AI 規模化 GPU 計算更上一層！英偉達 HGX-2 伺服器平台正式發布

黃仁勛在今天的 GTC 台灣大會上發布了全新的 HGX-2，核心部分使用 16 個Volta 張量核心 GPU，通過 NVSwitch 互聯結構組成一個龐大的核心群。作為單一的巨型 GPU，HGX-2 提供 2 petaflops 的 AI 性能。而使用 HGX-2 構建的第一個系統是最近發布的 NVIDIA DGX-2 。

圖 | 要價超過 20 萬美元的 HGX-2 達成了單節點計算效能的歷史新紀錄。

HGX-1 緊接在 HGX-1 一年後推出。HGX-1 參考架構已經在包括亞馬遜網路服務，Facebook 和微軟等雲服務公司中被廣為採用。

然而 HGX-2 不僅可做雲伺服器平台，也能被使用在 HPC 上，這也是業界首個可針對跨領域計算應用的標準平台，單一設計就可以滿足不同的需求，大大降低合作廠商為了滿足不同市場所需要的設計功夫。

圖 | NVIDIA 通過 HGX-2 的推出，不僅將計算規模拉往新高，也增加其伺服器平台的應用廣度。

HGX-2 使用 FP64 和FP32進行用於科學計算和模擬的高精度計算，同時還可以使用 FP16 和 Int8 來進行 AI 訓練和推理，滿足越來越多的將 HPC 與 AI 相結合的應用需求。而根據黃仁勛的說法，其在 ResNet-50 基準上的測試效能達到了每秒 15500 張圖片，約相當於 300 台傳統 CPU 伺服器的計算能量。

GPU 的規模擴展還有很大的上升空間，這也是 GPU 計算相較於傳統 CPU 的最大優勢。規模，這樣的彈性能讓業界以更好的性能，及更具成本效率的去配合不同的計算需求。

當然，黃仁勛還是再次強調：買越多省越多。

根據黃仁勛的說法，包括聯想，QCT，美超微，緯穎等相關 OEM 與 ODM 產品都將在今年稍晚推出。

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