人工智慧到底是什麼？

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人工智慧雖然今年很火，但對於它究竟是個什麼鬼依然很多人搞不清。簡單來說，我們目前所見的所有以圖靈機體系為基礎的「人工智慧」，跟大家想像的人工智慧還是不太一樣的。他是對人的思維的信息過程的模擬，屬於自然科學、社會科學、技術科學三項交叉的學科。

首先，人工智慧並不是人類智能。「智能」也並不意味著「意識」，更別談「思考能力」、「情感」了。畢竟人類連自己的千奇百怪的思考和腦內隨機化學反應的關係都還沒搞清楚，怎麼可能造得出一個可以思考的機器呢。「人工智慧」只是人類利用現有科技水平的，用於為人類提供方便，體現人類高水平智慧的一個產物而已。換言之，不管是象棋王者「Deep Blue(IBM)」，圍棋大師「AlphaGo(Alphabet)」，還是智力題小王子「Waston(IBM)」，還是Siri(Apple)，Cortana（Microsoft）,Google Assitant（Alphabet）都只是一段段代碼，一個一個演算法，一條一條公式，一堆一堆數據而已。

下面我們來談談現在大家熱烈討論的「人工智慧」是指什麼。現在大家在談論人工智慧，其實主要是在討論：計算能力、大數據和深度學習。因為普遍認為的技術拐點或者說臨界點就是指的這三方面。人工智慧其實在1956年的時候就已經提出來了，但是因為現在計算能力和存儲能力的提升使得人工智慧的廣泛實際運用或者說商業化成為了可能。

那麼人工智慧的未來到底會變成什麼樣呢，我覺得凱文.凱利的作品《必然》中對它的想像還是比較準確的，這本書也曾被認為是「為人類未來30年的科技進步做了一次掐算」。他用了12個動詞解釋了科技物種的新變遷：

形成：機器將會更新自己，隨著時間慢慢改變自己的功能；

知化：把人工智慧置入普通事物之中，才能帶來真正的顛覆；

流動：想要在全新領域中成功，就要掌握新出現的流動性；

屏讀：屏幕無處不在，持續擴展著人類的閱讀量和寫作量，世界上所有的書終將由互聯的詞語和理念連接起來；

使用：對事物的使用變得比佔有更為重要；

共享：將從未被共享過的東西進行共享或者以一種新的方式來共享，是事物增值最可靠的方式。未來30年最大的財富會出現在這一領域；

過濾：內容擴張得越多，就越需要過濾，以便使得注意力聚焦。注意力流到哪裡，金錢就跟到哪裡；

重混：對已有的事物重新排列以及再利用，未來30年最重要的文化產品和最有影響力的媒介將是重混現象發生最頻繁的地方；

互動：未來所有的設備都需要互動，如果有什麼東西不能實現互動，就會被當作「壞掉」了；

追蹤：自我追蹤的範疇將涵蓋人類的整個生活；

提問：答案變得廉價，問題將變得更有價值，提問將比回答更有力量；

開始：這個新物種已經開始了，當然，也僅僅是個開始。

所以，隨著科技的進步。在經歷了「互聯網+」帶來的變化之後，在接下來的幾十年中我們將會越來越多的感受「人工智慧+」為我們帶來的便利和提升。

編輯：劉盈盈

責編：錢君

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