他做了12年新聞記者最近辭職了 原因是AI

幾年前，彭博新聞編輯Damon Kovelsky在辦公桌前便預見到了即將到來的變化：自動化和人工智慧。

來自TalkingBizNews的編輯和創始人以及北卡羅來納教堂山分校大學商學院教授Chris Roush說：「沒有任何證據表明人工智慧會導致新聞報道就業的削減。」

由一家新聞機構報道的一篇描述人工智慧的故事中提到，記者正從例如體育和季度公司收益等更多由數據驅動的新聞報道任務中解放出來，轉向專註於更多的深度調查。 「大多數在線新聞網 - 美聯社，彭博社，路透社和道瓊斯等 - 都在使用人工智慧來查找新聞或編寫基本類型的新聞故事。Roush說道，一些新聞室記者已經意識到即將到來的自動化對他們的影響。 「記者們正擔心他們的工作面臨流失。」

女發言人Lauren Easton在一封電子郵件中稱，美聯社與人工智慧公司Automated Insights的合作關係將不會導致工作流失的情況。 Automated Insights軟體在協議簽署的第一個季度便發布了3,700份令公司盈利的新聞，比預期超過300份，並且還處理了美國職棒小聯盟的跟蹤報道。道瓊斯在2007年宣布了道瓊斯碎片化新聞速遞，他們認可了人工智慧是幫助他們製作更好的新聞的另一技術來源。

「對於我們來說，人工智慧是一種增強工具，可以增強我們的新聞速度和我們的產品質量，但它不能代替記者對新聞的詳細分析。」道瓊斯發言人Colleen Schwartz在一封電子郵件中寫道，「但是我們仍渴望繼續在新聞編輯室內使用先進的人工智慧技術。」

更多的人工智慧意味著未來的新聞工作對於人類的需求會減少嗎？雖然人工智慧可以幫助大型新聞編輯社保持競爭力，但很難想像這種技術可以創造就業機會。因為在未來，所謂的快速新聞—新聞速遞、短訊、天氣、地震，將會被自動化技術接管。

傑伊米勒說，自1997年他在道瓊斯發布新聞以來，他一直在謹慎觀察，因為他發現道瓊斯新聞社採用了更多自動化技術。米勒於2010年轉到了彭博社工作，但在2016年下半年不幸被彭博社裁員。他不確定人工智慧使他的工作被影響了多少，但他肯定裁員與彭博社First Word辦公桌上自動化的使用日益增加有著密不可分的關係。彭博社主編John Micklethwait於2016年4月宣布，自動化對新聞業的未來至關重要。而彭博社沒有回復關於這篇文章的評論請求。

47歲的來自新澤西州澤西市的米勒說：「任何與數據有關係的東西都能被寫進模版內，這是一個不難實現的事情。我指的是，如果你在人工智慧那個領域有研究的話，但我並不知道......我建議人們從多維的角度思考問題。」

來自俄勒岡大學新聞與傳播學院的副教授賽思劉易斯說，他也沒有意識到自動化正成為新聞室工作的主流技術。「總的來說，這會導致工作的流失。如果機器在新聞任務中充當更多重要的角色，將不可避免發生記者被裁員的事情。」

儘管人工智慧給人們的就業帶來了一些陰影，米勒說，但電腦不會完全取代人類。相反，他認為機器會幫助人類處理數據驅動的故事和人員配置，並記錄下人們的一點一滴。 「任何可以商品化的東西都是這樣。顯而易見的是，我們的反應速度永遠不會像電腦一樣快。但自動化並不能完全地取代那些需要人類創造力和多元性的工作。」

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