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胃袋沙龍記錄:演算法新聞專題

胃袋學社最近又要搞事了。

主持人:柯伶

本期討論音頻百度雲鏈接:

https://pan.baidu.com/s/1f0J8wFxarW6-CMYi4iNkQg密碼:iryk

一、討論的文獻:

文獻1:方師師. (2018).雙強寡頭平台新聞推薦演算法機制研究.傳播與社會學刊, (43), 103–122.

文獻2

W?lker, A., & Powell, T. E. (2018). Algorithms in the newsroom? News readers』 perceived credibility and selection of automated journalism.Journalism,1464884918757072.https://doi.org/10.1177/1464884918757072

二、討論的心得

(一)推薦理由

文獻1:本文採用批判演算法研究的視角對「雙強寡頭」平台——臉書和谷歌的「演算法機制」進行了研究。「演算法機制」包含核心排序演算法、新聞要素權重和演算法價值觀三個維度,關注的是決定演算法背後的關鍵技術、社會規範和價值觀念。文章發現,兩大平台的「演算法機制」呈現兩分,谷歌注重客觀要素並試圖建立技術性的網路秩序,而臉書則更多強調以社交為基礎的人與人之間的關係構成。而蘊藏在不同「演算法機制」內部的系統性與結構性偏向,最終指向了對於「演算法機制」可信任框架的探尋。

文獻2:研究通過實驗與問卷相結合的方式,對歐洲受眾對於演算法新聞、人類編輯新聞、以及人機協同新聞的信源信任度、信息內容信任度、選擇傾向情況進行了實證考察。文章邏輯嚴密且流暢,不僅從論文寫作還是實驗過程的嚴謹、分析的規範方面皆有借鑒意義。

(二)可借鑒複製的亮點

文獻1:

1、思路:演算法新聞內涵的複雜性

較有啟迪性的一點在於,作者提出演算法技術並不是一律的。不同數據平台所依據的演算法內在邏輯是不同的,這與德佈雷、海德格爾的技術座架都有所呼應,提醒我們演算法新聞並不是一個內在統一的整體名詞,依然需要結合語境來判斷。

2、批判演算法研究(critical algorithm study, CAS)

文章指出了這個新的研究範疇,其研究的取向和關注的問題主要集中在三個大的方向上:1)研究演算法的特定影響與選擇邏輯;2)演算法協助進化或強化何種世界觀;3)演算法是一種複雜的技術組建與開箱技術,紮根於人類自身深層次的設計與使用。

文獻2:

1、一種組合的視角

以往的研究要麼是從傳播者角度,要麼是從受眾接受角度。本研究採用一種組合的視野,即關注不同新聞生產類型下的模式,也關注受眾對不同報道模式產生的信賴和選擇行為,首尾呼應,考察的過程相當全面。

2、實驗操作過程的嚴謹

作者在實驗前先確保被試者的年齡、性別、教育、經濟、媒介消費、對新聞的先驗知識等沒有顯著性差異,這是實驗開展的前提和保證;

以及,作者介紹到歐洲受眾比美國受眾對,這凸顯出作者將社會大環境背景也同時考察進來的難得之處,畢竟任何研究都無法脫離特定的社會環境。具體過程強烈建議細緻閱讀。

3、Discussion討論部分的深度

討論部分作為論文的結尾,較少受到學者關注,結論往往就是文章的結束部分。但不知,討論部分如果做得足夠好的話能夠大大提升文章理論價值和研究意義。本文就是這樣一個典例。雖然實驗結果中顯著的結論寥寥,但作者與expectation結合起來分析,凸顯了「人們對機器新聞和人類編輯撰寫的新聞的信任度實際相差地並不大」這樣一個結論的意義。討論discussion寫的像文獻綜述,也成為文章的點睛之筆。

4、實驗操控檢驗(Manipulation Check)

文章中提到「實驗操控檢驗」,對於非實驗研究,在信度和效度檢驗完畢後就可進行假設檢驗。對於實驗研究,在信度效度檢驗完畢後還應該進行實驗操控檢驗來檢驗實驗控制是否成功。如果實驗控制成功,才能進行下一步的假設檢驗;若不成功,則重新進行實驗設計,重新收集數據。

可參考:

https://www.reference.com/world-view/manipulation-check-8dfd2281d8867874

(三)對於研究的質疑

文獻1:

1、寫法上流於鋪陳敘述,若能聯繫技術哲學有關理論在理論縱深度方面拔高,研究將更有價值。

2、對演算法的分析顯得有點淺顯,臉書和谷歌本身就是兩種不同類型的產品,一個是社交網站,一個是搜索引擎,產品類型影響了演算法機制,而在文章對演算法的分析得出的結論實際上就是對產品特性的回應,因此,研究有必要控制互聯網產品的主打需求。

(四)頭腦風暴

1、對「新聞」的理解

文章提到「平台媒體」(platisher)這個概念,這引發了我們的一些討論,很多研究把演算法納入到新聞傳播中,有的時候演算法推送的信息嚴格意義上不能稱為「新聞」,只是滿足特定人需要的「資訊」,在相關研究中我們應當注意這種區別。

撰寫/柯伶+連大萌

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