新零售與人工智慧的結合點是什麼？

LoT、人工智慧和生物科技是未來的科技熱點，

而馬爸爸提出的「新零售」，

是零售業的產業變革，也是最近灼手可熱的零售新業態。

不論是根據線上數據開線下店的天貓小店，

還是線下收集數據匯總後再分析共享的全家，

亦或是線下引流到線上完成銷售的河馬生鮮，

更遑論坪效僅次於蘋果的實體店小米之家

。。。。。。

沒錯，它們都是新零售的翹楚人士，

但是撥開它們不同的晃花人眼的各色外衣，

你會發現新零售的本質

——數據

比之傳統零售，

它們的優勢集中體現在數據。

因為現在的移動互聯網時代，

人手一機，

使得數據的收集成為可能，非常便捷。

那麼，說好的人工智慧呢？

人工智慧又在新零售中扮演什麼角色？

雖然說，阿爾法狗打敗了李世石，

可咱老百姓賣買東西可不需要下圍棋呀！

嘿嘿，新零售與人工智慧的關係一點也不複雜，

（咱不混娛樂圈，沒那些複雜關係：）

一言以蔽之就是：

人工智慧為新零售提供數據整合方式。

這句話有點操蛋，

解釋一下，

就是因為現在人手一機，人機合體，

——使得數據的收集成為可能；

那麼收集上來的數據如何指導新零售的各項運營，

比如 選址，進貨，收付，配送，庫存？

你說靠人腦去處理那麼多的數據，

豈不是低效又容易出錯嗎？

這時候我們就可以用人工智慧來處理了，

讓人工智慧按照我們需要的方式來處理這些數據，

為我們新零售店主和消費者所用。

說得再透徹一點，就是

——按照建立的數學模型來處理數據。

這下夠清楚明白了吧，

合著人工智慧就像一個數學老師，

建立起一個個的數據計算模型，

然後人工智慧又擔任「算盤手」的功能，

按照模型算出答案，直接把結果告訴你。

於是，你看到這個「結果」，就WOW----了。

請注意，

雖然可能得出的結果一樣，

但是人工智慧和我們人類的「思考」方式卻很不一樣。

打個比方，

比如樣貌中上的情竇初開的小姑娘，

面對男同學的追求不知道是否應該接受。

對於姑娘而言，這確實是一大難題，

拒絕了，恐怕遇不到更好的了；

接受了，萬一後面有更好的豈不又錯過了。

如果從我們人類的思維角度會怎麼考量呢？

小姑娘會考量：

高不高帥不帥？——基因追求，難以控制

性格好不好？

成績好不好？

會不會打籃球，踢足球？

。。。。。。

我們人類小姑娘從這些方面考量小夥子，

要是換了人工智慧，

就完全不一樣了。

對於人工智慧而言，

這就是一個數學題，

即假設一個女生的擇偶期能夠遇到N個男生的追求，

第M個男生即她能遇到的最優配偶（1

假設數字N出現在位置P(M

則女生選擇在第M個追求者時恰好是最優追求者的概率為：

（以上可忽略，小編也看不懂）

例如N=3 一個女生有三個追求者，

那麼她的策略就變的非常簡單了：

第一個追求者無論如何拒絕，

第二個追求者開始，如果比第一個優秀，則接受，反之拒絕。

嘿嘿，這個例子舉下來，

你對於人工智慧與我們人類思考問題方式的不同應該有個直觀感受了吧。

總結一下，新零售與人工智慧的結合點就在於

人工智慧為新零售中數據的採集和處理提供數學模型，

並以此模型處理數據，給出結果。

祝您周末愉快！

未來已來，我們與您一同觀測。

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