編程並不是男性主導的「科技天花板」，如果沒有足夠熱情，就都別做

什麼是未來的國家競爭力？絕對不是軍備，而是人工智慧。

很多人對人工智慧的第一印象是「它可能取代我」，事實上，它確實在很多地方填補了人力的短缺，尤其在農村。以日本北海道的加藤農場為例，現在擠牛奶的都是機器人，不再依靠人力。

幾年前，日本本土牛奶產量下滑，尤其在 2014 年跌到 30 年來最低，勞力供應短缺就是一大原因，尤其勞力密集的酪農業更是年輕一代最不感興趣的行業。

在新舊轉型的關鍵時刻，農場主們開始從科技界找答案，尋求替代方案，即用機器人幫忙擠牛奶。

用機器替代人工擠奶，提高產能和效率

乳牛為什麼願意乖乖讓機器人擠牛奶？其實是利用了動物的本能。

這些機器中放有乳牛喜歡的食物，味道會吸引它們主動進入設備中，之後利用偵測與感應交互作用，找准擠奶處，這樣管線便會自動接上，開始擠牛奶。擠完後，廢料機器人還會負責處理乳牛的排泄物，自動將畜欄內的廢棄物全部掃到污水道中，進行自動清潔消毒。

這一整套自動化系統價格不菲，一組就要 20 萬美金，不過，增加的產能卻遠勝過成本。利用傳統人工方式，100 頭乳牛可能要花 8-9 個小時才能擠完，換成自動化設備後，3 個小時就能處理完百頭乳牛。

從長期的投資回報來看，機器更具性價比

早在 20 年前，日本酪農業就已陸續引進自動化系統，當時很多農場主覺得它運作得不好，擔心沒法好好擠牛奶，就沒有採用。「一開始我還是存疑的。」酪農業者加藤健一說，引進機器人系統協助農務是他兒子的決定，為了降低工作負擔、爭取時間兼顧家庭生活，最終，他被說服了。

事實上，這個決定是對的，以前他們必須從早上 4 點不停工作到晚上 9 點，自從有了機器人後，他們可以晚一個小時出門，大概傍晚 6-7 點就可以回家了。

他們還藉此讓加藤農場轉型成了自產自銷。以往擠出的牛奶要賣給乳品工廠，現在他們有了自己的生產線可以進行消毒、包裝，將新鮮牛奶直接賣給消費者。再加上機器人提高了產乳效率，使得加藤農場的其他副產品，例如起司、奶油、優格、冰淇凌等也開始量產。

雖然這些副產品還有一部分處於半手工業狀態，但可以預見，未來這部分人力也將被自動化系統全面替代。

自動化系統將逐步覆蓋整條產業鏈

人工智慧的發展當然會造成很高的失業率，一個最重要的原因是，一些人沒有能力融入人工智慧的時代。因為國家提供的教育里沒有編碼，沒有程序課程，沒有人工智慧所需的最基本的計算機科學相關訓練。所以，這類人對機器人相關的一切均不熟悉，無法融入。

因此，與其討論人工智慧會導致很多人失業，不如討論一些更實際的事情：如何避免他們失業？如何在人工智慧的過渡時期，提供一個更好的社會安全網？

對年輕人來說，要明確如何看待這個時代，而不是聽老人們危言聳聽。他們年紀大了，已經不願意再學習，對新事物的抨擊也往往比一般人激烈。如果你才二十多歲，那前途無量，如果三十多歲，絕對可以再學習。

4月3日，中國高校人工智慧人才國際培養計劃啟動

在人工智慧領域，最關鍵的要素就是人才。

在近期阿聯酋舉辦的高科技論壇上，來自全球 16 個國家的 40 多位專家發表了有關人工智慧的演說，其中最吸睛的莫過於來自加拿大多倫多、年僅 15 歲的印度男孩 Tanmay Bakshi，他是全世界最年輕的人工智慧專家。

和同齡少年不一樣，面對台下眾多大齡聽眾，Tanmay Bakshi毫不膽怯，罕有青澀氣息，而是滔滔不絕，從容自信地道出自己的觀點。

很難想像，類似的大場面他早已征戰不知多少回了，稱他為資深專業講者，一點都不誇張。

全球最年輕的人工智慧專家：Tanmay Bakshi

Tanmay Bakshi2003年出生在印度，隔年全家移民加拿大，他的父親是一位計算機工程師，同時也是他的數學家教。

5 歲的年紀，別的孩子還在堆樂高積木、玩模型車，但 Tanmay Bakshi 已經開始接受人工智慧啟蒙，在父親的協助下學習 FoxPro 程序設計。

7 歲時，他開設了自己的YouTube頻道，分享程序編碼和網路開發知識，每次都能吸引上千人關注，而他也非常喜歡這種幫助人的感覺。

9 歲時，他首次開發出應用在 IOS操作系統的 APP，此後一直以驚人的速度產出。

11 歲時，這位印度少年在程序編碼同行間已頗有名氣，生逢其時的他一路靠在家自學吸收的知識展露頭腳，成為難掩鋒芒的科技網紅。

Tanmay Bakshi一家

讓Tanmay Bakshi 一頭載進人工智慧不能自撥的契機來自一部紀錄片——關於 IBM 超級計算機華生（Watson）在益智節目《危險境地》（Jeopardy）中的參賽過程。

他完全被這個不可思議的發明迷住了，出於好奇，也受印度人天生對數理領域的敏銳和勤奮驅使，他開始嘗試了解華生，解析計算機如何進行深度學習並回答問題。一星期內，他寫出了一個可協助華生過濾出最佳答案的 APP，還「順手」在 IBM 平台上開發出文件檔案格式轉換的服務。

在鑽研華生的過程中，Tanmay Bakshi抓住了系統中的漏洞，並公布在個人的 Twitter 上，引起了一堆IBM工程師的注意，他們賞識他并力邀他和華生開發團隊合作。

除了是軟體開發者，Tanmay Bakshi還持續發表 APP 和原始碼，是程序語言 Swift 教科書的作者，也是 YouTube「Tanmay Teaches」頻道的主持人，同時還擔任IBM人工智慧榮譽諮詢顧問和雲端運算推廣大使，此外，更是 Ted X Talk 的常客……

對Tanmay Bakshi來說，研究人工智慧不是職業或工作，而是可全然投入熱情的嗜好。所以，他建議那些想要學編程的人，「如果沒有足夠熱情，就別做，否則毫無意義。」

開設YouTube頻道，分享程序編碼和網路開發知識

Tanmay Bakshi 認為人工智慧發展最仰賴的是海量數據，沒有足夠的數據，人工智慧就無法運作。當然，不只是量，還要避免類似 Facebook 分享個資的醜聞，以確保通過可信賴的方式取得所有數據，而這也是未來會面臨的挑戰。

另外，還需要理清一個對人工智慧的誤解——人工智慧將取代人類的工作並超越人類，使人變得過氣無用。這個觀點顯然是不對的，人類要做的不是「憂患被取代」，而應該好好運用由人類創造出來的人工智慧，藉此擴大技能、提升智慧。

「我很熱愛開發和研究演算法，尤其是機器學習的演算。運用人工智慧讓計算機能自主思考和閱讀，甚至了解迄今為止只有人類能理解的數據。」在Tanmay Bakshi看來，這個世界需要更多程序工程師，包括原始碼開發者、物聯網開發者、ai開發者等各領域，尤其年輕人，非常有必要接觸科技，而且親自動手體驗。

Tanmay Bakshi 對自己的作息很有主見，在家時一定要按時收看卡通節目《海綿寶寶》，而且百看不厭。至於類似「少年維特的煩惱」，似乎一點都不是問題，畢竟他太忙了。

目前，Tanmay Bakshi開始投入心力在神經網路研究上，通過計算機系統模擬真大腦和神經系統的運作，他認為：人工智慧一定能有效提升醫療照護領域，人工神經網路的開發在未來一定會發揮作用。

年紀輕輕就自學開發出了手機APP

由於 BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）的成功，很多人認為中國很快會在人工智慧里超越美國。實際上，從大數據來看，中國在這個部分確實擁有優勢，但從人才庫來看，卻未必。

以 Scratch 編程課程的投資滲透率來看，美國最高，占 44.8%，英國排名第二，但滲透率只有 9.31%，而中國只佔 0.96%，不到美國的 1/44。

中國要建立人才庫，當下並不困難，跟過去一樣高薪招募在美國 Google、Facebook等大公司工作的工程師就可以了，但從長遠來看，他們的小孩呢？中國的下一代呢？人才庫呢？

美國政府聯合企業推廣編程教育

早在 2016 年，美國就公布了兩個戰略報告，一個叫《準備迎接人工智慧的未來》，另一個叫《國家人工智慧的研究發展戰略計劃書》，將微軟、谷歌、蘋果幾家大公司全部結合起來，一起投資，一起輔助政府做人工智慧的教育工作。

中國國務院現在也有相關報告，希望能夠逐步推廣人工智慧的發展計劃，但普及率較低，基本集中在一線城市，要落實到二三四線城市和更偏遠的地區還很困難。但這關乎未來的國家競爭能力。

至於美國人所謂的「中國威脅論」，不斷地說中國的人工智慧有一天會超越美國，事實上，它是在提醒自己要努力，所以，中國人不需要把這些話當真，把帽子往自己頭上戴，而忽略了該有的的危機感。

中國開始加大力度推廣青少年編程課程

人工智慧還有一個誤區就是：女性不適合科技，那是屬於男性的領域。因為大多數女性天生認為自己數學不好，工程學又冷門，不感興趣，定向思維，認為應該學藝術和文學。

恰恰有這種觀念的女性，將來可能會成為被時代淘汰的對象。如果身為父母，也覺得只有男孩子應該學程序，女孩子不需要學，那就是準備讓自己的女兒將來成為被淘汰的對象。

麻省理工學院最著名的人工智慧計算機科學中心（簡稱CSAIL中心）的主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）就是一位女性，她是來自羅馬尼亞的難民，自小就在數理領域表現優異，80 年代抵達美國後抓住每個學習的機會，大學主修資訊工程，是康奈爾大學的博士，也是頂尖的機器人專家。

丹妮拉打破了向來男性主導的「科技天花板」，不僅榮膺美國國家工程院士，還成為 CSAIL 中心首位女性主任。

CSAIL中心主任：丹妮拉·魯斯

丹妮拉非常擔心女性對科學、數學沒有興趣，將來在人工智慧領域落後於人。

「我想告訴所有女孩，如果你們知道如何編程，就會擁有超能力，可以想像和創造任何事物，放手去做，讓人類的生活有所不同，還可以創造新的產業。」

她有兩個女兒，數學都很好，也很有才能，丹妮拉感到十分欣慰，女兒們是真的在享受數學和計算機程序，當然還有其他課程，包括寫作、藝術、歷史等。

在丹妮拉看來，跨領域學習在科學和知識的範疇中特別重要，因為還有許多機會和創新存在於跨領域之中，想像一下把計算機運算思維應用在化學、物理、生物、建築、人類學甚至藝術上，這世界將有多少可能性。

「我們應該擁抱科技給我們的工具和熱情。」

不了解編程的女性容易被時代淘汰

近日，蘋果公司 CEO 庫克回到他的母校杜克大學發表演講，以「最壞的時代也是最好的時代」勉勵所有即將畢業的學生。

庫克告訴所有年輕人：「變革發生得如此之快，在科技的幫助下，每個人都可以擁有工具，使你具有潛力。」

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