好車貸：大數據風控是互聯網金融不可缺少的環節

早在上世紀90年代，「大數據」概念被首度提出，網路和信息技術的不斷普及使得數據量的產生呈現飛速增長。好車貸表示，如今，人們對於海量數據的挖掘和運用正呈現前所未有的深度，大數據已經廣泛應用於日常生活的諸多領域，譬如生活出行、消費購物、社交互動、金融交易……

當下大數據更是廣泛的應用於互聯網金融中，突出表現在風控領域，關注熱度一直走高。甚至有的互聯網金融公司不提及大數據都不好意思說是做金融的，大數據在互金風控領域中的作用日日益顯著。

那麼，大眾所看好的大數據是什麼?麥肯錫全球研究院在其發布的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》報告中指出：「大數據之『大』通常是指數據量大到超過傳統數據處理工具的處理能力，是相對和動態的概念。此外，大數據又被引申為解決問題的方法，即通過收集、分析海量數據獲得有價值信息，並通過實驗、演算法和模型，從而發現規律、收集有價值的見解和幫助形成新的商業模式。」

好車貸分析，由於一直以來，國內的徵信體系不完善，同時用戶數據普遍存在獲取困難和不精準問題，而傳統金融機構缺乏對自身數據的分析處理能力。互聯網金融採用大數據風控，能更有效的利用用戶數據，做精確的行為分析，做到精準營銷，對用戶信息的有效掌握從而更好的把控出借風險。

好車貸以監管為導向，以大數據來評估借貸的風險，資產端的風險管理是從通過對合作結構的嚴格篩選開始，建立的NFC風控體系，集個人徵信、業務流程化、抵押物評估及智能行為分析為一體，降低來自資產端的風險。以大數據風控管理來自信用和流動性的風險性，降低了運營成本還提高了金融服務效率。

大數據在行為分析上的應用，智能科技在風控上的逐步展開都在讓金融呈現出越來越多的發展可能性。數據雖不能改變風險，但是可以將風險量化，指導網貸業務的開展。通過不斷提升風控技術的壁壘，好車貸認為未來的網貸能夠真正實現普惠的目標。

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