瑞芯微發布AI＋VSLAM視覺整體解決方案，掃地機器人的首選

全文字數：1302閱讀時間：2分鐘

近年掃地機器人行業發展迅速，經隨機式、規劃式、導航式三代發展，目前仍需較多人工干預操作，交互方式、智能規劃、硬體能耗等痛點無法解決。RK3399晶元發布AI+VSLAM定位導航技術，可讓掃地機器人導航技術直接跨入第四代，真正實現行業AI人工智慧化，配合圖像識別、大數據、深度學習、智能演算法，將AI人工智慧與掃地機器人完美融合。

文｜廠商

校對｜徐倫

圖源｜廠商

集微網消息，日前，Rockchip向業界發布四款「AI人工智慧掃地機器人」晶元級解決方案：RK3399、RV1108、RK3326及RK3308，支持從AI到VSLAM及激光導航等功能，全面覆蓋從高端到入門級別掃地機器人產品，並實現快速量產，突破傳統行業瓶頸，助力第四代AI人工智慧掃地機器人定位導航的標準的定義及升級。

近年掃地機器人行業發展迅速，經隨機式、規劃式、導航式三代發展，目前仍需較多人工干預操作，交互方式、智能規劃、硬體能耗等痛點無法解決，Rockchip發布旗下四款基於Linux系統的晶元級整體解決方案，助力行業升級，高效解決產品痛點。

其中，旗艦級RK3399晶元採用AI+VSLAM定位導航技術，RV1108及RK3326支持VSLAM圖像視覺定位導航技術，RK3308可實現主流激光導航技術。

旗艦芯RK3399，AI+圖像識別+VSLAM定位導航技術

Rockchip基於RK3399晶元發布AI+VSLAM定位導航技術，可讓掃地機器人導航技術直接跨入第四代，真正實現行業AI人工智慧化，配合圖像識別、大數據、深度學習、智能演算法，將AI人工智慧與掃地機器人完美融合。

採用第四代導航技術的RK3399在CPU/GPU晶元上，基於視覺識別技術和AI演算法，打破原有VSLAM技術對光線條件依賴的局限，不僅可應用於弱光、弱紋理、強光等光線複雜室內場景，更可智能識別室內百種圖像物體、分類記錄、視覺測距和避障，規劃最佳清掃路徑。

在人機對話，語音交互方面，支持多麥陣列、遠場語音控制，掃地、拖地都可通過語音控制完成，並且可支持雙目視覺演算法。

主流芯RV1108、RK3326、RK3308

RV1108 & RK3326 特點：

VSLAM圖像視覺定位導航技術

RK3308 特點：激光SLAM定位導航技術

本次發布的RV1108及RK3326晶元級整體解決方案，均具備VSLAM圖像視覺定位導航技術，雖然這兩大導航技術已經應用成熟，但Rockchip全新方案在硬體性能上卻更具優勢，為滿足不同客戶研發需求，兩類晶元方案在VSLAM演算法的實現方式做了區分：

RV1108可支持在DSP上實現VSLAM演算法，內置8M ISP，可同時支持3D相機，對於使用VSLAM定位導航技術的客戶而言，可適應更複雜的使用場景；支持MIPI CSI介面，選擇Camera Sensor模組的範圍更廣。

RK3326可支持VSLAM演算法在CPU/GPU端的技術實現，RK3326的GPU 採用G31，可支持Full profile OpenCL2.0，可快速在GPU上實現VSLAM演算法，CPU+GPU協同工作，可以發揮更好的性能。

RK3308可實現主流掃地機器人的激光導航技術，採用64-bit Cortex A35架構，相較同類採用40nm Cortex A7方案，Rockchip方案均採用28nm工藝的性能更高、功耗更低的新處理器，可有效解決晶元發熱問題，對於內置電池的掃地機器而言尤為重要。

在技術看點上，相較傳統掃地機器人解決方案，Rockchip四大解決方案均具備以下優勢特性：

1、支持AI深度學習

2、優越的系統綜合性能

3、具備智能語音交互系統，支持語音控制

4、針對性系統優化，

5、彈性硬體方案定製設計，性價比更高

創新！硬體彈性設計

Rockchip在掃地機器人生態上，擁有很多演算法合作夥伴以及ODM/OEM客戶，涵蓋了激光，VSLAM，AI等方向，可實現快速量產。針對行業客戶不同的產品創新需求，Rockchip還對四大掃地機器人解決方案進行了硬體彈性設計。在周邊料件上，RK3399、RV1108、RK3326、RK3308可為 DDR/WIFI/BT/Camera/Nand Flash/EMMC等關鍵元器件提供更為廣泛的支持列表。對合作夥伴而言，將極大提升市場競爭力。

在快速增長的行業背景下，Rockchip憑藉在人工智慧、圖像視覺、晶元技術的積累，首次發布的解決方案相較傳統產品極具顛覆性。與全新物聯網（IoT）、人工智慧等技術結合，將使白電市場在有限改變中獲得了更多突破的機會。

嵌入智能技術的家電不僅成市場化趨勢，對於當前的家電產品智能化轉型升級來說，依託用戶的生活場景、商務場景，打造家電的人工智慧解決方案是大勢所趨，也將更符合人工智慧與物聯網時代特性。

END

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！