AICrypto基於區塊鏈的AI生態系統的革新

20 世紀初, 控制論 (Cybernetics, 人工頭腦學)登場以來, 對於人類人工智慧的研究，經過眾多科學家以及工學家們不斷的努力，證明並實現貫徹了多樣的理論，有時駁回一些理論，有時失敗，為了理解人類智能方面的行動而不斷地進行了努力。和對於某一問題以一定的方式來進行解答所不一樣，通過人工智慧這一學問，來了解人類所要獲得的是什麼呢？超越了單純的滿足好奇心，通過人工智慧來為人類做貢獻，這也許就是我們 AI Crypto Team 獻身研究人工智慧的理由。

區塊鏈的技術逐漸成為首要議題。正是由於可稱為革命性的這一技術，蘊含現有科學技術的模式正在改變。不僅擁有技術革新或者覆蓋其背景的思想開放性，信賴性等優點，以區塊鏈為基礎的加密貨幣，以及人們對此的狂熱程度都在逐漸擴大升溫。我們將此技術單純地認為像是鬱金香一樣的存在嗎？

人工智慧是可改變我們未來的技術，對此進行的研究以及有關開發的壟斷資源成為一大問題。學習人工智慧研究的數據，人工智慧演演算法，電腦力量這三大要素是必須的。一般使用者製作的數據情況，facebook（臉書）,谷歌，亞馬遜等網路恐龍們正獨佔著這一領域，開發演演算法的人力情況，主要偏重於谷歌，百度，IBM 等巨大企業。開發人工智慧的電腦力量方面，亞馬遜，谷歌，微軟是市場的支配者。

如果如此進行人工智慧的 研究 開發，與其說人工智慧是人類的資產，不如說將會成為這些巨大企業的私有物品。對此研究人工智慧的我們 AI Crypto Team 為將人工智慧變成人類的資產，將這作為全球性項目而提出 AI Crypto Ecosystem。提供個人所擁有電腦力量的閑置資源以及研究所需要的數據，讓其獲得合理的價值補償。 還有通過全世界的研究者以及小企業們的聯合體 - AI Crypto Society 一起研究一起開發一起使用 AI 模型，以及獲得合理的補償。人工智慧不再是大企業們的私有物品而應成為全人類的資產。

AI Crypto的使命

AI Crypto Platform 展示的區塊鏈基礎AI生態界革新

挖掘用 硬體的使用目的轉換

個人不可百分百地利用所擁有的 GPU 硬體資源。個人所擁有的 GPU 資源力量閑置資源以及本來用途以外，將活用到挖掘加密貨幣的很多 GPU 資源，為將這些資源簡單活用到人工智慧開發而提供新的手段，方式，還有平台。單純地將GPU 使用到挖掘上獲得的效用價值，將 GPU 共享活用到人工智慧生態界里而獲得的價值不僅大，而且通過發展人工智慧技術的發展，對人類做貢獻，志向有正義價值的消耗。為此，不只是參與宣傳口號或者犧牲，而是將資源利用到應該用的地方，同時通過增大價值來實現利益，和生態界構成員們一起共享，這是其使命。

Data 生成/流通/補償 必要性

為了實現人工智慧，要拿出電腦為學習而獲得的數據，以及提供數據的平台。生產數據的流通記錄到區塊鏈里，保證透明的補償體系，通過生態界構成員們的自發參與以及補償可以簡單獲得龐大的數據量，提升數據的再使用性，通過累積以及活用優質的通用數據，為人工智慧發展做出貢獻。

提供人工智慧 Model

人工智慧 研究者/開發者們如果提供演演算法或者模型，對此使用者要支付和使用合理的代價，將可發展加工的領域包括到生態界內部，節省開發時重複的人力資源消耗。不是統治中央化系統的方式，而是個別構成員們參與其中，共享其價值，使用自生的運營以及成長方式，生態界以此來獲得生命。

AIC Architecture:區塊鏈基礎人工智慧生態界

AIC平台構造

AI Crypto Platform 大體由 AI Crypto Vessels, AI Crypto Skeleton, AI Crypto Organism 構成.

AI Crypto Vessels

AI Crypto Ecosystem 內的構成員們在用 AI Crypto Vessels 定義的階層里構成人工智慧的主要要素 – 硬體，數據，模型，提供這些主要要素，參與到生態界。構成員們提供各自保有的資源，從相當資源的使用者那得到支付。同時他們提供的資源，生態界的構成員們參與的生態界貢獻，根據評價認證到其價值時，提供資源的構成員們根據價值證明(PoV)的原理，在 AI Crypto Skeleton里獲得與此相當的附加補償。

AI Crypto Vessels 由 AI Service (Model), Data, Hardware 構成，個別構成員提供各個資源參與到此

為了參與 AI Crypto Vessels 的 Client 原型的 UX 設計實案

硬體 資源 生態界 (GPU)

憑藉 GPU 資源的共享參與 AI Crypto Ecosystem 的構成員，共享自身所擁有的 GPU 資源的一部，連接到網路，為人工智慧的計算提供資源，作為提供資源的代價支付 AIC 貨幣。分布到共享網路里的各自 GPU 單位，根據 AI Crypto Skeleton 內的 Resource Allocator.獲得作業分配，這時使用計算資源，支付使用費，根據實現價值證明(PoV)的 Contribution Rating System 公正分配，供給到 Vessels。

硬體 生態界：GPU 所有者以及 GPU 利用者為其主要構成人員，資源的分配根據 Resource Allocator, 評價以及補償支付根據 Contribution Rating System 來進行.

混用硬體共享系統 - Grid Computing 系統以及同等階層間通信網(Peer-toPeer Network)的模型，以其為基礎貫徹實現，參與網路的各個硬體，即數據切換點根據 Resource Allocator 構築最大效率的方向進行分配。學習機演算而需要的 GPU 資源以及學習而需要的數據們，在網路上形成各自電腦系統網路以及數據系統網路。Resource Allocator 傳喚參與演算的各自數據切換點，相關演算輸入而使用的數據從最近的數據網路里傳喚出來。從電腦效率層面來看，理論上看到最佳效率的盒子，同一數據切換點內的 GPU 活用相同數據切換點內部的數據。還有由於個別 peer 存在的各個數據切換點和其他數據切換點通信時間最短距離的數據切換點，最優先和這些數據切換點進行協作，解決從分散化里發生的通信效率問題。還有不是直接提供在數據系統網路里登記的學慣用數據們，而是提供全部處理作業已完成的單純化數據。在這保安和效率性層面可以減少個別數據切換點的負擔。

AI 開發者首先活用近距離的資源以及 Storage 資源，以 Peer-to-Peer 的方式進行模型學習.

還有一些惡意的參與者為了單純地誘導硬體的通信量，或者其他意圖，反覆地進行無價值的深度學習演算，佔有 GPU 資源，或者和給予的作業無關的結果，有可能生產成假的信息，所以通過對分配的作業進行檢修，相關硬體數據切換點是否可以實實在在地履行這件事，將這些檢查的模塊包含到系統里。

共享數據 生態界 (DATA/Dataset)

在 AI Crypto Ecosystem 里，使用者會交付一定的使用費可以使用公開的數劇一部分或者全部。這時支付的使用費存在於 AI Crypto Vessels 內，作為補償支付給數據創作者，一部分費用作為運營 AI Crypto Skeleton 時需要的手續費。創作者生產的數據，應該滿足將這些數據作為需要的 Vessels 內初期邀請者要求的事項，以後在 AI Crypto Ecosystem 里，就會以收費或者免費形式提供給需要這些數據的其他利用者。如果製作者生產的數據在 AI CryptoEcosystem 里活用度變高，就會增加 AI Crypto Ecosystem 的消耗價值，根據 AI Crypto Skeleton 內的 Contribution Rating System 評價為高價值，這個數據的創作者根據價值證明(PoV)原則獲得 AI Crypto Skeleton 保有以及累積的貨幣。如果 AI Crypto Ecosystem 內部帶有惡意的構成員只是單純地為了追求使用費的收益，自動地邀請毫無價值的數據，提供這些毫無價值的數據，以此獲得貨幣，即使有這樣的情況，但是別的構成員們不使用這些數據，自身雖然支付了使用費和手續費，但是不會發生收益，Contribution Rating System 如果感知到 AI Crypto Ecosystem 的不合適的使用就會收取Penalty。

在 AI Crypto Ecosystem 里被廣泛利用的有價值數據，要給這些數據的製作者一些合理的補償，一部帶有惡意的使用者們將相關數據使用到 Ecosystem外部，就會妨礙合理的補償分配。所以設計其形式，使在 AI Crypto Ecosystem 內的數據儘可能只可用在 Ecosystem 內部，以定好使用條件的方式加密提供。還有和個人化數據的非識別化問題等數據本身從屬的個人信保護事件相關，在 Ecosystem 北部流通的數據不是未加工數據(rawdata)，而是人工智慧模型的輸入數據，加工成馬上就可使用的形態，經過全部加工處理的數據形式，可以減少通信量。從 Data 製作者那收集的未加工數據(rawdata)儲藏到其他空間里。對於未加工數據的品質，為了滿足使用者的需要而收集的dataset 中，將少數的實際數據進行隨機抽樣，進行預覽。不能看到整體數據的理由就是為了阻止毫無 AIC 的支付而使用數據的意圖。

共享 數據 生態界：初期邀請者，創作者，使用者為其構成人員，這些資源分配以補償支付在 AI Crypto Skeleton 里進行。

模型 生態界 (Model)

人工智慧工程師，他們研製的人工智慧模型們通過 AI Crypto Vessels 提供，為 AI Crypto Ecosystem 做貢獻。提供的人工智慧模型們按照在詞典定義的輸入輸出方式，無論使用任何語言都可實現其程序項目，為了訓練這些模型，利用 Vessels 內的數據，利用 GPU Network 上的演算資源，進行訓練，就會提供這些詳細內容。AI Crypto Ecosystem 內提供的模型價值，在其他層疊式 AI Crypto Organism 里多數的使用者們就會根據其使用而獲得其價值的評判形態，模型的開發者們根據價值證明原則獲得和其價值相當的補償。

AI Crypto Skeleton

個別構成員們通過 AI Crypto Vessels 提供的資源們(GPU, 數據, 模型)在 AI Crypto Skeleton 內部循環，賦予 AI Crypto Ecosystem 生命力。和物理性的構成鏈 AI Crypto Vessels 各個構成要素不一樣，AI Crypto Skeleton 分散並存在於雲端里。AI Crypto Skeleton 有如下要素構成，即分配 AI Crypto Vessels 的各個資源，算定使用費的 Resource Allocator，評價各個資源對 AI Crypto Ecosystem 貢獻價值的 Contribution Rating System。這些要素貫徹實現 ERC20 基礎的智能合約(Smart Contracts)，實現脫中央化的同時，和物理性 Vessels 構成要素一起進行獨立的驅動，從源泉上切斷 AI Crypto

Ecosystem 的不當使用。對於 AI Crypto Organism 創造的收益分配也應該通過 Coin Payroll System 來進行，這就可貫徹實現 ERC20 基礎的智能合約。

交易記錄的區塊根據 Block Generator 在 AI Crypto Skeleton 上臨時指定的Vessels 內的 GPU Network Node 里生成，使用同一方法根據 Skeleton 臨時指定的其他 GPU Node 得到認證。區塊的生成和人工智慧的各模型在履行學習的各個會話里同時進行，在區塊的 Header 信息里進行學習的 Node ID, 記錄執行的模型以及會話 ID 等，切斷生成假區塊的試圖。學習的結果而形成的交易認證區塊，考慮全體區塊生成周期，調節其難易度，滿足相關條件情況下，追加區塊鏈，認證交易。這時參與到 Vessels 內，提供 GPU 資源 的各個 Node 所有者們，從本人的 Node 里生成的區塊鏈，到這個區塊鏈追加上之前為止，我們不知這個事實，可以從源泉上切斷將惡意的交易進行不當認證的試圖。區塊的生成速度在 AI Crypto Ecosystem 初期，每秒可生成 0.5 個區塊，交易數也會越來越多， Vessels 內的參與 GPU Node 數的增加，可以調節其生產速度。

AI Crypto Organism

AI Crypto Team 提議：為了實現 AI Crypto Ecosystem 的活性化以及 AI Technology 的發展，由深度學習以及人工智慧領域的研究者，專家，相關初創企業從事者們組成的 AI Crypto Society。AI Crypto Society 的個別構成員們， AI Crypto Vessels 內的 硬體, 數據,模特的提供者/ 創作者參與為Ecosystem 做貢獻， AI Crypto Organism 內的使用者也可以參與其中。比如說，運營網吧的個人事業者，提供非利用中的 pc 閑置資源，作為 Vessels 的構成員對 Ecosystem 有所貢獻。還有大學的人工智慧相關的研究者活用 AICrypto 內的資源，讓模型學習，發展模型，通過合理的補償，提供給相關業界的使用者，對發展人工智慧產業有所幫助。還有相關領域的初創企業從事者們利用 Organism 內和人工智慧相關的服務，生產新產品，進行銷售，會對人工智慧相關領域的活性化有所貢獻。對此 AI Crypto Team 為了構築初期Society 而不斷地努力，並努力提供 Society 內的構成員們可相互交流的Community。AI Crypto Team,為了構築 AI Crypto Society 的第一階段，提議建立和人工智慧相關的初創企業以及個人開發者們參與的聯合企業。

AI Crypto Team 不斷地努力使這些人活躍地使用 AI Crypto Society，這也是 AI Crypto Team 存在的另一原因。獲得 AI Crypto Society 支援的 AI Crypto Ecosystem 對內部構成員們所創造的合理價值提供補償，同時將和人工智慧相關的產物通過 AI Crypto Organism 提供到外部，為人類做出貢獻。比如說，外部的使用者們即使不知複雜的程序語言，通過（假稱）Easy AI Builder，內部構成員們提供的各種構成要素（GPU 資源, 數據, 模型)在 GUI 里簡單組合，可貫徹實現只屬於自己的人工智慧服務。外部的使用者們通過這樣製作的服務而獲得的成果，和 Vessels 內部要素提供者們一起共享。可以活用的構成要素們在 AI PLAZA 里安全簡單地進行交易，Ecosystem 內部構成員們無論是誰利用 AI PLAZA 對發展人工智慧技術都可做出貢獻，並可獲得收益。分析擁有特定目的數據的情況，提供和 Kaggle 一樣的數據分析 Competition Platform，眾多的人擁有同一數據，貫徹實現最佳的人工智慧模型，或者提供可尋找特定分析的最佳數據站台環境。就像這樣，在 AI Crypto Ecosystem內部形成的價值創造結果 – 人工智慧產物等通過 AI Crypto Organism 貢獻給社會，而且可對增大 AI Crypto Ecosystem 的價值做出貢獻。

The Art of AI Crypto

提供價值的貢獻 – 價值 證明 (PoV)提案

以區塊鏈為基礎的眾多加密貨幣要解決的課題中一個就是不存在和實際加密貨幣價值相對應的實物對象。現在大部分的加密貨幣所採納的方式中一個 – 作業證明(Proof of Works, PoW)的情況，生產蘊含交易總賬的加密化區塊而消耗著大部分的資源。在人工智慧里需要活用的計算道具 – GPU，將這 GPU 降為單純記錄交易總賬的用途，消耗的電力仍然很大。在挖掘代表性的加密貨幣 –比特幣時，所消耗的電力量和孟加拉國或者羅馬尼亞的年間消耗總量差不多。以後的消耗電量也會持續地增加。

還有其他發行方法，對於持有股份而給予補償的持股證明(Proof of Stake,PoS)情況，生成區塊的單價比較低，所以不用對分期的鏈進行保證 (Nothingat Stake)，在防止不當交易時有所局限。在 AI Crypto Ecosystem 里防止這樣的弊端，通過資源的正義使用，對人工智慧的發展以及人類繁榮做出貢獻，使用提供價值以及消費的貢獻方法，提議價值 證明 (Proof of Value, PoV)。根據價值證明，貨幣的流通通過 AI Crypto Ecosystem 共享資源的正義使用，創出合理價值時，流通對此進行補償的方法。帶有惡意目的的循環資源生產和消耗，誤用 AI Crypto Ecosystem 的情況，而會發生因交易手續費而導致的損失。相反，資源的正義提供以及使用而創造價值的效果根據 AI Crypto Ecosystem 內的構成員協議進行補償，通過價值證明實現 AI Crypto Ecosystem 內的良性循環構造。

通過共享經濟實現分散 GPU 網路

在 AI Crypto Ecosystem 里為了實現追求資源的正義使用以及創造價值的補償，我們從共享經濟的模型里來尋找對策。參與 Ecosystem 的構成員中對共享硬體資源做出貢獻的參與者，他們共享所擁有的全部 GPU 或者一部 GPU，進行初期設定。他們決定共享的計算資源(GPU)是閑置狀態的時候，將這些資源提供到共享網路，等待傳達給AI Crypto Skeleton 內部的臨近Resource Allocator。在 AI Crypto Ecosystem 里有需要演算資源邀請的情況，Resource Allocator將這些閑置資源分配給邀請者。共享網路上的 GPU 們作為非識別化的狀態，在AI Crypto Skeleton 里根據 Resource Allocator 分配給邀請者，所以可以防止帶有惡意的利用者通過將 AI Crypto Ecosystem 的 資源實現循環創造，獲得價值證明(PoV)的補償。

硬體 共享生態界 使用者，GPU 提供者是構成人員，他們所擁有的資源，以及對此的補償分配從 AI Crypto Skeleton 里進行.

ERC20 – 智能條約的貫徹

AI Crypto Ecosystem 根據 ERC20 的標準規範進行貫徹實現。在初期的構築階段存在支撐 Ecosystem 的 AI Crypto Backbone，加密貨幣的交易以及 Ecosystem 內支撐兩個互相不同的 Frontend層疊式(Organism, Vessels)之間交易。AI Crypto Organism 以及 AI Crypto Vessels 內的構成要素們的通信規約上升到平台上的一瞬間，AI Crypto Backbone 進化為 AI Crypto Skeleton，履行 AI Crypto Ecosystem 的主網角色。主網頁 AI Crypto Skeleton 存在於分散化的雲上，從外部的統治，到獨立和完全的脫中央化政策，以此為基礎，賦予 AI Crypto Ecosystem 生命力。

關於更多AICrypto信息：https://aicrypto.ai/

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