Facebook宣布開發新型AI晶元，實時分析和過濾視頻內容

5月26日，Facebook在巴黎舉行了Viva科技峰會。會上，Facebook首席AI科學家Yann LeCun（音譯：楊立坤）宣布Facebook公司正在開發一種AI晶元，該晶元將用於實時分析和過濾視頻內容。

當下，視頻正成為信息傳播的主流方式。若繼續使用傳統的方法來過濾視頻，則需要強大的計算機性能，消耗大量的能源。

目前，Facebook欲通過AI晶元，提升過濾視頻的效率，節省計算能力。至於AI晶元的進展程度，會上暫未提及。

Facebook開始為開發AI晶元招兵買馬。上月，楊立昆在自己的主頁上，為AI晶元項目招聘ASIC和FPGA相關的晶元工程師，並且LeCun很可能會親自帶隊AI晶元團隊。

楊立昆稱，越來越多的智能終端看都開始配備強大晶元，允許用戶使用語音識別、增強現實和虛擬現實技術，直接在他們的設備上處理圖片和視頻。他表示，這股趨勢將日益盛行，促使更多軟體公司考慮硬體。

同時，楊立昆表示，Facebook此前就為數據中心設計了伺服器、主板及通訊晶元，公司對於此次涉足AI晶元，並不陌生。

楊立昆說，Facebook之所以自己搞晶元，是因為傳統資源無法滿足新時代需求，傳統方法已經失效，我們需要一款AI晶元，實時分析和過濾視頻內容。

楊立昆說，現在Facebook的視頻審核任務越來越重，而且直播帶來的實時分析、過濾的壓力也越來越大，為視頻需求需要自主造芯。

比如有些用戶在Facebook Live上直播的事情，可能有點不忍直視，還危害公眾安全，這時候就需要快速發現並馬上拿掉。

但如果通過現行的一般方法，需要耗費大量的計算資源，而且功耗巨大。

「傳統方式已經失效」，楊立昆說。

而且看得到的趨勢是，視頻正在成為信息傳遞的主流方式，不管是實時直播，還是短視頻、長視頻內容，都對計算資源和功耗提出了更高要求。此外，出於監管的考慮，也需要更高效的硬體處理器。

所以Facebook首席AI科學家認為，不光Facebook，當前大家都有強動力、強需求去設計AI晶元，專芯專用。

楊立昆還舉例解釋，就像越來越多的智能手機配備了功能強大的晶元，可以讓用戶直接在手機終端就可以完成語音識別、圖像解析、視頻處理和AR等功能一樣，未來，越來越多本來以軟體為核心的公司，也會考慮、涉足硬體。

總而言之，就是目前沒有最好的方案供應，所以Facebook這樣軟體公司，也不得不趟一趟硬體的渾水。而且值得注意的是，Facebook自主造芯，不是想搶英偉達、高通的飯碗，只是希望更好支撐服務自己的業務。

值得注意的是，這也是Facebook首次披露自主造芯的具體方向，之前曝出AI晶元傳聞時，外界分析和猜測都集中在Oculus、智能音箱等終端設備需求上，而忽略了Facebook的業務核心需求。

此外，楊立昆還表示，雖然AI晶元對Facebook是全新的工作，但硬體上早就有過試水。在Facebook內部，伺服器、主板、數據中心通信晶元等硬體製造相關的事情，之前都以嘗試過。

言外之意，即Facebook對自主研發AI晶元很有信心。

不過在這次會上，LeCun沒有透露這款AI晶元具體進展到什麼程度，何時能夠流片或上馬應用，目標效能是怎樣。

當然，楊立昆沒介紹這些可能也是有原因的——上個月他才開始公開招人。

新組建的AI晶元團隊

在招聘需求介紹中，Facebook稱AI晶元項目隸屬於基礎設施團隊，晶元工程師會和軟體、系統工程師聯手開發，最後目標是推出針對AI、ML、視頻壓縮和解碼等在內的一體化解決方案。

不過招聘介紹中沒有指明團隊負責人信息，但從楊立昆「自曝」履歷來看，這個全新的AI晶元團隊，可能會由他本人親自帶隊。

Facebook自主造芯之所以引發關注，一方面是因為軟體公司「跨界」硬體的現象，另一方面也在反映——即便優秀如GPU，也難以滿足具體場景需求了。

之前在自動駕駛領域、AI語音領域，都有AI晶元新人入局、跨界入場的案例。

比如自動駕駛領域的特斯拉，以及智能駕駛方向的地平線征程處理器，又比如語音領域的雲知聲、出門問問和Rokid。

但英偉達GPU最富戰鬥力的圖像、視頻領域，還鮮有跨界造芯的事情發生。

Facebook的AI晶元可能只是這個趨勢的開端，後續能達到何種程度，還需要大家持續關注。

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