招商銀行周偉：Fintech數據開放平台之資料庫軍規和內功修鍊

作者:周偉 招商銀行 資料庫架構師

個人介紹:招商銀行資料庫管理室數據架構組Leader，從事資料庫行業14年，所負責的信用卡代授權數據架構，解決了主機下移的性能問題，並適應FinTech時代高並發、高可用、可擴展的業務場景，成功經受住雙十一促銷節海量支付請求的考驗。

以下是分享內容整理。

招商銀行行長田惠宇講過這樣一段話：金融科技銀行就是『以科技敏捷帶動業務敏捷』，創造最佳客戶體驗，實現效率、成本、風險的最佳平衡。在此思想指導之下，招商銀行的金融科技建設迅速展開推進。

在金融科技的進程中，招商銀行逐步從投資巨大、集中式的主機系統，遷移和轉換到分散式架構，以X86和雲計算為基礎的新平台模式。

為貫徹招行『移動優先』戰略，持續提升運維保障水平，招商銀行制定了明確的『數據開放平台應對策略』，並提出了四大解決方案：

通過應用讀寫分離、數據多活等，構建金融高可用架構；

通過運維標準化、流程化、自動化，提供雲服務能力；

加強DevOps建設，完善自動化發布；

進行分散式計算聯合創新，構建彈性伸縮能力

在這四大原則的指導之下，具體的數據架構規劃建設逐層展開。

在從主機下移到開放架構，首先需要獲取的是高可用，這是金融系統最基礎的保障要求。而Oracle提供的豐富MAA架構，正是高可用的成熟解決方案。比如Oracle的 Extended RAC，可以構建多站點的雙活架構，確保業務的可用性。

那麼招商銀行的資料庫建設，有哪些具體的落地要求呢？

在實踐中，招行形成了兼顧可用性和擴展性的5大要求：

讀寫分析；

分庫分表；

數據雙活；

無狀態冗餘；

數據放通；

其中前三項比較好理解，後兩項我們展開說明一下。

無狀態冗餘是指在應急的時候，通過預先創建的資料庫或錶快速接管『無狀態』的應用，使得業務可以在資料庫服務能力受損時繼續辦理，確保業務連續性不受影響。

在這種情況下，冗餘庫可能使的某些業務交易受損，但是核心流程不受影響，在主生產庫恢復之後，可以通過數據合併確保數據的一致性。

編者注：這種『無狀態冗餘』充分體現了提前預案的重要性，很多企業在系統架構時，未考慮應急情況，則主生產流程上出現任何問題，都可以導致業務全面中斷。所以，一個真正高可用的架構，要充分考慮各種可能出現的異常，並且做出提前的預案。

招商銀行的『數據放通』是指，在關鍵路徑上有不強依賴資料庫的備選路徑，在資料庫正常情況下，業務操作通過首選路徑，同步寫入資料庫；如果資料庫不正常，則通過消息隊列、本地緩存或者日誌文件落地數據，通過非同步寫入資料庫，使業務連續性不受資料庫可用性的影響。

為了確保整個系統的高可用，招商銀行也對投產發布進行了嚴格的管控。在准入判斷時，對於新增系統設備，必須滿足『第二級准入條件』，也就是前面所說的5大要求，確保整體制度、高可用架構的規範落地：

招商銀行通過持續的DevOps建設，應用發布的自動化平台極大的提高了系統的發布效率，將以前以月計算的發布周期縮短到以周或者天計算。極大提高的應用的敏捷性：

在後端資料庫環境的部署上，也實現了全流程的自動化，完成一套環境的構建，從一到兩周縮短到不到兩小時即可完成。

招商銀行的資料庫運維操作，遵循了從原子化標準化、到流程編排的自動化演進過程，已經實現了工具化和平台化，下圖展示了一鍵導出導入的功能設計，從流程、腳本，到前端自助式的頁面，效率大大提升。

在數據雙活架構上，招商銀行實現了成熟的設計和迭代落地，下圖展示了代授權業務的異地數據雙活設計，整體設計的概要如下：

深圳和上海雙數據中心；

每個數據中心是2節點的RAC集群；

資料庫根據客戶號後兩位將數據拆分；

RAC不同節點訪問數據嚴格隔離；

四個節點分別訪問四部分數據；

深圳和上海之間通過OGG進行數據同步；

這個架構是兼顧性能和高可用的典型架構，數據訪問隔離確保RAC集群的高性能，數據異地訪問隔離，確保同步的有效性。在這個架構中，本地節點失效，RAC來保障，站點失效，異地來保障。

為了減少對於生產的影響，確保日誌的有效落地，在兩地還分別設立了本地日誌落地點，在此進行日誌抽取分析：

對於無狀態冗餘系統，其高可用架構設計如下圖：

對於某些查詢密集型功能，其靜態數據查詢，實現了讀寫分離的設計。確保分散主庫的讀壓力，例如，對於用戶綁卡列表查詢，這個展示在用戶登錄之後的信息，查詢需求非常大，但是不做數據操作修改，最適合讀寫分離改造。所以按照以下邏輯架構進行了專門的設計：

最後，感謝周偉老師授權社區發表和分享招商銀行的成功經驗。他的團隊正在擴充人手感興趣的可以關注招聘信息：

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