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碼農翻身
書中把計算機元素和行為用擬人手法編成一個個精彩紛呈的故事,繪聲繪色且深入淺出地演繹晦澀枯燥的編程知識。編程初學者可以津津有味地學,老手也能饒有興緻地查漏補缺。學習優秀的架構師是如何思考、如何抽象、如何成長的,從操作系統、Java 語言到 Web 技術,每個主題都深入淺出。
深入理解計算機系統(原書第 3 版)
基於 x86-64,大量地重寫代碼,首次介紹對處理浮點數據的程序的機器級支持。處理器體系結構修改為支持 64 位字和操作的設計。引入更多的功能單元和更複雜的控制邏輯,使基於程序數據流表示的程序性能模型預測更加可靠。擴充關於用 GOT 和 PLT 創建與位置無關代碼的討論,描述了更加強大的鏈接技術(比如庫打樁)。增加了對信號處理程序更細緻的描述,包括非同步信號安全的函數等。採用 * 函數,更新了與協議無關和線程安全的網路編程。
TensorFlow:實戰 Google 深度學習框架(第 2 版)
TensorFlow 是谷歌 2015 年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。本書為 TensorFlow 入門參考書,旨在幫助讀者以快速、有效的方式上手 TensorFlow 和深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體的 TensorFlow 示例介紹如何使用深度學習解決實際問題。書中包含深度學習的入門知識和大量實踐經驗,是走進這個前沿、熱門的人工智慧領域的優選參考書。第 2 版將書中所有示例代碼從 TensorFlow 0.9.0 升級到了 TensorFlow 1.4.0。在升級 API 的同時,第 2 版也補充了更多只有 TensorFlow 1.4.0 才支持的功能。另外,第 2 版還新增兩章分別介紹 TensorFlow 高層封裝和深度學習在自然語言領域應用的內容。
本書適用於想要使用深度學習或 TensorFlow 的數據科學家、工程師,希望了解深度學習的大數據平台工程師,對人工智慧、深度學習感興趣的計算機相關從業人員及在校學生等。
阿里巴巴 Java 開發手冊
《阿里巴巴 Java 開發手冊》的願景是碼出高效,碼出質量。它結合作者的開發經驗和架構歷程,提煉阿里巴巴集團技術團隊的集體編程經驗和軟體設計智慧,濃縮成為立體的編程規範和實踐。眾所周知,現代軟體行業的高速發展對開發者的綜合素質要求越來越高,因為不僅是編程相關的知識點,其他維度的知識點也會影響軟體的終交付質量,比如,資料庫的表結構和索引設計缺陷可能帶來軟體的架構缺陷或性能風險;單元測試的失位導致集成測試困難;沒有鑒權的漏洞代碼易被黑客攻擊等。
所以,本手冊以開發者為中心視角,劃分為編程規約、異常日誌、單元測試、安全規約、MySQL 資料庫、工程結構、設計規約七個維度,每個條目下有相應的擴展解釋和說明,正例和反例,全面、立體、形象地幫助到開發者的成長和團隊代碼規約文化的形成。從嚴格意義上講,本手冊跨越了 Java 語言本身,明確作為一名合格開發者應該具備的基本素質,因此本手冊適合計算機相關行業的管理者和研發人員、高等院校的計算機專業師生、求職者等閱讀,希望成為大家如良師益友般的工作手冊、工具字典和床頭書。
JavaScript 權威指南(第 6 版)
本書要講述的內容涵蓋 JavaScript 語言本身,以及 Web 瀏覽器所實現的 JavaScriptAPI。本書第 6 版涵蓋了 HTML5 和 ECMAScript5,很多章節完全重寫,增加了當今 Web 開發的 * 實踐的內容,新增的章節包括 jQuery、伺服器端 JavaScript、圖形編程以及 JavaScript 式的面向對象。本書不僅適合初學者系統學習,也適合有經驗的 JavaScript 開發者隨手翻閱。
利用 Python 進行數據分析
本書講的是利用 Python 進行數據控制、處理、整理、分析等方面的具體細節和基本要點。同時,它也是利用 Python 進行科學計算的實用指南(專門針對數據密集型應用)。本書重點介紹了用於高效解決各種數據分析問題的 Python 語言和庫。《利用 Python 進行數據分析》沒有闡述如何利用 Python 實現具體的分析方法。
程序員修鍊之道——從小工到專家
《程序員修鍊之道》由一系列獨立的部分組成,涵蓋的主題從個人責任、職業發展,直到用於使代碼保持靈活、並且易於改編和復用的各種架構技術,利用許多富有娛樂性的奇聞軼事、有思想性的例子及有趣的類比,全面闡釋了軟體開發的許多不同方面的 * 實踐和重大陷阱。無論你是初學者,是有經驗的程序員,還是軟體項目經理,這本《程序員修鍊之道》都適合你閱讀。
演算法導論
在有關演算法的書中,有一些敘述非常嚴謹,但不夠全面;另一些涉及了大量的題材,但又缺乏嚴謹性。本書將嚴謹性和全面性融為一體,深入討論各類演算法,並著力使這些演算法的設計和分析能為各個層次的讀者接受。全書各章自成體系,可以作為獨立的學習單元;演算法以英語和偽代碼的形式描述,具備初步程序設計經驗的人就能看懂;說明和解釋力求淺顯易懂,不失深度和數學嚴謹性。
深度學習
《深度學習》由全球知名的三位專家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括 3 個部分:第 1 部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第 2 部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第 3 部分討論某些具有前瞻性的方向和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。 《深度學習》適合各類讀者閱讀,包括相關專業的大學生或研究生,以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識,以便在實際產品或平台中應用的軟體工程師。
C++ Primer Plus(第 6 版) 中文版
C 是在 C 語言基礎上開發的一種集面向對象編程、泛型編程和過程化編程於一體的編程語言,是 C 語言的超集。《C Primer Plus(第 6 版) 中文版》是根據 2003 年的 ISO/ANSI C 標準編寫的,通過大量短小精悍的程序詳細而全面地闡述了 C 的基本概念和技術,並專辟一章介紹了 C 11 新增的功能。全書分 18 章和 10 個附錄。分別介紹了 C 程序的運行方式、基本數據類型、複合數據類型、循環和關係表達式、分支語句和邏輯運算符、函數重載和函數模板、內存模型和名稱空間、類的設計和使用、多態、虛函數、動態內存分配、繼承、代碼重用、友元、異常處理技術、string 類和標準模板庫、輸入 / 輸出、C 11 新增功能等內容。
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