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一文讀懂!看大數據如何讓你的生活更「智慧」

(央視財經《央視財經評論》欄目)2018年中國國際大數據產業博覽會5月26日在貴陽拉開大幕。在全球首個以大數據為主題的博覽會上,有四百多家單位和企業帶來最新的大數據技術和前沿科技產品。其實,大數據並沒有想像中那麼高大上,它正在讓我們生活中的方方面面變得更便捷和智慧。據央視財經頻道記者了解,今年的數博會首次設立了主題館,此外,會上還專門展示了5G、無人車等新技術。當晚,《央視財經評論》邀請到北京郵電大學信息經濟與競爭力研究中心主任??曾劍秋以及互聯網專家??包冉做客演播室,深入解讀。

【今年數博會有哪些不同?】

應用範圍不斷擴大

曾劍秋(北京郵電大學信息經濟與競爭力研究中心主任):數博會去參加以後,感覺到一年一年都在變化,一年一年它的應用範圍越來越廣泛,這是我的一個很突出的印象。而且隨著大數據的發展,人們對大數據和我們的生活、工作的感受也越來越多。今年的數博會我注意到一個很重要的特點,那就是它的應用範圍越來越廣泛,大家叫萬物,生活萬物,各個領域都在應用。而且我們看得見的在未來的發展當中,可能跟我們生活、工作更加緊密。

新技術層出不窮

包冉(互聯網專家):在重視觀點之上,我感覺還有很多新的東西在不斷的加入,比如說人工智慧技術的討論,因為我們都知道人工智慧如果是一輛汽車的話,它燒的油就是大數據,如果沒有大數據,就談不上人工智慧。所以說人工智+大數據如何能帶來我們老百姓切切實實能體驗到的身邊的改變,今年我們又看到了很多,這些你可以說是對我們廣羅大眾來說,都是很有說服力的。

新技術如何讓生活更智慧?

數字經濟將成為經濟發展新引擎

曾劍秋(北京郵電大學信息經濟與競爭力研究中心主任):我們從更遠的角度去看,就是說大數據的這些應用,還包括5G的發展,它到底未來會怎麼來改變我們呢?我舉一個簡單的例子,就比方說我們現在熟悉的紅綠燈,交通的紅綠燈。隨著大數據、人工智慧、5G的發展以後,可能都是不需要,就不需要紅綠燈了。另外一個場景,我想呢,就是比方說我們說的無人駕駛,無人駕駛大概現在看還有一些交通事故,但是隨著大數據的發展,尤其是5G的發展以後,比方說5G有一個重要的指標,就是時延。它的時延可以比原來,就比現在提高10倍以上,就是原來可能10毫秒,現在呢,1毫秒就夠了,就可以了,就非常快。很快的能夠判斷這個場景,就是安全可以絕對保證下來。所以我覺得大數據發展它是伴隨著一些新技術的發展。那比如說5G,人工智慧,在這個發展過程當中,它是像一個數字經濟一樣,拉動了經濟全方位的發展,尤其是以大數據作為一種應用的模板,一個引擎部分,可能對經濟的發展會起到很快的拉動。所以數字經濟的發展,我們中國現在提出數字經濟,我們的這個發展的速度現在是全球最快,是包括像美國,像一些歐洲的國家,我們是它兩到三倍這樣的速度。所以我覺得數字經濟的發展通過大數據,那麼會成為我們中國經濟發展的新的引擎。

大數據將顛覆生活方式

包冉(互聯網專家):你看大數據首先是帶給我們生活體驗的巨大變化。過去你剛才提到電商那些,只是很狹窄的一個線上的體驗,可是我們生活不是一天24小時都掛在互聯網上的,我們還有很多線下的,我們回到家,我們的空調能不能自動感知我們的溫度,或者能不能根據我們的喜好給我們調出最適合我們當前心情的燈光,這些實際上都有賴於所謂智能家庭大數據的採集系統,對於日常我們生活中的喜怒哀樂,表情、情緒的數據採集,當然這些採集是有隱私保護的,只能用於我的或者我的家人的。然後呢,根據我今天的心情,還甚至根據我今天的疲勞程度來進行我家裡的一些智能環境的調節,這種就屬於完全的線下物理體驗了。

曾劍秋:對我們傳統的數據應用既是一個傳承,也是一個顛覆。因為我們傳統的數據主要都是一些結構化的數據,邏輯性的。那麼大數據的發展呢,它是從結構化數據向非結構化、半結構化數據的一些轉變。也就是說我們的範圍為什麼越來越廣泛呢?過去我們有一些數據用起來不太好用,比方說這些非結構的數據,包括一些案例、病例,醫院的一些病例、這些圖片用起來不太方便。那麼隨著大數據的發展,包括我們信息技術的發展,它會使我們應用的範圍,改變我們生活、工作的方式,還有顛覆性的一面。更加廣泛的應用,有一些呢,我們現在可能還只能看、只能想像。但是未來呢,它會發展的非常快。

數字經濟怎樣更好服務經濟發展?

堅持數字經濟與實體經濟融合發展

曾劍秋(北京郵電大學信息經濟與競爭力研究中心主任):首先一個,剛才我們講的它是融合,這個融合呢,就像我們講的信息技術或者我們的大數據,它首先要和實體經濟結合起來。所以我們看到我們一些傳統的企業呢,它們都在進行轉型,通過什麼呢?通過比方說用這些信息技術、通過大數據的一些方法進行精準營銷。通過對用戶的畫像等等這樣的一些方式。所以這樣的話呢,就使傳統的企業,它的工作方式都發生了變化。而且使我們的效益大大的提升。所以我覺得這種轉變,就是數字經濟的轉變,它實際上表現的是逐漸逐漸融合在一起。從大的方面講,這些技術,包括大數據和實體經濟的融合。那麼具體到每一個行業,剛才講到的醫療,還有其它的一些行業,實際上都是可以通過自身企業的一些發展和大數據,這些信息技術結合起來,來提升效率。

三步走建立數字化社會

包冉(互聯網專家):在一個數字化、網路化、數據化和智能化的社會裡頭,最終目標一定是100%,所有的經濟都和數字化、網路化、數據化密切相關。我覺得這裡面有三個階段。第一個階段是大數據和人工智慧成為人們的好助手,我們不擅長乾的,交給它們去干,它們會老老實實的聽我們的話。我們讓幹什麼,它們就幹什麼。綜合的海量數據的處理、大數據的建模,我們目標數據的挖掘,讓它們干,這是好助手。

第二步是什麼呢?大數據和人工智慧成為我們的好參謀,它能夠具有更強的智能了、更多的數據以後呢,它能主動提出一些我們人可能想像不到的更好的解決方案,這是好參謀。

最後,成為我們生活中、工作中的好夥伴。那個時候呢,可能人與機器的關係的定義更加的趨於平等,而這種平等是更加和諧的,大家是攜手共建一個更好的人類社會。

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