歐拉投資應用首戰告捷，證券AI量化演算法團隊拔得頭籌

近日，首屆平安慧投量化大賽隆重舉行，平安證券AI量化演算法團隊憑藉平安科技歐拉圖譜提供的大數據因子在大賽中斬獲精英獎！

本次大賽圍繞量化投資主題，旨在整合平安量化金融領域資源和應用平台，發掘培養公司內量化金融領域人才或潛在人才為「平安AI慧炒股」發展服務。

歷時五十天賽程，平安證券的「鋼鐵行業SVM輿情-低回撤」策略憑藉低回撤和低年化波動率，從四十餘只參賽隊伍的激烈角逐中脫穎而出。整個策略競賽過程，平安證券AI量化演算法團隊展現出了卓越的演算法模型研發和策略設計能力。

眾所周知，量化投資指的是投資的系統化和自動化，一般遵循的流程為「投資邏輯梳理--所需數據搜集與整理--投資效果回測與檢驗--投資邏輯改進」，核心是投資邏輯的明確和可證偽。典型的投資邏輯是依據基本面和技術面等因子在公司維度擇股、在時間維度擇時，驗證該邏輯是否有效，進而依賴於量化平台以及對量化平台的正確使用。本次大賽圍繞量化投資主題，旨在整合平安量化金融領域資源和應用平台，發掘培養公司內量化金融領域人才或潛在人才為「平安AI慧炒股」發展服務。

證券AI量化演算法策略採用了大數據技術和機器學習演算法，結合個股輿情指數，將策略收益從65%有效提升到84%，這一步離不開歐拉圖譜獨特的文本情感分析技術。歐拉圖譜通過先進的自然語言理解及推理技術，將行業到企業的宏觀與微觀體系打通，貫穿從原材料供應到產品上下游供應，對行業、企業進行情感打分，打破傳統情感分析方法只立足分析企業自身的痛點。歐拉圖譜將客戶、供應商、同業、產品、原材料五個維度的情感分數提取對比，從而為量化演算法提供決策因子依據。除此之外，歐拉圖譜的大數據情感因子在主體對象方面、邏輯推理方面進行了創新升級，以適配投資市場的獨特需要。

據悉，證券AI量化演算法團隊在未來將繼續與歐拉圖譜進行深度合作，關注產業鏈分析、事件驅動策略、商品期貨及外匯量化交易、債券分析、財務分析等領域，藉助大數據和人工智慧技術探索投資領域的應用價值；目前即將上線的還有小時級的證券資訊推送屆時平安證券普通個人用戶也能獲得專業機構的投資資訊獲得能力。除此之外，在追蹤宏觀投資熱點、政策風險提示、合規審查等方面，歐拉圖譜也將助力平安證券全面發展。

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