蝙蝠如何幫助科學家阻止埃博拉病毒爆發？

據世界衛生組織(WHO)5月23日最新消息，目前剛果民主共和國爆發的埃博拉疫情已蔓延至至少58人，其中近一半人死亡。這是自1976年以來的第9次埃博拉疫情，當時該病毒首次在該國伊波拉河附近的一個村莊被發現。但是，如果科學家能夠預測埃博拉疫情並在他們開始之前就阻止呢？這是一組研究人員的目標，他們希望通過追蹤疾病的主要宿主之一的遷徙模式來預測埃博拉疫情。研究人員在昨天5月22日發表在《科學報告》雜誌上的一項新研究中詳細闡述了他們的研究成果。

這個數字彩色掃描電子顯微鏡(SEM)顯示了從細胞表面出芽的埃博拉病毒顆粒。圖片：CDC/NIAID

研究報告的作者之一、賓夕法尼亞大學(Lehigh University)的土木與環境工程教授保羅·博奇尼(Paolo Bocchini)說：傳統上，研究埃博拉病毒(傳播)的科學家們一直認為這種疾病是一致的，實際上由動物宿主傳播的疾病取決於宿主如何遷移。利用衛星信息，以及蝙蝠感染、出生和死亡的數據，Bocchini和他的研究夥伴們開發了一種模型，該模型遵循非洲哺乳動物在非洲大陸尋找資源的遷徙模式。Bocchini告訴Live Science雜誌，通過「餵養模型」，這些信息加上關於蝙蝠的食物和住所的數據，該模型能夠「準確預測2014年埃博拉病毒爆發期間蝙蝠遷徙的爆發熱點」（2014年發生在西非的疫情，造成11,000多人死亡）。

換句話說，研究人員利用他們的模型，追溯了2014年非洲爆發埃博拉疫情時的假設，這是基於蝙蝠運動的映射。這些模型被證明是正確的：疫情確實發生在他們預測的熱點地區。例如，該模型在2014年在幾內亞的一個偏遠村莊Meliandou對埃博拉感染蝙蝠的峰值進行了追溯。事實上，當研究人員在同一時期分析了該村莊的埃博拉疫情報告時，發現他們預測的高峰期恰好與疫情爆發的月份吻合。Bocchini說：現在，我們的目標是用這個模型來預測未來埃博拉的爆發，如果你知道在某一特定時間段內風險最高，就可以特別分配資源給那些熱點地區。

Bocchini補充說：資源包括疫苗、公共衛生運動、甚至醫生，但這些資源總是有限的。其他專家一致認為，這種預測模型可能是有益的，特別是與其他疾病控制方法相結合。接觸者追蹤建模、識別和潛在治療個人接觸被感染的個體，迄今為止一直是埃博拉病毒的主要系統控制。從蝙蝠到人類的潛在溢出效應的識別是非常重要的。「溢出」是指疾病從一個物種傳播到另一個物種;通過追蹤受感染的蝙蝠，新的研究模型有助於預測更有可能發生溢出效應區域。

一旦一個熱點被識別出來，仍然需要一個控制策略。最終，通過建模來進行監控將是疾病控制的關鍵——無論是接觸追蹤還是識別可能導致疾病暴發的動物。Bocchini和他的同事們得到了國家衛生研究院的資助，繼續他們的工作。他們希望讓所有國家都能使用他們的模型，並計劃「將這項技術應用到更近期和將來可能爆發的疫情中。Bochinni說：我們認為這種建模方法甚至可以應用於其他疾病，在美洲，這個模型甚至可以預測像寨卡病毒這樣的疾病的爆發，儘管在這方面還需要更多的研究。

博科園-科學科普｜文：Nidhi Sharma/Live Science

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