大數據項目快速發展中結構化數據的價值和商業多樣化進程

大數據隨著互聯網的普及化以及物聯網的快速發展存量達到了PB級別，企業和消費者產生的數據也越來越多，價值也越來越大。早幾年前，都在定義和朝著數據發展，但數據的多並不代表著就是好事，只有被利用起來的數據才是好事。有人將數據稱無形的金礦，這個比喻是非常恰當的，也是證明數據是有價的。因為金礦本身沒有任何價值，它必須被提煉成金條或金飾品才有價值。同樣地，我們都被大量的數據淹沒了，但為了獲得真正的價值，這些數據必須被提煉成商業見解和變現調研。

數據價值

在過去幾年，我們確定了大數據產業更多關注的是如何處理海量、多源和異構的數據，並從中獲得價值，而其中絕大多數都是結構化數據。不可否認，這些數據的體量足夠巨大，結構化數據的優點在於便於統計和處理，包括結構化數據的形成本身就可能來自於統計。而統計並不能代表全部信息，必然存在一定程度的損耗，並帶來誤導。這也是為什麼有些時候明明看似得出了合理的結論，卻不能有效改進我們的業務。因此我們還需要進行進一步的篩選和清洗。

數據清理

既然數據是猶如黃金礦石的價值，那麼明智的人不會讓採礦業單方面決定如何提煉和改善資源，或在哪裡建造礦山直接去採礦那麼單純直接。不管怎樣，我們讓技術行業做出所有這些決定，甚至更多，而這些幾乎沒有完整的一套方案或策略。但實際上這些挖掘、搜尋數據的公司應該受到更多的考核和評估商業價值和應用機制。

數據控制

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！