LG開發基於人工智慧解決VR暈動病的技術

AiTechYun

編輯：chux

有些人在戴上VR設備時會出現暈動病的癥狀，這可能會讓VR變成一種糟糕的體驗。VR開發人員花費了大量的時間和研究來減少這種影響，其中一種解決方案與人工智慧有關。

人工智慧已經存在了數十年，但近幾年來，它已經滲透到許多不同的細分市場，從自動駕駛汽車和社交媒體計劃（如識別上傳照片中的臉部）到智能手機和智能揚聲器。而LG Display和來自Sogang大學的一個團隊開發了基於人工智慧的解決暈動病的技術。

VR暈動病主要是光子延遲和運動模糊的結果。不幸的是，在更高的解析度下，效果更加惡化，當然更高的解析度對於更真實的設置以及對抗紗窗效應是理想的。更高的解析度需要更多的處理能力，雖然增加像素數量有明顯的好處，但它的代價是光子延遲和運動模糊。

這時就是這種新的人工智慧技術發揮作用。使用這種演算法，它可以拍攝低解析度圖像並輸出超高解析度圖像，並且可以實時進行。該技術還利用深度學習使這種轉換成為可能，而無需依賴外部存儲設備。

LG表示，人工智慧技術可以將VR設備的延遲降低五倍，同時還可以降低能耗，因為GPU上的負載較少。通過使用這種技術，使低端GPU可以產生高質量的VR體驗也成為可能。

為了測試這項技術，LG和西江大學創建了一個電動裝備，可以通過模擬人類的光學視圖和頭部動作來測量VR頭戴設備中的延遲。

通過將較低解析度的圖像轉換為較高解析度的圖像，該方案可以顯著減少VR用戶移動其頭部或頭部時出現的運動之間的延遲。

而VR製造商是否會採用這種方式還未可知，他們或者會將更多的精力放在日益強大的硬體上。

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