一個不屬於區塊鏈項目的token,排進了數字貨幣市值前十
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今天簡單介紹一下物聯網概念組的頭號選手 - IOTA。
IOTA作為曾經的萬倍幣,它的神話一直延續至今,並牢牢佔據著數字貨幣市值top 10的一席之位。
1.
IOTA的技術
跟其他的代幣都是基於區塊鏈項目這一點不同,IOTA不是一個區塊鏈項目,而是一種被開發者稱為Tangle的技術。譯為「纏結」。
Tangle和區塊鏈是兩個完全獨立的架構,但是卻建立在同一種規則之上。
它也是一種分散式賬本,與區塊鏈的區別是,區塊鏈是每個區塊記多筆交易,而DAG是每個區塊存一筆交易。
在IOTA白皮書里,把結紮在一起的交易稱為纏結Tangle。
Tangle基於的是DAG(定向非循環圖),而不是像區塊鏈一樣的連續的鏈式架構。
DAG
它的原理是:
每一位用戶為了讓自己發起的交易得到確認,必須要先確認其他兩筆交易。
選擇兩筆交易對象的方式非常隨機,這樣就形成了一個良性循環,構建了完全平等的一個分散式網路。
在這種模式下,價值一美元的IOTA傳遞給另一位用戶時,不會有任何資金上的損耗,一美元還是一美元。
而IOTA的網路確認速度,也會隨著用戶的增加而不斷提高,因為不斷出現的新交易可以被用來驗證早前出現的未驗證交易。
按照團隊的說法,IOTA使用DAG的數學結構,徹底消除了礦工、區塊和鏈,由每一位參與到網路交易中的人們自己完成工作量證明來建立共識,而不是一種集中化的挖礦系統。
這樣一來,IOTA的優點非常明顯:
沒有交易費;交易速度快,而且隨著加入的人越多,速度越快。
2.
IOTA解決了什麼問題?
IOTA是Internet of Things(物聯網)面臨的基礎設施挑戰的有希望的解決方案。
也是目前眾多物聯網概念的區塊鏈項目中的遙遙領先的一個。
在普通的區塊鏈代幣交易中,都會有一筆手續費來支付礦工的挖礦費用。這對小額支付是非常不友好的。
而IOTA交易費為0的特點使得無論是多小額的支付都能通過IOTA完成。
這種設計,特別適合物聯網中的數據交換。
(IOTA的數據市場合作夥伴)
在IOTA的物聯網世界中,個人擁有的任何設備都可能會成為數據收集工具,比如內置感測器的手機,汽車等。
這些設備在固定地點或者移動過程中都可以實時的收集各種數據,並發送到IOTA數據市場。
用戶可以通過這個平台自由的存儲和出售他們利用相關設備收集的數據,同時也可以購買和訪問其他用戶提供的數據。
也就是說,通過IOTA和它的數據市場,每個人都可以「去中心化」地參與數據交易並獲得收益。
目前,IOTA已經實現了的有2個方面:交易結算,特別是無需手續費的快速小額支付&數據完整性。
有了這兩個功能,很多潛在應用案例,如用於數據和能源的實時支付服務,供應鏈中不可修改的歷史數據跟蹤,計算帶寬、CPU和存儲資源共享等就可以很快實現。
除此之外,IOTA也計劃成為萬物互聯的交易結算和數據完整性的協議層,包括智慧城市,智能電網,基礎設施,供應鏈,金融服務,點對點支付,保險等等。
目前該項目已經與大眾汽車、台北政府、博世XDK等公司或機構展開了合作。
3.
IOTA的團隊
IOTA項目由IOTA基金會負責開發運營,基金會在德國註冊。
德國是將加密貨幣引入監管程度最高的國家之一,並在國內和歐盟範圍內率先制定了數字賬本技術的法規。
這為IOTA基金會提供了與監管機構密切合作的獨特機會,以幫助基金會制定既明智有效又可被迅速採納的政策。
4.
IOTA有哪些問題?
在原理上來說, IOTA的算力攻擊是34%。
也就是說,只要你掌握了34%的算力,你就可以攻擊IOTA。這顯然低於區塊鏈項目的51%。
除此之外,每個iota的用戶都必須驗證別人的兩個交易才可以確認自己的交易,這就要求IOTA在設計的時候,演算法必須是普通的CPU/GPU就能承受的演算法- 因為普通用戶不可能因為要交易IOTA去買個硬體算機。
相比起專業的硬體算計,普通CPU/GPU的安全性顯然更低。
DAG作為一種數據存儲結構,曾經也是比特幣擴容的方案,但最終沒被採用。
因為基於DAG的分散式網路在保護共識方面很難比區塊更有效,也沒有比區塊記錄交易明顯的優勢。
這也是為什麼現在區塊鏈項目這麼多,但是選擇DAG的卻少之又少的原因。
另外,IOTA也曾在今年1月份發生過大量被盜的情況,價值高達400萬美元。
事件根源在於,在項目方沒有為用戶提供種子生成工具的情況下,用戶選擇了在線生成網站,從而導致遭受了黑客攻擊。
4.
任何一種技術都不是完美的,都需要不斷的發展進化。IOTA選擇了Tangle技術,進軍物聯網領域,也給整個區塊鏈和數字貨幣行業帶來了不一樣的選擇。
而已經排進前十的市值也從某些方面說明了市場的認可。
IOTA發行總量為2,779,530,283 MIOTA,截至發稿時間,IOTA價格 1.5 美元。
總的來說,IOTA屬於物聯網概念項目中的價值幣,可以中長期持有。
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