《雲計算推動中國經濟轉型和創新》：雲計算應對新經濟下 IT 挑戰

《雲計算推動中國經濟轉型和創新》系列文章

前言

數字化轉型已經成為全球化趨勢，正在推動傳統經濟快速走向數字經濟。在這一過程中，數字化和創新能力成為其中的核心元素，使傳統行業在行業格局、產業鏈和業務模式上面臨顛覆性變革，並加速傳統產業的轉型和升級。

面對全球數字化和創新驅動發展的浪潮，如何通過信息化、數字化、智能化，實現從傳統經濟向新經濟的轉型升級，提升企業核心競爭力，成為大勢所趨。為此，中國政府制定了優化經濟結構、傳統產業轉型升級的國家戰略，並先後出台了「十三五」規劃綱要、《「十三五」國家信息化規劃》、《中國製造2025》行動綱要和「一帶一路」倡議等重要文件，推動各行各業抓住新經濟發展的難得機遇，快速構建中國企業在新經濟下的競爭優勢。

為了研究雲計算對中國經濟轉型和創新的推動作用，中橋調研諮詢公司推出了本系列文章，分別以「新經濟、新業態」、「智能製造」、「創新」、「一帶一路」為主題，每個主題4篇，共16篇。

在調研分析過程中，我們得到AWS的幫助，提供了大量的優秀案例和最佳實踐。我們之所以選擇AWS，是因為AWS乃全球雲計算的領導者，其客戶比較早、覆蓋面比較廣、客戶對雲計算的應用比較深入。即便在中國，相當一批企業很早就使用AWS海外的服務、使用AWS在中國提供的有限預覽服務，對雲計算進行了深入的應用。

我希望，通過我們的分析師對國家戰略與新技術的解讀，以及中橋最新的調研數據，結合AWS幫助全球企業客戶轉型升級的最佳實踐和優秀案例，能夠為中國企業提供有觀點、有價值的參考。

中橋國際調研諮詢總經理、首席分析師 王叢

2018年5月

專題一：新經濟，新業態

第二篇： 雲計算應對新經濟下IT 挑戰

基於信息化和數字化的新經濟不僅帶來了商業模式的變革，也推動了傳統行業和互聯網業務的融合，加速了產業轉型和升級。創新成為新經濟業務發展的新動能，以至加速創新型國家建設成為中國國家戰略目標。過去幾年，我國的經濟轉型初見成效。經濟結構得以調整和優化，服務創新在宏觀經濟佔比快速提升。2017年，以服務業為特徵的第三產業經濟增長貢獻率佔58.8%，遠高於以加工為主體的第二產業貢獻率的36.3%，和原材料為主的第一產業的4.9%；科技創新能力持續提升，載人航天、深海探測、量子通信、大飛機等重大創新成果不斷湧現，為科技強國奠定基礎。

新經濟持續提升創新升級能力

新經濟的持續創新能力，業務對市場迅捷響應，持續和自動化優化個性化用戶體驗，成為決定新經濟全球化市場的競爭力的核心要素；綜合雲計算、大數據、物聯網和人工智慧等新技術提升全要素生產率，決定著一個國家在新經濟時代的經濟穩定和可持續發展空間。我國在從勞動和資源密集型傳統經濟，向創新和服務型新經濟轉型過程中，雲計算、大數據、物聯網和人工智慧為代表的新技術得到廣泛應用。傳統規模經濟驅動的業務模式已經無法滿足「供給側「產業結構優化和消費升級的需求，傳統IT架構也成為新經濟下產品和服務個性化創新的禁錮。如何快速從規模營銷，向互聯網思維，以至於數字化運營快速轉型，決定著新經濟持續創新升級能力，企業在全球經濟生存和發展空間。

圖1 傳統經濟下的業務模式

傳統規模經濟下，企業以產品或功能為中心進行業務系統的部署，產銷各環節相對獨立。由此導致從研發、生產、製造、銷售等產銷各環節信息的互聯互通和數據分享效率低，產品生產和銷售難以做到流線化管理，成為從規模經濟向市場需求驅動經濟轉型的技術瓶頸。此外，傳統經濟環境，產品的面世周期往往以年為周期，導致業務響應速度慢，難以滿足數字時代個性化的用戶需求，以及供給側需求驅動市場需求。

圖2 互聯網經濟下的業務模式

互聯網模式下，企業以「消費者為中心」，通過創造優質用戶價值帶動業務的快速增長。相對於傳統規模經濟，互聯網模式業務能夠迅捷響應市場需求，保證激增業務的持續穩定，優化消費者用戶體驗。在中國市場，「互聯網+」政策推動規模經濟與互聯網模式快速融合，加速傳統業務模式和行業布局的轉型。

圖3 數字經濟下的業務模式

數字經濟時代，持續將各種新技術轉換為不斷創新突破和產業升級的新動能，決定著國家和企業在全球化市場競爭力。新經濟環境企業級用戶或產業平台基於雲計算的業務平台要確保將大數據、物聯網、人工智慧等各種新技術轉換為業務創新或產業升級的新支點,雲計算要確保支撐業務通過各種新技術（IoT、AI、ML、大數據、穿戴智能等）疊加效應，保企業級可靠、可信的服務水平，提高全球市場的協作效率和服務能力。

新經濟對IT的需求

在以數字為核心的新經濟下，數字化轉型已經成為企業業務突破創新和持續升級的重點。在雲計算、大數據、物聯網和人工智慧等新技術的推動下，數字化轉型對企業IT提出了新要求。中橋調研諮詢2017年下半年面向大中型企業和中小企業的CIO及IT管理者就這一問題進行了調研。結果顯示：

圖4 數字化轉型對企業IT的需求

新經濟的可靠支撐——雲計算

應對新經濟下的業務需求，雲計算可以讓用戶短平快地實現業務部署和拓展，確保各種業務周期的穩定安全；同時雲計算作為新IT的核心支撐和產業升級平台，可以提升業務創新能力和協作效率，優化用戶體驗。

按需供給：雲計算可消除IT設備採購成本、簡化IT管理，通過按需供給的方式，經濟高效地滿足各種業務對資源的需求。綜合IaaS、PaaS和SaaS降低業務創新和產業升級的業務部署周期。

迅捷響應：雲計算可根據業務需求分配資源，加快IT對業務的響應速度，實現實時、近實時IT交付；通過跨海量資源和多站點的負載均衡，動態加速，保證激增業務時IT的自動化升級能力。

新技術創新：雲計算讓用戶可以靈活快速通過IoT、AI、大數據服務，讓用戶在無需採購和運維IT系統前提下，實現基於新技術的應用開發和業務建模推廣。

簡化新應用DevOp：雲計算可通過容器技術與IaaS技術整合方案，讓應用開發者在無需考慮IT資源前提下，加快創意到產品和服務的轉化周期，以及提高「創新」到「業務增長」的轉換率。同時雲計算支持開放、開源，為大數據、物聯網、人工智慧實現多業態融合提供有力支撐。

助力IT轉型：通過從IT架構管理到雲計算的轉型，提高以工作負載為核心的資源動態配置和智能管理效率，並根據業務SLA需求實現近實時/實時響應速度，實現IT快速交付。

雲平台產業升級：通過雲平台為大數據、物聯網和人工智慧實現多業態融合提供技術支撐；將新技術轉換為新動能，以實現產業升級。

AWS加速新經濟下汽車業的業務轉型和升級

在傳統經濟向新經濟轉型過程中，汽車行業可謂「喜憂參半」。汽車行業技術和資金密集、產業鏈長、產業關聯度高、消費拉動大，是國民經濟的重要支柱產業，也是推動經濟結構戰略性調整和轉變經濟發展方式的重要產業。傳統以加工為主提的中國汽車業，急需通過新技術提高汽車後服務產業佔比，實現製造業項服務型轉型。於此同時，互聯網和新技術公司快速湧入「無人駕駛」細分汽車行業，快速改變傳統汽車行業格局和產業再分配。新經濟下，如何將雲計算，物聯網，人工智慧，以及移動應用，實現深度融合，引領汽車行業新業態發展，加速產品服務形態和生產協作方式的變革，以及商業模式創新、產業鏈的重構和優化，決定著汽車生產和服務廠商的生產發展空間。

針對汽車行業在數字化面對的挑戰，以及對基於雲平台上快速業務創新和產業升級的需求，基於AWS最佳實踐， 由西雲數據運營的AWS中國（寧夏）區域和由光環新網運營的AWS中國（北京）區域通過雲計算平台提供了車聯網參考架構，為汽車行業通過新技術加速業務創新和產業升級提供了技術支撐。

圖5 車聯網參考架構

基於AWS雲搭建的車聯網參考架構包括四個層面：數據獲取層、數據服務層、應用服務層和平台API層。每一層通過戰略性部署核心的AWS服務，來確保對所連接的車輛數據進行安全、快速、簡單和可擴展的收集、存儲和分析。這背後，需要物聯網、大數據、人工智慧等多重技術的驅動與串聯。

AWS物聯網能夠輕鬆連接設備，並與雲計算應用及其他設備進行安全互動，從而讓用戶能夠在全球範圍內存儲、處理、分析聯網設備生成的數據並採取相應措施。AWS物聯網可自動擴展以支持數十億台設備和數萬億條消息，只需要設定簡單的規則引擎，就可以將這些數據安全可靠地路由至 AWS 終端節點和其他設備。藉助AWS 物聯網，用戶可以通過應用隨時跟蹤所有設備並與其通信，即使這些設備未處於連接狀態也不例外。

在AWS物聯網規則引擎下，AWS大數據服務能夠以近乎實時的方式捕獲和載入所連接的車輛數據，並自動擴展以匹配數據吞吐量，實現近乎實時的數據分析。在載入數據前，能夠對數據進行批處理、壓縮和加密，從而最大程度地減少數據的存儲量，同時提高數據安全性。在面對警報或情況異常需要實時處理的情況下，AWS 大數據服務能夠讓用戶構建用於處理或分析數據流的自定義應用，對所連接的車輛的數據流進行處理，延遲低至次秒級，從而讓用戶能夠進行數據實時分析和及時響應。

在將所連接的車輛信息傳輸到AWS雲之後，需要對來自於全球數百上千的車輛敏感數據進行存儲。AWS容器技術只需要用戶指定所需的CPU和內存，即可以高度可用的方式管理運行容器所需的所有擴展和基礎設施，為用戶提供安全、可靠、可用、可擴展和全局性的存儲。

AWS的API驅動型機器學習，通過物聯網向AI系統持續提供數據的訓練下，改進物聯網的流程，提升效率。例如，通過對不斷更新的自動駕駛車輛的環境特徵和行為的學習，提高無人駕駛的響應準確度。

新經濟下，AWS雲針對數字化時代汽車行業需求提供的車連網架構，讓傳統汽車業無需部署架構前提下將物聯網，人工智慧，機器深度學習等新技術轉換為業務創新能力，讓汽車行業可以通過全球布局雲計算來提高中國全球行業協作管理效率，讓更多應用開發者實現從「概念」到「改變」的華麗轉身。其得以驗證的全球實踐經驗、強大的技術升級能力，通過數字化提升了汽車產業的運營效率和汽車後服務的能力，助力中國汽車產業提升全球汽車市場競爭力。

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