7大實戰案例、24個學習視頻、12G乾貨資料...帶你免費入門「Python數據分析」
相信許多做數據的都有這樣的經歷:
你花大半天整合了一張數據表,
卻因為其他部門的錯誤,導致表格結構全錯了!於是你又要吭哧吭哧重新來過......每次數據都重複洗一遍,還這麼慢,要是有一勞永逸的方法就好了。
一勞永逸的方法當然有,這裡就不得不說出數據大神們的必殺技:
Python數據分析
Python入門並不困難,關鍵就是四個字:
學習方法
。
如果你向前輩請教學習python的方法,那麼聽到的一定是這3種回答:
/ Python學習很枯燥
,要堅持動手 /書買來看一個月看了不到10頁,視頻教程看了5分鐘就開始打瞌睡.....學習是反人類的,Python學習更是一項前期很枯燥的行為。
學Python的第一道坎:一旦決定學習,耐得住寂寞,堅持動手,才可能學會!
/Python語言基礎很枯燥,要制定小目標 /
目標的制定不能像「我要學會Python去做數據挖掘工作」一樣抽象,而得像「我想試試能否自動打開文件夾里所有的表格,並整理成結構化的數據」一樣具體。
學Python的第二道坎:不能為學習而學習,要隨時找理由去使用它!
/ 學習的最終目標是快速應用 /
編程領域的知識是零散的,但
對很多自學的人來說,快速應用才是我們的最終目標,那麼像學拼音那樣從基礎學習Python並不適合。學Python的第三道坎:你需要一個快速幫你建立知識體系,熟練應用場景的「好老師」。
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,Python數據相關教程應有盡有,太良心了吧~
一
24個精品視頻
部分學習精品視頻
▼
數據研究的核心工作板塊
軟體安裝及Python環境配置
網頁數據快速爬取教程
數據揭秘:教你用數據八卦運動員
動態交互信息圖標製作
……
二
7大實戰案例
部分實戰案例
▼
1.
快速建立網頁爬取任務
:爬取奧運資料庫數據2.
Python圖表初探
:運動員身高與性別的關係3.
Python製作小提琴圖
:運動員BMI指數與項目的關係4.
Python製作回歸曲線擬合
:運動員手腳長度關係5.
Python初步建立評分模型
:誰是有最完美身材的運動員6.
Gephi關係圖可視化
:運動員之間的CP關係7.
inforgram自動生成分享報告
:把你的可視化分享給大家
三
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整整12G的資源,還不快準備好你的雲盤~
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※面向對象:希望你能接住我的梗,我也能get到你的點。這種感覺大概就是小時候秋褲塞進襪子里的那種舒服吧
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