關鍵技術變革 智能手機不缺位

5月24日，高通宣布主打AI的驍龍710將於第二季度上市。從時間進度看，驍龍710應該已進入手機廠商的適配流程，這意味著小米、OPPO、vivo等更多人工智慧手機的上市將進入倒計時。

契合今年的「世界電信與信息日」主題，中國電信在近日發布了《AI終端白皮書》(以下簡稱《白皮書》)，全面闡述了它對AI手機終端的理解與需求。

雖然打著「人工智慧」旗號的手機企業被稱為「花拳繡腿」，但噱頭也好，爭吵也罷，總要先攀上AI「高枝」。什麼才是AI手機的關鍵要素?科技日報記者為此採訪了業內專家。

關鍵一

能否滿足手機用戶需求

通信行業專家柏松說：「電信運營商的『集采』政策雖然一直在改變或調整，沒變的是，他們的號召力與話語權往往能決定終端廠商產品的定位及目標人群。」

「不管現在關於AI手機有多少爭吵，《白皮書》釋放了當前階段電信運營商對AI終端的理解。很快，以AI為賣點的手機將得到更大範圍的普及。」柏松說。

現在各方輿論對手機廠商以AI為賣點的做法質疑很多，柏松認為，什麼是真AI手機，仁者見仁智者見智，在新技術附著於產品的初期，要多些理解和寬容。

在《白皮書》里，中國電信明確提出人臉識別、語音助手、場景識別與系統優化等AI功能、性能要求;美顏、背景虛化、照片分類、AR視頻、翻譯等AI應用體驗需求;並定義了智能碼號安全、統一賬號、小翼管家、智能雲、智慧健康雲等AI服務應用在終端上的實現需求。

「不管終端廠商們向AI進化的途徑有多少條，至少在這個階段，電信運營商對AI手機的定義是明確的。」柏松認為，就像中國人當年不習慣在電話里留言一樣，人工智慧技術首先觸及普通消費者的語音交互功能應用到AI手機時，也未必能迅速成為爆款應用，關鍵是，能否滿足手機用戶的需求。

柏松說：「iPhone的Siri誕生時一鳴驚人，但幾年迭代下來在中國市場的表現實在乏善可陳，相比之下，三星Bixby的真人發音『一開口』就讓人倍感親近。去年Bixby上線短短一個月，僅中國大陸地區的用戶就突破百萬，為什麼?因為它真的能幫到消費者。」

關鍵二

晶元有無獨立AI處理單元

AI最重要的功能之一就是通過學習不斷升級，並做出預判，因此，業界很多人持這樣的觀點：真正的AI手機應該能識別出你是誰，能提前預測你的需求，並主動給出回應。那些僅強調AI拍照性能提示、後台管理優化、增加語音助手，在硬體、操作系統、演算法上看不到AI痕迹的算不上AI手機。

華為消費者業務CEO余承東在接受科技日報記者採訪時表示，AI技術的核心是深度神經網路計算，它對計算性能的海量需求，以CPU/GPU/DSP為核心的傳統計算架構已不能滿足，需要獨立的AI運算單元(NPU)。不然，AI任務勢必與傳統任務發生衝突並爭搶資源，用戶的體驗會受到影響。

就像人們常說的，專業的事情讓專業的人來干，但這不是業界的唯一解決方案。專屬NPU單元的價值何在?榮耀工程師給記者舉了個例子。

一個學校有語文、英文、物理等課程和任課老師，要新開一門數學課，怎麼辦?A廠商請了數學老師專職教數學課，這就是專屬NPU方案;B廠商分別讓語文、英語、物理老師誰有時間時誰代數學課，這就是異構AI方案;C廠商則又請了一位物理老師專職教數學。沒錯，他的教師團隊有兩個物理老師，這是另一種AI方案。

2017年9月2日，華為展示了全球首款移動AI晶元麒麟970，業內認為，這是一款真正敲開人工智慧時代大門的晶元，因為只有它採用了NPU計算架構，高通、蘋果更多的是在CPU、GPU等方面做升級。

柏松說：「雖然沒公開講過，但我們分析，華為顯然認為，手機晶元不具備獨立NPU單元，但又宣稱自己是AI手機的都是『大忽悠』。」

關鍵三

引擎能否適應算力

與大型伺服器或雲端引入人工智慧完全是兩個概念，當人工智慧向終端側邁進，續航、內存、高效散熱等巨大挑戰首先擺在面前。

雖然華為認為，獨立AI運算處理單元可以很好地解決這個問題，但高通暫時不這麼想。

今年3月初，高通透露將推出的驍龍700系列產品強調人工智慧。5月24日，高通宣布推出驍龍710移動平台，並計劃於2018年第二季度上市。

高通產品管理副總裁Kedar Kondap說：「驍龍710移動平台是全新定義的驍龍700系列中的首款產品，它提供的技術和功能以前只能在我們的高端移動平台上使用。通過結合關鍵的AI能力和性能提升，驍龍710旨在將我們的客戶的產品轉化為最終的個人助理，提升關鍵的日常消費體驗，同時不必以犧牲電池續航時間為代價。」

據了解，目前階段，高通打造的AI Engine可對GPU、CPU和DSP等多個元件進行功能調試，使其更能適應AI運算。雖然這種解決方案可讓手機的算力有所提高，但不能保證普通計算和AI計算混淆起來不會出現「排隊」的情況。

柏松說：「高通在電池性能和熱效率等方面的解決能力十分了得，它的解決方案滿足當前AI手機的需求沒什麼問題。手機體驗，很大程度上取決於手機處理器，麒麟當下的政策仍是滿足華為『自需』，對終端廠商來說，高通的解決方案還很難超越。高通在AI上的布局已更迭多代，從這點上來看，開發者更傾向於在高通平台上進行開發。」

除了晶元，業界認同與AI相匹配的操作系統同樣重要，因為它就如同在傳統的智能系統上加了一顆會思考、善決斷的「智慧大腦」。

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