大數據研發：美軍建設的戰略重點

原標題：大數據研發：美軍建設的戰略重點

作者：賈珍珍 國防科技大學文理學院博士

來源：智慧軍營

近年來，隨著全球新一代信息技術和應用的興起，數據已經成為軍事信息時代不可或缺又亟待開發的重要資源，美國前總統奧巴馬更是將它比喻為「未來的新石油」。面對大數據蓬勃發展的態勢，美國軍方敏銳地嗅到了其軍事應用前景，率先將大數據研發提升為國家戰略，作為美軍建設的戰略重點，以確保美軍在信息領域的絕對優勢。

信息安全是一個存在已久的問題，而數據則是信息的重要載體。大數據顛覆了傳統信息體系架構，從以數據倉庫為中心轉化為具有流動、連接和信息共享的數據池。美軍通過大數據技術的研發，可以實時檢測軍事計算機網路與網路間諜活動，以提升軍事信息網路的防禦能力。同時，大數據技術的研發也將促進軍隊信息安全技術和工具上一個新台階，使軍隊信息安全監測更精細、更及時、更高效。例如，列入五角大樓預算的「加密數據的編程計算」項目，針對那些在使用過程中保持加密狀態的數據，開發實用的計算方法和編程語言，且無須在用戶端解密數據，從而克服雲計算環境中的信息安全挑戰，使網路間諜的圖謀難以得逞。

現代戰爭是「信息主導」的戰爭，戰場信息價值挖掘能力的強弱對於戰爭的進程和勝負具有極為重要的作用。大數據技術能夠對來自於多渠道的信息快速進行自動分類、整理、分析和反饋，能夠從大量相關或看似不相關的、秘密的或公開的信息中挖掘分析出有關目標對象的高價值軍事情報，從而有效化解情報、監視和偵察系統不足的困境。例如，美國國防高級研究計劃局（DARPA）研發的影像檢索與分析項目，針對軍事圖像分析員開發收集到的大量視頻資料，為有價值的活動與事件建立起預警功能，從而使分析人員將能從海量視頻庫中快速、精確地檢索特定的視頻內容，並能充分、高效地挖掘影像中隱藏的有用信息。

「沒有掌握技術的人才，技術就是死的東西。有了掌握技術的人才，技術就能夠而且一定會創造出奇蹟來。」美軍在「數據」人才的培養上注重以下三種能力：一是雲計算方面的能力， 二是掌握計算框架和基礎演算法並能很快部署到雲計算和需要掌握機器學習和知識圖譜的能力，三是具備數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理的應用能力。同時，大數據人才培養需要政府、軍事院校、大學、企業等多方合作，如斯坦福大學開設了諸如機器學習這樣全新的課程，以培養下一代的「數據科學家」。再如伯克利加州大學、迪肯大學等也專門開設了研究大數據的相關課程。如今，美國不僅是全球首個將大數據從商業行為上升到國家意志和國家戰略的國家，也是數據科學家和面向未來的大數據人才儲備啟動最早的國家。

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