AI時代的大數據革命：百分點的進階戰獨角獸專欄

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2018年是獨角獸大年。創業家&i黑馬開通了【中國獨角獸】專欄，專註於挖掘具有中國特色的中國獨角獸故事，總結出它們的成功經驗，並將它們推向主流商業世界。

這是【中國獨角獸】專欄第03篇稿子。所屬產業：大數據&人工智慧

作者｜楊潔

成立9年的百分點進入了加速擴張期。

去年年底，百分點和京東雲簽署了戰略合作協議，涵蓋了雲計算、大數據和人工智慧領域。就在當天，百分點的首個AI決策系統產品DeepMatrix發布，和包括京東雲在內的數家合作夥伴成立了聯合實驗室。

2009年成立的百分點，在大數據行業里，是一家「老牌」但略顯低調的公司。2015年，百分點完成D輪融資，陸續推出的大數據操作系統、大數據智能引擎到現在的AI決策系統，百分點大部分精力投入了基礎技術研發和行業應用市場開拓。

在百分點誕生的時代，「大數據」的概念在海外也是剛剛出現。從當年的拓荒期到前幾年的投資領域的「大數據熱」，大數據行業現在也處在了分水嶺上。關於數據隱私和安全的話題越發敏感，以簡單粗暴模式生存的大數據公司正面臨洗牌；新技術不斷湧現，人工智慧、深度學習的興起，催生了新的投資風口，也讓大數據產業的邊界越發模糊。

「經過了幾年的沉澱，大數據公司的不同梯隊也在形成。」百分點董事長、創始人蘇萌說。

大數據之前的投資熱度是否產生了「泡沫」並且將會破裂？在新技術井噴的這個「新時代」，什麼模式的大數據公司，才能獲得未來最大的機會？大數據產業多年來的發展，也到了該有公司「走出來」的時候了。

百分點也在思考和規劃，拓寬自己的護城河。

數據智能時代

幾年前，當國內大數據產業的熱度不斷提高之時，大概很少有人能預料到，隨著2016年AlphaGo在棋局上的勝利，人工智慧浪潮洶湧而來，企業商業決策從傳統的BI方式，也向著智能化方向急速演進。大數據產業，受到人工智慧和深度學習概念深化的影響，邊界也在拓展，DT時代飛速進入了「數據智慧」的下半場。這場仗該如何打，成為一個新的話題。

百分點的「破題」方式，是在2017年推出了AI決策系統產品和多個行業智能決策方案。

實際上，知識圖譜、語音和自然語言理解等技術的研發，百分點在早期便已開始。基於自身的基因，百分點對技術的敏感度，總是相對較高。

成立了9年的百分點，公司的成長几乎貫穿了國內大數據行業的整個發展歷程。2009年，百分點誕生時，大數據三個字，對於國內的企業而言，還尚屬完全空白。蘇萌當時看到，在美國像亞馬遜這樣的電商，對外表示有30%的收入是來源推薦；這打動了他，想要把個性化推薦的數據服務也在國內做起來。在那個時候，電商公司們的錢，還在紛紛砸在買流量上。但蘇萌仍然帶領創業時不到10個人的團隊，開始了產品的研發。

百分點技術副總裁兼首席架構師劉譯璟就是公司的第一名員工。「最初廠商們對於把數據對接給我們都充滿了疑慮。」劉譯璟說。前兩名客戶，還是蘇萌發動自己的學生拉來的。但到了第三家時，箱包電商麥包包就主動找了過來。

之後將近4年的積累期，百分點主要在電商、傳媒行業，沉澱數據、積累技術。2014年百分點推出了知識圖譜產品，緊接著在2015年推出知識圖譜引擎，成為國內最早將知識圖譜應用於行業業務的企業之一。

在移動互聯時代，雲計算和大數據技術不斷地普及和升級，企業和客戶之間的數據和信息壁壘在逐漸打破。2015年9月，百分點發布企業級大數據操作系統（BD-OS），提供數據的流通平台，以及滿足個性化定製化和系統生態建設的需求。

人工智慧浪潮的興起，也為大數據分析帶來了新的挑戰。機器學習和自然語言處理演算法的進步、計算能力的提高，在移動的流量紅利慢慢消逝之時，讓數據的處理和分析，成為企業新的收益需求之一。

數據和AI相互依存。海量數據在雲端催生了人工智慧，AI讓數據分析的能力增強。技術的融合帶來了更多元化的企業需求，越來越複雜的社會和商業管理需要場景化。越靠近智能，離價值越近。

這是全新的行業趨勢，也為原來的數據分析帶來了巨大的挑戰。數據、演算法、場景，具備融合能力的公司將更具競爭性。

百分點的技術積累在這個賽道上有了用武之地。之前百分點開發的大數據全棧技術和大數據操作系統，在AI認知層有深度學習、知識圖譜、語音識別、圖像識別、自然語言處理的技術積累，在DeepMatrix發布會上，又推出了動態知識圖譜技術。百分點的智能決策，就是在動態和多維信息收集的基礎上，將眾多繁雜的數據進行結構化處理，構建AI「大腦」，對複雜問題自主識別、判斷、推理，並做出實時決策。

「其實，人工智慧和大數據是緊密聯繫在一起的，沒有數據，AI也無從談起。」蘇萌說。也許這陣風我們稱為大數據，下一陣風被稱為數據科學，或者人工智慧，但是根本目標都是一致的。「用數據和信息技術來服務企業和政府，大幅度降低成本和提高效率，一定是未來的方向。」

而在AI時代，一家「大數據+AI」的公司，要真正走出來，技術的融合是前提，對行業的理解和應用，則是更重要的方面。

技術為場景重新賦能

知識圖譜和演算法，只是數據智能中的一個層面。而真正競爭的決定因素，是數據和場景。在技術日趨融合的未來，只能提供單點能力的公司，將無法解決客戶日益複雜的業務需求。

百分點的技術體系和產品體系，能夠覆蓋企業級客戶從底層架構到行業應用產品不同層級的需求。底層技術上，包括全棧數據、可視化數據平台、AI決策系統和雲平台，產品上包括從大數據操作系統、智能認知引擎，到智能決策應用DeepMatrix，以及個性化推薦、輿情洞察和樂調查等SaaS產品。

在過去，大數據應用主要圍繞著互聯網公司和中小企業展開，而現在，隨著雲計算和AI的深化，讓傳統行業在未來幾年內，都將是數據智慧應用的重要戰場。百分點目前推出了針對金融、智能製造、媒體出版和零售快消等行業的企業級解決方案，以及2G的政府級解決方案。這是立足於百分點過去的數據和技術積累，同時，它們也是國內當前數據豐富、場景明確，更利於商業智能落地的行業。百分點構築了大數據產品系列、人工智慧產品系列，以及涵蓋多個行業的人工智慧場景解決方案。

面向場景、把場景的價值鏈做透，從底層的大數據平台，切入前端和後端，用數據打通企業級客戶的各個商業環節，尤其是對於傳統行業的客戶而言，是最具有價值的地方。而是否能夠將技術和產品能力深入到場景中去，在百分點看來，決定了公司能夠走得多遠。

「對於企業客戶而言，之前是信息技術部門、IT部門來提需求，現在我們看到，越來越多的是業務部門來提了。」蘇萌說。「這也意味著，在未來，你只是講個故事，或者講一個演算法、一個單點的應用產品，是沒有價值的。真正有價值的，是系統的產品。」

在蘇萌看來，能夠提供從底層到應用、自下而上覆蓋數據相關全體系服務的公司，才更容易成為像曾經的Oracle那樣，具有更快地成長為巨頭的機會。「風起了就能迅速擴張的，是像Oracle這樣，一部分核心業務是底層技術、可擴展性強的公司。」

百分點為自己的定位，是一家以產品和技術驅動，為行業應用場景賦能的公司。立足於海量的行業數據和大數據、AI技術，將企業的前端到後端全部流程打通，拓展在行業中更豐富的應用場景。「百分點現在還不止提供標準化的產品，在早期，我們還都要把技術在行業中到落地應用的實踐過程都先走完。」劉譯璟說，「難走的路，一定更要自己先蹚出來。」

隨著「一帶一路」的的實施，百分點也將自己的技術能力向外輸出。百分點是首家出海承建國家級大數據平台的公司，而海外，也將是更加廣闊的市場。

大數據市場的規模和發展速度仍然在不斷增長中。據預測，2018年中國大數據（軟體服務）市場規模將達到327億元，未來三年的年增長率將保持在33%以上。大數據行業，也在走向成熟。

「大數據行業的發展，可以和雲計算行業相比較。」劉譯璟說。從當年雲計算的崛起，到現在大量雲計算市場規模的擴大，以及公司的走向集中，大數據行業，也將經歷類似的進程。

「大數據公司的不同梯隊也正在形成。」蘇萌表示。而不同的大數據公司，也在近年來，逐漸形成了各自垂直的業務領域。

在國內，目前的企業級服務領域內，還沒有產生過一家像IBM和Oracle這種級別的巨頭。但蘇萌對此，抱有著信心：「新一代的信息技術將撬動中國新經濟變革性的增長，中國將是一個世界級的市場。」同時，他也認為，隨著國家軟實力的輸出，越來越多的中國的企業將走向海外，成為標準的制定者。「我們認為，下一個世界級的獨角獸將有可能在企業級服務市場誕生。」

* 本文由i黑馬（ID：iheima）原創，作者：楊潔，如需轉載請留言。讓創業不再孤獨，提升普通創業者的成功率，歡迎關注i黑馬。

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