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7大實戰案例、24個學習視頻、12G乾貨資料...帶你免費入門「Python數據分析」


相信許多做數據的都有這樣的經歷:




你花大半天整合了一張數據表,

卻因為其他部門的錯誤,導致表格結構全錯了!於是你又要吭哧吭哧重新來過......







每次數據都重複洗一遍,還這麼慢,要是有一勞永逸的方法就好了。




一勞永逸的方法當然有,這裡就不得不說出數據大神們的必殺技:

Python數據分析







Python入門並不困難,關鍵就是四個字:

學習方法




如果你向前輩請教學習python的方法,那麼聽到的一定是這3種回答:



 / Python學習很枯燥

,要堅持動手 /




書買來看一個月看了不到10頁,視頻教程看了5分鐘就開始打瞌睡.....學習是反人類的,Python學習更是一項前期很枯燥的行為。




學Python的第一道坎:一旦決定學習,耐得住寂寞,堅持動手,才可能學會!




/Python語言基礎很枯燥,要制定小目標 /



目標的制定不能像「我要學會Python去做數據挖掘工作」一樣抽象,而得像「我想試試能否自動打開文件夾里所有的表格,並整理成結構化的數據」一樣具體。




學Python的第二道坎:不能為學習而學習,要隨時找理由去使用它!




/ 學習的最終目標是快速應用 /




編程領域的知識是零散的,但

對很多自學的人來說,快速應用才是我們的最終目標,那麼像學拼音那樣從基礎學習Python並不適合。



學Python的第三道坎:你需要一個快速幫你建立知識體系,熟練應用場景的「好老師」。




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7大實戰案例









部分實戰案例




1.

快速建立網頁爬取任務

:爬取奧運資料庫數據


2.

Python圖表初探

:運動員身高與性別的關係


3.

Python製作小提琴圖

:運動員BMI指數與項目的關係


4.

Python製作回歸曲線擬合

:運動員手腳長度關係


5.

Python初步建立評分模型

:誰是有最完美身材的運動員


6.

Gephi關係圖可視化

:運動員之間的CP關係


7.

inforgram自動生成分享報告

:把你的可視化分享給大家











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