想1年成為AI「小牛」？你需要這樣一份學習資料

作者 | 極客時間

人工智慧的應用，越來越普及了。

但是，對於有志於進入人工智慧領域或已經身處這一領域的技術人來說，成長的路徑曲折且漫長。

一次，我在波士頓參加一個有關數據科學的工業界會議，會場上，一位在美國時裝品牌 J.Crew 工作的數據科學家和我聊天，他問我，如果想在數據科學、人工智慧這個領域進階，需要看什麼樣的資料、需要怎樣才能不斷學習和進步。我當時發現，自己很難為這位數據科學家推薦某一本書、某幾篇論文、某一個資料，就能夠起到這樣的作用。

原因有以下兩方面：

首先，基礎階段需要系統地學習有關機器學習、概率統計的很多書，還要會使用相關的專業軟體以及人工智慧框架，然後如果你希望能夠在某一個專業領域（比如搜索、推薦、圖像技術、語音技術、智能駕駛等）有所發展，還需要閱讀這些相關領域的很多技術論文，並且去實踐相關的演算法模型。

更進一步，要想在技術公司能夠真正成長下去，還有很多的工程技巧以及實際經驗需要你慢慢習得。這些情況都導致人工智慧領域專業人才的培養和成長有很高的門檻。

我自己，以及很多希望能夠在這個領域有所發展的朋友，都很急迫地需要有這麼一個集中地、有計劃地獲取信息，獲取高質量信息的平台。這讓我萌生了自己來寫這麼一個專欄的想法。

作者介紹

我叫洪亮劼，現在是美國上市公司 Etsy的數據科學主管，帶領數據科學家團隊為 Etsy提供全方位的數據科學支持，包括個性化與推薦、搜索、計算廣告、圖像處理及深度學習和文字信息挖掘等多方面的基於機器學習的產品優化方案。

在加入 Etsy之前，我在雅虎研究院（Yahoo Research）工作了近 4年，歷任科學家、資深科學家和高級研發經理職位，親自領導了多項大數據大規模機器學習系統的研發工作，包括雅虎首頁千萬級用戶個性化推薦系統、雅虎移動搜索千萬級用戶搜索優化系統以及大型個性化廣告系統。

這些經歷，讓我對如何在產品中使用機器學習數據分析，以及如何在工程中實現高級機器學習模型有獨到見解。

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課程介紹

去年 10月開始，我在極客時間推出《AI技術內參》專欄，不知不覺，截止到今天，已經更新了 101篇文章。在這個專欄里，我會為你系統剖析人工智慧核心技術，精講人工智慧國際頂級學術會議核心論文，解讀技術發展前沿與最新研究成果，分享數據科學家以及數據科學團隊的養成秘笈。

只要你有志於從事人工智慧行業，你一定會在某個時刻意識到，這個專欄的實用性和專業性。我也希望讀者通過閱讀這個專欄，可以在人工智慧領域找到最佳學習路徑，不斷進階。再提醒一句，因為專欄里涉及很多公式、模型，希望你有一定的心理準備，那就是——可能會花比其他專欄要長得多的時間來學習。

專欄每周一、三、五更新，訂閱成功後，永久有效。下面是專欄的全年目錄，相信看完後，你會對人工智慧有一個更深層的認知。

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讀者評價

專欄自去年 10月上線以來，已經有近 2000名學員加入學習，我也收穫了不少讀者留言和點贊。我很喜歡和大家交流、探討，也歡迎你加入。

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