互聯網銀行正憑藉靈活的資金配置和純線上的簡便操作成為年輕人投資理財的代際選擇。那麼，互聯網銀行怎麼做「人工智慧」？

5月26日的「未來論壇X深圳峰會」上，國內首家互聯網銀行——微眾銀行作為合作夥伴參與了這場由未來論壇、深圳市南山區人民政府和騰訊公益慈善基金會共同主辦的商學跨界科學公益平台。

盧煜明和薛其坤這樣的未來科學大獎獲獎者的參與體現出了未來論壇科技權威。馬化騰等行業企業領袖和政府官員的出席，確立了科學技術回歸商業化的最終目標。而微眾銀行，正是科學家與企業家兩者結合的代表成果。

本次峰會第一次選擇了深圳這個城市，除了因為深圳在全球城市競爭力與可持續競爭排名前6、同時作為粵港澳大灣區的建設中的核心城市，深圳的科技實力已經是國際一流水準。

互聯網銀行怎麼「人工智慧」？

近年來，伴隨著計算機科學的迅猛發展，人工智慧的概念日趨火爆，先人一步實現商業化落地，就是拿下新經濟時代人工智慧的主動權。這也是未來論壇上，人工智慧被放到閉門會進行討論的原因。

國際人工智慧協會IJCAI理事長楊強在閉門會議上分享了他對人工智慧如何落地的看法。人工智慧技術是一個賦能引擎，本身並不自帶商業場景，因此在考慮人工智慧落地時一定要給它配備一個好的商業場景。

而好的商業場景具有非常清楚的目標及邊界，即使是高頻、高質量的大數據也能快速、持續的進行外部反饋。另外，人工智慧落地還要有強大的計算資源、跨界的數據科學人才作為支撐。人工智慧的落地若是要形成閉環，上述幾個因素不可或缺。

楊強認為微眾銀行具備這些要素。作為國內首家互聯網銀行，微眾銀行將人工智慧、生物識別技術應用到遠程客戶身份認證、智能客戶服務等領域。解決了純線上的創新型銀行在沒有營業網點和櫃面人員的情況下，進行客戶身份認證、客戶服務等關鍵流程，克服了互聯網金融始終要與線下接觸的一部分。

為了實現遠程身份驗證的可靠性，微眾銀行基於公安部公民身份信息庫和身份聯網核查系統，結合騰訊優圖的人臉識別及活體檢測技術，建成了一套準確度較高的閉環式遠程身份識別系統，整體差錯率被控制在接近百萬分之一。

在智能客服方面，微眾銀行聯合騰訊雲推出智能雲客服「微金小雲」，基於億級的聊天消息量，通過深度學習模型訓練。其深度學習過程經歷語言理解、大數據分析、去除噪音、取出有效數據、對用戶進行畫像、回復用戶、知識點學習等數個環節。相比之下，某些利用關鍵詞識別的「偽智能客服」簡直是對智能客服的羞辱。

客服存在的意義是解決用戶的問題。倘若所謂的「智能客服」不能滿足海量用戶的需求，用戶行為最終還是會指向人工客服。而微眾銀行一個智能機器人可替代400位人工客服，在有效支撐海量客戶需求的同時，極大地節約了人工成本。

科技得不像一家金融機構

從人員結構方面看，微眾銀行完全不像一家金融機構。純科技人員佔比一直高於50%；在知識產權和科技成果轉化方面，微眾基於開源技術、按分散式架構搭建了完全自主可控的科技系統，可支持億級海量用戶高並發交易。截至2017年末，已建成174個關鍵系統、857個子系統，包括可支撐億量級客戶和高並發交易的核心系統。

在金融科技領域，微眾銀行通過構建ABCD（分別指人工智慧AI、區塊鏈Blockchain、雲計算Cloud Computing、大數據Big Data）的金融科技基礎服務能力，讓自己成為一個行業「賦能者」（Enabler），以便捷、易得、平等的服務賦能於普羅大眾和微小企業，以創新、智能、高效的能力賦能於合作夥伴。

經過三年多的業務實踐和創新探索， 微眾銀行的金融科技創新落實到日常運營層面，推動行業轉型發展，也是政策制定者所樂見的。

微眾銀行在2017年成為國內銀行業中唯一一家獲得國家高新技術企業資格認定的商業銀行。這意味著，這家靠著精準智能的客服打動用戶的互聯網銀行，在提供金融服務的能力上，也不遜色於其他商業銀行。

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