數據中心在大數據發展的過程中面臨的升級與科學管理措施
科技
05-27
當數據中心基礎設施的效率將隨著時間的推移而逐漸削弱,反應的速度和效率逐步跟不上節奏時。這可能是由於多種因素造成的,例如技術進步、數據中心環境引入新硬體、需要修改安裝程序,甚至更新數據規則和組成的通道,以及索引的序列編製。但是一旦數據中心從最初設計的狀態開始改變,原有的高效率可能將不再存在。當然,大多數數據中心設施管理人員和商業決策者都明白,任何設施都有一個有限的生命周期,最終必須全部更換。但是,數據中心運營商可以採取多種措施來優化從數據中心建設到最終消亡期間的性能。這就是數據中心的硬體革命。
硬體
一個數據中心的整合有多種原因,無論是商業還是環境。首先,這個過程可以通過提高能源效率來降低成本,還可以在不需要購買額外存儲空間的情況下實現合規性和安全性。或者,它可以幫助組織通過將其大部分存儲需求外包給外部主機託管提供商來實現基礎設施多樣化,同時保留一個用於處理和存儲關鍵任務信息的本地部署的數據中心。同樣的環境要求也是選擇數據中心的一個要義。
數位數據組
數據中心為了最大限度地延長數據中心的正常運行時間,許多組織和企業嘗試通過採用多種方法來管理其數據中心運營以降低風險。其基本要求可能很好地表明可以保證一定程度的可靠性和穩定性。企業和組織要求將最新的技術創新融入數據中心的設計和建設中,這的確可以為數據中心持續提供服務做出貢獻,但在這裡需要強調的是「可能」一詞,表明了不穩定性和不可靠性的風向風險。數據中心的運營專業化和更重要的運營表現的關鍵不是理論上能做到什麼,而是在現實中是否可以付諸實踐。
模型
※大數據環繞的時代IT技術越來越受到追捧和更大的需求
※互聯網項目中關於大數據分析之路的學習和拓展領域
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