為什麼數據化在新零售中如此重要？

上一篇，我們聊到《新零售，到底是什麼？》時，提到一個觀點：新零售，即數據提能，也就是藉助數據化手段，提升零售的效率。

那麼問題來了，什麼是數據化？為什麼數據化在新零售中如此重要？

所謂數據化，是線上線下零售差異化的一種表現。

作為手機重度用戶，每天除了睡覺、幹活，就是在逛手機。它解決了我讀書寫字、逛街購物、玩遊戲、與朋友聊天、看娛樂新聞、點餐吃飯等等一切需求。

對一些重度痴迷的品牌的認知，最初也是來自於淘寶。

淘寶記錄了我所有的瀏覽、加購和購買信息，並根據這些信息不斷地給我推送其他有相同行為用戶喜歡的產品。

這就是線上與線下零售的最大不同。

傳統零售行業，只會對用戶的最終購買結果做記錄：今日賣出15雙鞋，明日賣出20雙。

不管是品牌方，還是零售商，完全無法從每日最終的銷售報表中得知：今天入店了多少客戶，什麼年齡，已婚已育否，住在哪裡，在哪裡上班，喜歡什麼品牌/風格的衣服、褲子、鞋子、化妝品，每月消費水平多少.....等等一切信息。

而這，正是線上零售的優勢所在。

這樣的數據，對品牌/零售商有什麼好處？

對品牌/零售商而言，這意味著更為精準的人群畫像，當我們明確知道自己的購買人群是30歲+，已婚已育女性，喜歡A品牌衣服和B品牌化妝品，每月消費能力在5000-8000元，住在一二線城市....這些信息時，就絕不會再把巨額廣告費投放在三四線城市，或在這些城市開設更多地門店、倉庫等。這就可以節約大量的人力、物力和財力，實現所謂的精準營銷，獲得更高的ROI。

如果我們想要捕捉人群畫像外的那些人，可能需要採取不同的品牌定位和營銷策略。

拋開上述的銷售和營銷層面，我們從供應鏈管理的角度來看。

對零售商而言，藉助新的技術，獲取到客戶入店、瀏覽、試穿和購買等信息，可以幫助他們更好地篩選商品品類、降低庫存、提高周轉率。

同時，可以更好地觀察到不同商品在促銷中的表現，什麼商品受價格敏感型客戶的喜好，什麼商品品牌忠誠度高，可以根據營銷節奏，提前做好貨品規劃與庫存。

全球零售業的變遷史，就是人類購買行為的變化。

永遠不要低估人的懶！

餓了么、美團、滴滴，甚至老牌電商企業如淘寶、京東，無不是從衣食住行等領域，儘可能的幫人們減少外出次數或者等待時間，等等。

以前，足不出戶一個月，可能會餓死家中。

現在，手機上點點，外賣、生鮮、水果、衣服全部送上門，甚至水煤電，也都一併交好。

對於零售業來說，實際上是要滿足消費者的需求。

那麼，消費者的需求是什麼？

總體來說，就是，品種豐富性、購買便捷性、產品舒適性。

數據化，可以幫助零售商和品牌尋找到最受消費者青睞的爆款和潛力商品，在有限範圍內建立豐富的產品線。

另一方面，倉儲、物流、配送等，依賴龐大的資料庫，可以做到更為精準的備貨和預估，縮短物流周期，減少資金占用。

並且，根據消費者行為的數據變化，及時調整貨架，以更好地滿足消費者購買訴求和送貨上門等需求。

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