高通稱其語音識別系統準確率高達 95％

據外媒報道，日前，高通的人工智慧研究人員克里斯-洛特（Chris Lott）展示了其團隊在語音識別計劃方面的新進展。

他們的語音識別系統可在智能手機或其他攜帶型設備上運行，包含兩個神經網路：循環神經網路（RNN）和卷積神經網路（CNN）。循環神經網路利用其內存來處理輸入信息，而卷積神經網路則模仿人類大腦中神經元之間的聯繫方式。洛特稱，這種語音識別系統識別單詞和短語的準確率達到了 95%。

據介紹，這個系統可以學習你使用設備的習慣，再根據你的習慣來進行個性化設置。

洛特稱，現在大多數語音識別系統在雲端進行運算過程。手機中的麥克風和晶元，智能音箱如谷歌 Home 和亞馬遜 Echo，以及配置微軟 Cortana 語音助手的 Windows 電腦，可以讓語音識別系統接傾聽一些熱門辭彙，從而接受一系列語音指令。但是，它們不會分析這些指令，而只是將這些指令傳輸到運行複雜機器學習演算法的強大遠程伺服器上。

洛特稱，高通的這種語音識別系統直接在設備上處理數據，這樣做除了可以保護用戶的隱私之外，還具有多方面的好處。由於它不必將數據上傳到雲端，它對於指令的反應速度更快。由於它不需要連接互聯網，因此它變得更加穩定。

前不久，高通（Qualcomm）旗下 Qualcomm Technologies 剛宣布成立 Qualcomm AI Research，將公司範圍內開展的全部前沿人工智慧研究，進行跨各職能部門的協作式強化整合。

高通稱其語音識別系統準確率高達 95%最先出現在動點科技。

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