像力。

在視頻安防領域，業內已經出現了曠視、商湯、雲從、依圖四家人工智慧獨角獸公司。在圖像搜索領域，百度、搜狗都在其搜索引擎中集成了圖片搜索功能，京東、淘寶也都有相關的拍照購物功能，動點科技之前也採訪了很多類似的創業公司，包括博雲視覺 、 圖麟科技 、 拍圖購等。而今天，我們則介紹另一家正試圖爭奪該領域獨角獸稱號的創業公司——ViSenze。

ViSenze 是誰？

ViSenze 是一家 2013 年成立於新加坡的視覺搜索和圖像識別技術解決方案提供商，並由新加坡國立大學和清華大學的一個聯合研究中心孵化而成。

在對方給動點科技的演示中，用戶只需要對著衣服或者地毯順便拍一張照片，系統便會速度反饋出一系列類似的衣服或地毯，而且這些產品都標明了與原圖的相似度，並按照相似度由高到低依次排序顯示。該技術能為電商企業從線下往線上引流，提高電商的銷售額，而對顧客而言，當他在現實生活中看上某件產品並計劃在電商上購買時，他再也無需在電商上苦苦尋覓，拍張照片即可幫助顧客迅速定位到同款產品併購買，優化了顧客的購買體驗。

就像前面所說的，市面上類似的企業其實並不少，而且，如今 AI 演算法由於受到開源浪潮的影響，各個競爭對手之間的演算法差距其實並不大，「不管是谷歌百度這樣的巨頭，還是高中生，大家其實都能做出自己的 AI 產品。」李廣達甚至認為「任何行業，頂級的公司之間的技術差距不會超過 6 個月。」因此，李廣達強調系統能夠支持的數據規模則是另一個關鍵，即系統支持在 10 張圖的庫里搜索與在 10 億張圖的庫里搜索完全代表著不同的技術層次。

此外，ViSenze 在大規模圖庫中的圖片召回率、準確率、速度以及系統的可擴展性方面上具有較大的優勢。成績方面，李廣達介紹，客戶在挑選技術提供商時都會比較謹慎，他們會尋找好幾家企業，並對這些企業的解決方案進行測試。「而我們的性能在指標上幾乎就沒有輸掉的時候。」

據介紹，ViSenze 曾獲得了 2017 Interband Breaksthrough Band， 2017 Datamation Top 20 AI Startups 等多個獎項，而且已經將自己的技術成功嵌入到優衣庫、樂天、ASOS、H&M 等大型跨國企業的相關產品中，目前合作企業已達百家。現在，我們也可以在 ViSenze 的官網體驗他們的各類方案 Demo。

ViSenze 是如何做到的？

ViSenze 之所以能夠取得這樣的成績，一部分原因就在於公司成立時間較早。「我們成立時深度學習都還沒火起來，多媒體圖像處理與信息檢索是當時的主流方案，在這些技術方面，我們累積了大量的經驗，而當深度學習火起來之後，我們又很快開始使用深度學習這個工具。」 ViSenze CTO 李廣達表示這就為他們在以圖搜圖領域提供了一定的先發優勢。

李廣達認為，AI 產品的好壞並不是由訓練模型這一個因素決定的，「現在的深度學習更趨近於數據科學的實踐，包括數據清洗、數據校驗、數據訓練、模型優化等。模型只是其中很小的一部分。」李廣達表示，ViSenze 通過技術手段分析互聯網數據，並篩選出了高質量的訓練數據，然後利用這些數據不斷提升演算法的效果，吸引到更多的客戶，而客戶反過來又可以為他們提供更多的數據，進一步優化演算法效果。

不過，技術只是一方面，李廣達認為更為關鍵的其實是企業的技術落地能力。李廣達以國內某家 AI 獨角獸企業舉例：「外界很難知道這家公司的技術到底牛在哪裡，而該公司 PR 時也幾乎不說自己的技術怎麼樣，但它就因為落地能力強，成為了行業獨角獸。」

因此，李廣達在接受採訪時也不願意過多地說自己的技術，他談得更多的還是 ViSenze 如何技術落地。

具體來說，李廣達認為ViSenze 的優勢更多在於對行業的理解。李廣達認為 ViSenze 所做的圖像搜索並不同於百度、谷歌、搜狗等企業做的通用型以圖搜圖，而是一種更加垂直的非通用型圖像搜索和識別。「非通用搜索需要企業為客戶做很多定製化的工作，而這就需要對客戶所處行業有深刻理解了，而且，對行業的理解深度最終將決定搜索效果好壞。」

據悉，ViSenze 的技術目前主要運用於電商、零售等消費場景，這也是 ViSenze 最為擅長的領域之一。李廣達介紹，ViSenze 的另一位創始人 Roger Yuen 之前就創立過一個新加坡電商企業，正是這段經歷，讓 ViSenze 對電商客戶的需求有著非常深刻的理解，包括對方公司、對接的部門甚至對接負責人的具體需求。

「在我們這種 2B 業務中，技術門檻只是下線，技術說明你能做這個領域，但真正要做好，拼的其實是執行力。」李廣達表示，ViSenze 工程師甚至為此還專門寫了很多高質量又便於使用的底層工具，可以極大地提高整個技術團隊研發的效率和質量，而產品人員也可以依靠這些工具及時滿足客戶的個性化需求。

專業分工依舊是大趨勢

目前，Visenze 的業務模式是典型的 B2B2C。既然已經有像阿里、京東這樣的企業開始自研技術，那 ViSenze 的客戶是否也會通過自研技術以「擺脫」 ViSenze ？

對此，李廣達認為，目前國內市場也在趨向於專業化，在競爭激烈的電商市場，由於需要大量的金錢與時間的付出，只有少量電商才願意投入到這種基礎的研發中來，而且他們大多並不擅長做這種技術研發，而 ViSenze 可以迅速為這些電商帶來非常好的改善效果。

之前， ViSenze 將重心放在海外市場。李廣達表示，現在 ViSenze 已經進軍國內市場，具體策略還將延續國外經驗，主要通過為客戶提供個性化定製實現技術落地。

融資方面，ViSenze 已於 2014 年獲得由紅杉資本領投的 350 萬美元的 A 輪融資；2016 年，該公司又獲得了 1050 萬美元的 B 輪融資，領投方來自於樂天風險投資，美商中經合集團、Enspire Capital 等多個投資機構跟投。

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