教學實踐：我們學校是如何在教學中使用數據的
在俄亥俄州東北部揚斯敦市的學校里，大約有5000名學生。這裡是一個高貧困區，學生們面臨著嚴峻的挑戰。
由於揚斯頓市賴以生存的工業經濟多年來一直舉步維艱，儘管正在進行城市重建項目，但根據最近的調查，該市居民的平均收入僅為2.4萬美元。
10年前，CNNMoney網的調查就顯示，揚斯頓處在美國城市最低收入的居民超過6.5萬人。
儘管存在這些障礙，但該市仍顯示出一些有希望的前景。
事實上，今年早些時候，我們就很自豪地看到，本市的學生在西北評估協會(NWEA)的基準考試成績上取得了兩位數的增長。
我們搜集了所有2-12年級(閱讀方面)和K-12(數學方面)的學生的成績數據，以分析他們的學業進展情況。從2017-2018學年開始到年中，學生們的閱讀量平均增加了18%，數學成績的增長達到了15%。雖然有許多因素促成了學生今年的成績增長，但關鍵因素是我們採用了數據來對學生進行指導和干預。
我們從多個不同的來源搜集和提取數據，然後對這些信息進行匯總分析，為每個孩子創建一個「目標」分數。
這個分數是基於各種指標的綜合考量而創建的，它會告訴我們學生目前的水平處於低、中或高哪個階段。
充分利用這個早期預警系統，可以為每個學生制定相應的學習計劃，並及時加以干預，以保證學生的成功。
這些報告是每個年級獨有的，不同的年級有不同的數據集。
例如，我們有隻給幼兒園的學生使用的KRA評估，只給8年級和9年級的學生使用的PSAT考試，只針對K-8年級的孩子的iStation評估，還有隻針對K-3年級的學生的DIBELS和TRC測試。當然，也有NWEA（西北評估協會）的評估。
每一年級的報告都包含了學生在該年級學習的數據。我們也會參考出勤和行為數據。
我們為每一組指標設置了低、中或高風險的閾值，當數據彙集在一起時，可以很容易地看到哪些學生可能需要進一步的干預來確保他們達到年級要求的水平。
教師們在與家長和教師團隊(TBT)會議上使用這些報告。在會議上，他們討論學生需要哪些類型的干預，以便學生獲得成功所需的額外幫助。
當這些數據綜合運用在一起的時候，真正的作用就體現出來了。如果只看考勤信息，或者只看一組評估的分數，就看不到學生的全貌。
比如一個學生可能在一個方面表現良好，但在另外兩個方面卻亮了「紅燈」，那麼就需要對他進行有針對性的干預。
我們學區在每個主要的重點領域都有具體的干預計劃。學術干預計劃針對的是閱讀、寫作、數學、科學和社會研究。行為干預計劃針對的是社會和情感學習(SEL)以及學生行為準則。
通過多個數據點一起工作，我們可以得到一個更完整的學生信息，以便更好地決定每個學生的需求。
有許多工具可以跟蹤和收集數據。我們學區使用Illuminate Education的評估和數據管理系統設置這些「目標」分數，來查看學生的整體表現。
最大的問題是，要從多個來源獲取數據,然後綜合這些信息,想出一個方法來分析處理各個類別的數據信息。我們期待能有一家如同獨角獸公司一樣的企業，製造出一種工具，讓它具有跨數據系統的可操作性，以此使整個行業更上一層樓。
當各種數據摻雜在一起，提供每個學生完整的表現信息時，其作用會非常強大。
根據這些數據信息，老師們會更關注學生的進步，並及時發出預警信息。老師和管理人員也會對學生的需求做出更明智的決定，讓彼此都感到很舒服。最終，我們將會看到我們努力的成果。
