猴臉識別了解一下，這是派來救猴子的救兵

隨著全面屏手機的潮流到來，不少人已經通過手機體驗過人臉識別技術。其實面部識別除了讓我們生活更加便利，也可以用在動物身上，甚至拯救一些瀕危物種，「獸臉識別」了解一下？

（圖自：Los Angeles Times）

最近美國密歇根州立大學的研究人員開發出一套用於靈長類動物的面部識別系統 PrimNet ，能配合 Android 應用追蹤這些動物，以協助森林保育人員更好地保護一些瀕危的靈長類動物。

據該項目研究人員 Anil Jain 介紹，面部識別系統 PrimNet 主要利用卷積神經網路和人工智慧等技術，康奈爾大學的一項表明，PrimNet 在測試中的識別精度已經比目前大多數人臉識別要高。

目前這套系統主要用於識別大猩猩、金長尾猴和狐猴等瀕危的靈長類的動物，儘管這些動物和人類同屬靈長類，但動物的面部識別和人類還是有很大不同。

（金長尾猴，圖自：維基百科）

與很多神經網路系統一樣，研究人員同樣利用大量的照片作為樣本來訓練 PrimNet，但難度要比人臉大得多。研究人員曾將人臉識別技術用在這些靈長類動物上，出現了「過度擬合」的問題，也就是說細節不夠明顯。

（狐猴，圖自：YouTube）

這是因為動物的毛髮和眼睛顏色等特徵都有較大的差異，因此研究團隊不得不手動標記動物的眼睛和嘴巴協助系統識別。

在實際應用中，保育人員可以將拍攝到的動物照片上傳到一個叫 Prim ID 的 Android 應用，系統就會顯示與該動物匹配的相關數據，或者給出 5 個最接近的選項。

目前 PrimNet 系統的識別準確率超過 90％，但這對於面部識別來說並不算理想，因此才有了「給出 5 個相近選項」的折衷選項，研究人員表示正在著力提高識別的準確率。

雖然現在 PrimNet 的表現差強人意，可一旦識別率進一步提高，這會是一種成本更低且更高效的動物追蹤方式，目前的動物追蹤設備的價格大都在 400 美元 — 4000 美元之間，同時需要捕捉動物進行在體內植入追蹤設備，也容易對動物造成傷害。

（研究人員在長頸鹿角狀中植入太陽能驅動的微型衛星跟蹤器，圖自：國家地理中文網）

研究人員希望能將這套面部識別系統能應用到更多的靈長類動物上，已經將 PrimNet 系統開源，號召更多人加入到他們的行列中。

其實「獸臉識別」在面部識別領域已經不算新鮮了，去年劍橋大學研究人員就開發出一套綿羊面部表情識別系統，能判斷出綿羊的疼痛程度，當綿羊處於生病和受傷等狀態時，牧場人員能更好了解綿羊的狀態。

而在國內，今年 4 月百度宣布正式上線寵物面部識別系統 SAFI（System of Animal Facial Identification），不過這套系統暫時只能用於狗臉的識別。

（圖自：Giphy）

SAFI 已經搭載於寵物食盆、門禁、快遞、支付系統中，可用於「刷狗臉」餵食、進出門禁、收取快遞和商品支付等場景。

今年 3 月中山大學教授陳瑤生也正式發布了「豬臉識別」技術，母豬識別率為 98%，肉豬識別率則為 85%，可通過「刷臉」識別在養殖過程中根據每頭豬的狀態調配不同的飼料，全國已經有 1692 個養豬場的 168821 頭大豬參與豬臉識別試驗。

或許未來有一天，你家的喵星人也能刷臉解鎖你的手機了。

圖自：Pinterest

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