紐洛斯：智商、情商兼具的 AI 可知人知面還知心｜創業

我們對人工智慧的定義非常嚴格，如果僅僅是用資料庫堆積起來的「人工智慧」，用戶會無情地將其稱為「人工智障」。那麼，什麼樣的人工智慧不會被嫌棄？

「人工智慧不僅要有智商，還要有情商。」紐洛斯的創始人兼首席科學家李康認為，理想狀態的人工智慧必須要有情商。「在將來的十幾年中，我們必須要重視人工智慧在情感方面的開發。」他說。

關於情感智能的研究，早在 1997 年，MIT 媒體實驗室 Picard 教授就提出了情感計算的概念。他指出：「許多人不知道情感有助於理性和智能行為，普遍認為計算機的情感是一種空洞無聊的東西，就像蛋糕表面上的一層糖霜，可以用來使之更為悅目，但沒有真正實質上的意義。」但是，實際上，計算機通過對人類的情感進行獲取、分類、識別和響應，可以幫助使用者獲得高效而又親切的感覺。

近年來，人工智慧瘋狂地席捲各行業，其中以人臉識別、深度學習和自然語言處理技術為典型代表。在資料庫與演算法的支撐下，市面上出現了大量的行業應用，如醫療行業的 AI 影像輔助診斷、家居場景機器人、工業機器人等等。不過，大部分應用依舊只是解決了人工智慧的「智商」，沒辦法讓人工智慧有「情商」。如，強大的人臉識別技術也只能知人知面，但是不能知心。

如果說語音交互技術是「察言」，那紐洛斯的情感智能就是「觀色」。「察言觀色」的能力即是人類情商的重要體現。紐洛斯就是一家讓人工智慧從人的面部就可讀懂「人心」的情感人工智慧公司。其利用獨立發明的血譜光學成像 ( TOI）技術，開發出情感人工智慧引擎 DeepAffex。該引擎可實現用普通攝像頭通過最前沿的圖像分析和深度學習方法獲取面部皮下血流信息，使得智能設備能夠非接觸地精確測量人的生理和心理狀態（血壓、呼吸、心理壓力、情緒等）。

「我們在觀察一個人的情感狀態，多是以表情來判斷。一個人的面部在百分之九十幾的時間內是沒有表情的。這時候你想要了解一個人的心理狀態，就不能通過肉眼觀察，只能揣摩心思。」作為多倫多發展神經科學的教授，李康對人的情感表現狀況非常清楚：「一個人平靜的面部表情下，可能有內心的波動卻很大。然而，這些無法依靠現有的人臉識別技術了解到，因為通過面部點位識別只能看到表面現象。」

如何穿過表層現象看內心活動？李康認為沒有現有的解決方案，所以與團隊一起研發了血譜光學成像技術。「我們內心有情緒活動時，血管上的血液會有微弱的變化。而人的皮膚是半透明的，光打到臉上後，並不會馬上反射回去，光會先穿透了表皮到皮下，將皮下的棕色色素和紅色血紅蛋白反應出來。這個時候就可以用一般的光學攝像頭捕捉這兩個信息，我們可以從探測的血紅蛋白濃度和提取的面部血流信息來了解一個人的內心狀態。」李康解釋了該技術的基本原理。他認為以生物技術的角度出發，可以更加真實、精準的反應人的原始情感狀態。你平靜的表情可以暗藏緊張、不安、焦慮的情緒，但是血液狀態會出賣你的真實情況。

基於核心的血譜光學成像 ( TOI）技術，紐洛斯開發了深情智能引擎 DeepAffex 和人工智慧健康助手 Anrua。DeepAffex 是基於雲端的情感智能引擎，它可以對血譜光學成像 (TOI）技術獲取的面部血流信息進行分析計算，採用信號處理和基於深度學習的模型來識別、測量和預測人的心率、心理壓力、血壓、呼吸、情緒、個人情緒等。而 Anrua 則是一個可通過手機內置攝像頭測量血壓、心裡壓力水平的 App，是便攜版的「DeepAffex」。在 Anrua 上，用戶只需面對手機鏡頭 30 秒鐘，即可測試出當前的心理壓力狀態。

App 上的檢測報告

這樣一個非常前衛的技術，令我們想像到一些很酷的場景：警察在審問嫌疑犯的時候，可以知道嫌犯是否因為說了假話內心情緒有變化；老師在上課時，可以知道哪些小朋友沒有問題。哪些小朋友有些焦慮，哪些小朋友注意力不集中。「你只需要一台手機或者電腦，你就可以做各種各樣的檢測。」李康表示，DeepAffex 有著廣闊的應用前景，安防、醫療、遊戲、教育等都是理想的場景。「我們還曾分析過希拉里在競選演講時的心裡壓力值和血壓心率變化。」他說。

據李康透露，DeepAffex 主要面向 B 端，讓其他企業可在產品上增加情感智能功能。目前，其已經和一個國際視頻設備廠商合作。」他們希望把這個產品應用在遊戲中，可以增加趣味性與刺激程度。「他解釋道。而 Anrua 則主要面向 C 端用戶，據悉，紐洛斯已經和一家手機廠商合作，將 Anrua 放在手機應用中推廣。「我們的 App 將於今年 9 月份上線。我們的生活充滿了壓力，但是很多人卻沒有給自己的壓力做評價的策略。希望更多人可以隨時檢測自己的心裡及生理狀況，再進行及時有效的干預調節。」

「我們的團隊一半是心理學出身。一半是做技術的。」李康笑稱，紐洛斯是文理科結合的成果。紐洛斯的總部位於多倫多，在人工智慧火花四濺的時代，這家 2015 年成立的公司一直默默無聞，也尚未融資、擁抱熱錢。「我們還是希望與資本的合作不只是在資金方面，資本要懂我們做的事情，並且有產業資源。這樣才可以合作共贏。」李康說。

現在，人們更多的注重人工智慧技術的「智商」，我們暫且稱之為人工智慧的青少年時代。然而，紐洛斯已經在考慮該技術的成年時代，這是一種前衛的思考與實踐，同時又充滿了未知的挑戰。不過，李康很樂觀，他認為這是不可逆的發展趨勢。雖然，目前人工智慧還有很多需要明確的事情，如商業模式、技術打磨等，但是李康表示把眼光放在未來是一種積極的應對方式：「就像 DeepAffex 做為一個雲端引擎，我們就會考慮用流量來賺錢。其實，我認為將來人工智慧的商業模式還是依靠流量實現盈利。」

題圖來源：123RF

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