在眾多編程語言中，我為什麼要學Python？

科技 05-29

作者｜極客時間

編輯｜Monica

望著一直佔據編程語言排行榜前三的 Java、C、C++，我腦海里不禁浮現一個問題：如果說不考慮公司限制的因素，讓你選擇一門自己最喜歡的編程語言，你會選擇誰？

如果是我，我肯定會毫不猶豫的選擇 Python，因為它簡單、高效、優雅而且應用廣泛。舉個例子，比如說你要開發一個客戶端插件類的小工具，當然你可以選擇自己熟悉的 Java、C++ 之類語言來編程，但選擇 Python 絕對可以讓你省去一半以上的力氣。因為實現同樣的功能，Python 代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java 代碼的 1/5~1/3。

也許對於 Java、Golang、PHP 之類的編程語言，你已經輕車熟路。但我還是推薦你再學學 Python，你完全可以把 Python 定義為自己的工具語言，用以完成多線程、資料庫、網頁瀏覽器、XML、密碼系統等小卻複雜的事情。

簡單易學的 Python，肯定可以帶給你不一樣的體驗。如果你用的是 Mac 電腦，那打開電腦點擊終端，輸入 python（Python 的 SDK 是默認安裝的），進入 python shell 的交互界面，然後鍵入

你的第一行程序，就會呈現在你眼前。是不是覺得太酷了？

不僅簡單易學、優雅高效，Python 語言也有著極其廣泛的應用。據我所知，包括 Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在內的很多互聯網公司都將 Python 作為了主要編程語言。同時，Python 也已經成為了許多公司開發人工智慧程序的首選編程語言。這一點，隨便在招聘網站上一搜關鍵詞，你就能看到市場需求是有多麼旺盛。

如何下手？

不妨看看《零基礎學 Python》視頻專欄，從最新的 Python 3 入手，通過解決實際問題的場景教學方式，去掉生硬、枯燥的純理論講解，讓你在實戰中逐漸掌握 Python。這門課，我想達到的目的有兩點：

一是讓毫無基礎的小白看完，從寫出自己的第一行代碼開始，踏上編程之路；

二是讓有編程經驗的技術人系統性學習 Python 3，快速搭建自己的第一個 Python 項目，並為入門機器學習鋪平道路。

作者介紹

我是誰？為什麼我覺得我適合併能帶領大家走進 Python 的世界？

我是尹會生，金山軟體西山居技術經理，曾任新浪網研發中心技術經理，參與編寫《白話大數據與機器學習》《運維前線》等書籍。

從業十餘年，主要以 Python 進行編程和開發，比如使用 Python 開發了大數據採集和分析平台，使用基於 Python 的 Web 框架為公司搭建了基礎架構統計工具。而且，我目前在金山，主要從事基於 Python 的深度學習平台（TensorFlow）從事遊戲與深度學習相結合的研究工作。近 6 年專註於大數據、人工智慧在遊戲領域的解決方案。

所以，基於多年 Python 實戰經驗，我特別想把自己學習 Python 的那一套方法、遇到過的坑，通過這一堂視頻課告訴你，讓你輕鬆入門 Python，少走彎路，也為你入門人工智慧打下堅實基礎。

課程介紹

基於 Python 3 ：考慮到網上很多教程都是基於 Python 2 來進行講解，而 Python 最後一個 2.x 版本—— Python 2.7 的發布也已經是 8 年前的事情了，這幾年一些大型項目已經停止了對 Python 2 的支持（Python 官方將於 2020 年停止對 Python 2 的支持），所以，我們這個課程將基於 Python 3 來進行講解，也增加了不少 Python 3 獨有的內容。

通過實際場景來學習：我們通過引入解決實際問題的場景展開編碼，在編碼過程中講解基礎的理論知識，免去了生硬、枯燥的純理論講解。同時，我們也給每個關鍵知識點設置了練習作業，幫助大家更牢固地掌握所學知識。

實用庫講解：豐富的類庫是 Python 的一大優勢，我們將介紹大量的標準庫、第三方庫，幫助大家能更快地用這些實用武器組裝起自己的工具，同時也加入了機器學習庫的介紹，為今後的機器學習入門打下基礎。

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